ارزیابی ساختمان های سبز بر اساس منطقه بندی اقلیمی و قضاوت کارشناسان (قسمت هفتم)

ارزیابی ساختمان های سبز بر اساس منطقه بندی اقلیمی و قضاوت کارشناسان (قسمت هفتم) - ساختمان سبز ایرانیان

ساختمان‌های سبز
By negareh
نظر (0)

2.4.2 . روش FAHP

FAHP در اینجا در سه مرحله اصلی پردازش می شود (1) تنظیم یک سلسله مراتب ارزیابی. (2) اختصاص متغیرهای زبانی . (3) تجزیه و تحلیل پرسشنامه. این مراحل در ادامه توضیح داده شده است.

2.4.2.1 . تنظیم سلسله مراتب تحلیلی

سلسله مراتب تحلیلی ابتدا همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است در سه سطح سلسله مراتبی به عنوان هدف اصلی، مقوله ها و معیارها ساختار یافته است. سپس مجموعه‌ای از پرسشنامه‌ها برای شناسایی وزن‌های هر دسته و معیار بر اساس دو مجموعه سؤالات مقایسه زوجی تنظیم می‌شود. پرسشنامه ها اولویت/اولویت هر مقوله و معیار را از دیدگاه کارشناسان جمع آوری می کند. مجموعه اول شامل سوالاتی برای مقایسه و اولویت بندی مقوله ها با توجه به هدف اصلی برای هر منطقه اقلیمی است. مجموعه دوم مستلزم همان مقایسه برای اولویت بندی معیارها با توجه به هر دسته است.

2.4.2.2 . اصطلاحات زبانی

مقایسات زوجی فوق توسط متخصصان از طریق اصطلاحات زبانی انجام می شود که اهمیت سطح هر دسته و معیار را توصیف می کند. این اصطلاحات زبانی به عنوان مجموعه ای از کلمات یا جملاتی تعریف می شوند که ذاتا ذهنی هستند و می توانند به اعداد فازی در FAHP مرتبط شوند. مقایسه‌های دوتایی مورد استفاده در پرسش‌نامه‌های این مطالعه با استفاده از نه اصطلاح زبان‌شناختی با اعداد فازی مرتبط نشان‌داده‌شده در جدول 2 به‌عنوان «کامل»، «مطلق»، «بسیار خوب»، «بسیار خوب»، «خوب»، «ترجیحا» انجام شده است. ، “بد نیست”، “مزیت ضعیف” و “برابر”. این مطالعه از روش محاسبه معرفی شده توسط Gumus برای ترکیب اعداد فازی مربوطه استفاده می کند [ 73 ]. توابع عضویت مورد استفاده در اینجا با عدد فازی مثلثی متقارن (TFN) شامل سه پارامتر (نقطه چپ، نقطه میانی و نقطه راست) برای هر تابع تعریف می‌شوند.

جدول 2 . اصطلاحات زبانی با اعداد عضویت فازی مرتبط

عدد	اصطلاح زبانشناسی	عدد فازی
9	کامل	(8،9،10)
8	مطلق	(7،8،9)
7	خیلی خوب	(6،7،8)
6	نسبتا خوب	(5،6،7)
5	خوب	(4،5،6)
4	ارجح است	(3،4،5)
3	بد نیست	(2،3،4)
2	مزیت ضعیف	(1،2،3)
1	برابر	(1،1،1)

2.4.2.3 . تجزیه و تحلیل پرسشنامه

پرسشنامه های تکمیل شده توسط کارشناسان در مراحل زیر مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.

2.4.2.3.1 . ارزش گسترش مصنوعی فازی ردیف‌ها

هنگامی که متغیرهای زبانی توسط متخصصان برای هر مقایسه زوجی تخصیص داده می‌شوند، مراحل FAHP بر اساس روش بسط چانگ [ 74 ] به شرح زیر انجام می‌شود:

گام اول، مقایسه زوجی پرسشنامه برای مقدار توسعه مصنوعی فازی است، تا اهمیت نسبی هر جفت مقوله/معیار ( S _i ) از مجموعه ای از اعداد فازی مثلثی به شرح زیر مشخص شود:(8) $S_{i} = \sum_{j = 1}^{m} M_{g i}^{j} \otimes {[\sum_{i = 1}^{n} \sum_{j = 1}^{m} M_{g i}^{j}]}^{- 1}$ جایی که i ردیف ماتریس ها و j نشان دهنده شماره ستون است. ارزش های $\sum_{j = 1}^{m} M_{g i}^{j}$ ، و ${[\sum_{i = 1}^{n} \sum_{j = 1}^{m} M_{g i}^{j}]}^{- 1}$ توسط معادلات تعیین می شوند. (9) ، (10) ، به ترتیب.(9) $\sum_{j = 1}^{m} M_{g i}^{j} = (\sum_{j = 1}^{m} l_{i j}, \sum_{j = 1}^{m} m_{i j}, \sum_{j = 1}^{m} u_{i j}) = (l_{l}^{'}, m_{l}^{'}, u_{l}^{'})$ (10) ${(\sum_{i = 1}^{n} \sum_{j = 1}^{m} M_{g i}^{j})}^{- 1} = (\frac{1}{\sum_{i = 1}^{n} u_{l}^{'}}, \frac{1}{\sum_{i = 1}^{n} m_{l}^{'}}, \frac{1}{\sum_{i = 1}^{n} l_{l}^{'}})$

2.4.2.3.2 . محاسبه درجه امکان بین دو TFN

مرحله دوم درجه امکان بین دو TFN را همانطور که در شکل 3 نشان داده شده است تخمین می زند . برای اعداد فازی S ₁ = ( l ₁ , m ₁ , u ₁ ) و S ₂ = ( l ₂ , m ₂ , u ₂ ) درجه امکان V (S1 ≥ S2) به صورت زیر محاسبه می شود: $V (S_{1} \geq S_{2}) = h i g h e s t (S_{1} \cap S_{2}) = μ_{S_{1}} (d)$ (11) $μ_{S_{1}} (d) = {\begin{array}{c} 1 i f (m_{1} \geq m_{2}) \\ 0 i f (l_{2} \geq l_{1}) \\ \frac{l_{2} - u_{1}}{(m_{1} - u_{1}) - (m_{2} - l_{2})} o t h e r w i s e \end{array}$ که در آن d منتخب بالاترین نقطه تلاقی بین است $μ_{S_{1}}$ و $μ_{S_{2}}$ .

2.4.2.3.3 . درجه امکان برای عدد فازی محدب

مرحله سوم شامل به دست آوردن درجه امکان برای عدد فازی محدب است که بزرگتر از k اعداد فازی محدب S _i است . i = 1، 2، …، k به صورت زیر: $V (S \geq S_{1}, S_{2}, \dots, S_{k}) = V ((S \geq S_{1}), (S \geq S_{2}), \dots, (S \geq S_{k}) =$ (12) $Min (V (S \geq S_{1}), (S \geq S_{2}), \dots, (S \geq S_{k})) = Min (V (S \geq S_{i})$

2.4.2.3.4 . بردارهای وزن نهایی نرمال شده

مرحله چهارم بردارهای وزن نهایی نرمال شده را برای هر دسته جداگانه به صورت زیر محاسبه می کند:(13) $W = {(d (A), d (A_{2}), \dots, d (A_{n}))}^{T}$ که در آن W یک عدد منظم و یک وزن نرمال شده محلی قابل مقایسه با سایر وزن های اولویت محاسبه شده برای دسته ها و معیارها است. سپس از این وزن ها در مرحله بعد برای محاسبه امتیاز نهایی معیارها استفاده می شود.

2.4.2.3.5 . نمرات نهایی معیارها

مرحله پنجم، امتیاز نهایی هر معیار را با ضرب وزن آن در وزن دسته مرتبط و 100 محاسبه می‌کند. نمرات نهایی برای تشکیل اعداد صحیح گرد شدند . ضرب عدد 100 به دلیل استفاده از سیستم امتیازدهی LEED در این تحقیق است که امتیازات بین 0 تا 100 را به منظور ارزیابی عملکرد ساختمان ها اختصاص می دهد. بنابراین، امتیاز معیار نهایی را می توان به صورت زیر محاسبه کرد:(14) $F i n a l c a t e g o r i e s s c o r e = W_{n} \times 100$ (15) $F i n a l c r i t e r i a s c o r e = W_{n} \times W_{m} \times 100$ جایی که $W_{n}$ و $W_{m}$ وزن نسبی دسته n و معیار m هستند . نمرات نهایی برای تشکیل اعداد صحیح گرد شد.

2.4.2.3.6 . اعتبار سنجی نتیجه

سطح ناسازگاری مقایسه زوجی برای هر متخصص باید بر اساس نسبت سازگاری (CR) به دست آمده بر اساس شاخص سازگاری تصادفی (RI) [ 75 ] محاسبه شود:(16) $C I = (λ_{\max} - n) / (n - 1)$ (17) $C R = C I / R I$ جایی که $λ_{\max}$ حداکثر مقدار ویژه است که با ضرب وزن های بردار اولویت در مقادیر قضاوت ها محاسبه می شود. هر دو کمیت از ماتریس های پاسخ به دست می آیند. n تعداد گزینه ها (گزینه ها) در هر ماتریس پاسخ است. سازگاری ماتریس تنها زمانی پذیرفته می شود که نسبت سازگاری باشد $C R$ کمتر از 0.1 ( $C R < 0.1$ ). در غیر این صورت، ماتریس پاسخ (یعنی پرسشنامه) باید توسط کارشناسان تا احراز شرایط فوق بازنگری شود.

2.4.2.3.7 . انحراف معیار وزن ها

برای بررسی اثرات اقلیم های مختلف بر قضاوت کارشناسان، انحراف معیار وزن های شناسایی شده برای دسته ها/معیارها در هر منطقه (خوشه) به صورت زیر محاسبه می شود:(18) $σ = \sqrt{\frac{{\sum (w_{i} - μ)}^{2}}{N}}$ جایی که $σ =$ انحراف معیار؛ $w_{i}$ = وزن نهایی دسته/معیار i در هر منطقه آب و هوایی. N = تعداد خوشه ها. $μ =$ میانگین وزن دسته ها یا معیارها هر چه انحراف معیار بیشتر باشد، از طریق قضاوت کارشناسان، یک دسته/معیار بیشتر تحت تأثیر مناطق آب و هوایی قرار می گیرد.