ارزیابی ساختمان های سبز بر اساس منطقه بندی اقلیمی و قضاوت کارشناسان (قسمت ششم)

ارزیابی ساختمان های سبز بر اساس منطقه بندی اقلیمی و قضاوت کارشناسان (قسمت ششم) - ساختمان سبز ایرانیان

ساختمان‌های سبز
By negareh
نظر (0)

روش K -means در اینجا در نرم افزار MATLAB 2020 محاسبه شده است. از آنجایی که روش K -means یک روش خوشه‌بندی بدون نظارت است، تعداد اولیه خوشه‌ها ( k ) برای منطقه‌بندی اقلیمی اساساً توسط کاربر تعریف می‌شود. چندین روش وجود دارد که تعداد بهینه خوشه ها را پیشنهاد می کند. در اینجا، اصطلاح «عدد بهینه» مخفف تعدادی خوشه است که در آن اعضای هر خوشه بیشترین شباهت را با یکدیگر و بیشترین تفاوت را با اعضای سایر خوشه ها دارند. یکی از روش‌های انعطاف‌پذیر و پرکاربرد برای ارزیابی اعتبار خوشه‌ها، روش silhouette [ 64 ] است که مستلزم دو عامل خوشه‌بندی است: جداسازی (یعنی میانگین فاصله تا نزدیک‌ترین خوشه دیگر) و فشردگی (یعنی میانگین فاصله درون خوشه‌ای) [ 65]. ]. روش ارزش سیلوئت مورد استفاده در این مطالعه می تواند تعداد بهینه مناطق اقلیمی را ارائه دهد. مقدار silhouette برای هر نقطه با وابستگی آن به خوشه مربوطه در مقایسه با خوشه های مجاور اندازه گیری می شود. مقدار silhouette از 1- تا 1+ متغیر است، جایی که یک مقدار بالا نشان می دهد که یک عضو به خوبی با خوشه خود هماهنگ است و به طور معیوب برای خوشه های مجاور مناسب است. هنگامی که اکثر نقاط مقادیر Silhouette بالایی به دست می آورند، به یک پیکربندی خوشه بندی مناسب می رسد. در غیر این صورت، آرایش خوشه‌بندی ممکن است خوشه‌های خیلی زیاد یا خیلی کم داشته باشد. مقدار Silhouette را می توان به صورت [ 66 ] محاسبه کرد :(3) $S_{i} = \frac{b_{i} - a_{i}}{\max {a_{i}, b_{i}}}, i f | C_{i} > 1 |$ جایی که $C_{i}$ خوشه i بین 1 و n است $C_{1}, C_{2}, C_{3}, . . ., C_{n}$ ; $a_{i}$ و $b_{i}$ میانگین فاصله یک نقطه از نقاط دیگر در همان خوشه و حداقل فاصله نقطه متوسط را به ترتیب با سایر خوشه ها نشان دهید. علاوه بر این $a_{i}$ و $b_{i}$ را می توان به صورت زیر محاسبه کرد:(4) $a_{i} = \frac{1}{| C_{i} | - 1} \sum_{l = 1}^{n_{i}} d (X_{i}, X_{l})$ جایی که $d (X_{i}, X_{l})$ فاصله بین نقطه i و l است ، n _i تعداد تمام نقاط یک خوشه خاص است ( C _i )،(5) $b_{i} = \min \frac{1}{| C_{k} |} \sum_{j \in C_{k}}^{n_{i}} d (i, j)$ جایی که $C_{k}$ خوشه دیگری از $C_{i}$ و $d (i, j)$ فاصله بین نقطه i متعلق به خوشه i و نقطه j از آن است $C_{k}$ .

پس از اعمال روش K -means برای تعداد خوشه های مختلف، تعداد بهینه مناطق اقلیمی را می توان با ناحیه ای که با بالاترین مقدار Silhouette در بین تمام اعداد خوشه بندی مطابقت دارد مرتبط کرد. با این حال، ارزیابی بصری چند عدد خوشه‌بندی با مقادیر Silhouette بالا می‌تواند تأیید کند که آیا عدد خوشه‌بندی مرتبط با بالاترین مقدار Silhouette مطابق با سایر هنجارهای تقسیم‌بندی‌های اقلیمی در مطالعه موردی مناسب است. پس از انتخاب تعداد خوشه‌بندی بهینه، هر شهر در یکی از مناطق اقلیمی قرار می‌گیرد و بنابراین می‌توان پارامترهای عملکرد پایداری ساختمان‌ها را در مراحل بعدی به دقت اولویت‌بندی کرد.

2.3 . سفارشی سازی اولیه یک GBAT انتخاب شده (دسته و معیار)

GBAT سفارشی مورد نظر بر اساس دسته بندی ها و معیارهای GBAT های موجود و نظرات کارشناسان داخلی به دست می آید. در این مطالعه، LEED EB 2009 به دلیل محبوبیت بالای آن در بین کارشناسان ساختمان پایدار در کشورهای در حال توسعه، به عنوان یک معیار استفاده شده است [ 21 ]. به منظور اصلاح مقوله ها و معیارهای LEED EB 2009، قضاوت کارشناسان با استفاده از روش دلفی از طریق انجام تعدادی مصاحبه با کارشناسان محلی برای تعیین مقوله ها و معیارهای بومی سازی شده ترکیب شده است.

2.4 . سفارشی سازی نهایی GBAT

وزن مقوله ها و معیارها در این مرحله بر اساس قضاوت کارشناسان و روش FAHP به دست می آید. مراحل مورد نیاز در زیر به تفصیل شرح داده شده است.

2.4.1 . انتخاب و ارزیابی کارشناسان

قدم اول انتخاب چند خبره برای تکمیل پرسشنامه های طراحی شده است. برای به دست آوردن نتایج قابل اعتماد، کارشناسان باید تجربه و تخصص کافی در زمینه ساختمان های پایدار داشته باشند. از این رو، توصیه می شود که ذینفعان از مشاغل و سازمان های مرتبط مانند صنعت ساخت و ساز، سازمان های برنامه ریزی شهری، سازمان های محیط زیست و اساتید دانشگاه انتخاب شوند [ 21 ، 67 ]. برای تعیین تعداد مناسب متخصصان، حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ توصیه می شود که الگوهای پاسخ ها به وضوح قابل مشاهده باشد. در مطالعه حاضر پیچیدگی‌های خاصی در هنگام تکمیل پرسشنامه‌های نوع پایداری وجود دارد، مانند نیاز به دیدگاه چند وجهی. از این رو، بهتر است پرسشنامه ها توسط شرکت کنندگانی تکمیل شود که پاسخ های آنها ناهماهنگ تر و پایایی تر است. علاوه بر این، تحقیقات مرتبطی که اخیراً انجام شده است نشان می دهد که طیفی بین 30 تا 103 شرکت کننده برای یک مطالعه قابل اعتماد مناسب است [ 8 ، 19 ، [68] ، [69] ، [70] ، [71] ، [72] . حداکثر تعداد پیشنهادی را می توان برای جلوگیری از ناهماهنگی پاسخ ها مرتبط کرد. پس از انتخاب کارشناسان، می توان پرسشنامه ها را پر کرد، پاسخ ها برای هر اقلیم به دست آمده در مرحله 2-2 به دست می آید. وزن مقوله ها و معیارها در هر اقلیم با استفاده از مدل FAHP که در بخش بعدی توضیح داده شده است، مشخص می شود.