2 . کار مرتبط

ارزیابی چرخه زندگی (LCA) و سیستم رتبه بندی ساختمان سبز (GBRS) به طور جامع عملکرد محیطی و اجتماعی ساختمان کامل را که توسط  Sartori و همکاران بیان شده است، بررسی می کند. (2021) . در نتیجه، این مطالعه حوزه‌های تحقیقاتی آتی را برای کمک به توسعه یک چارچوب طرح‌واره ارزیابی تأثیر محیطی (EIA) در چرخه عمر طراحی پیشنهاد می‌کند. ساختمان‌های مطابق با GBRS موضوع سه تحقیق جداگانه بودند: مقایسه روش‌های ارزیابی LCA و GBRS، بررسی پارامترهای LCA GBRS، و مطالعه ابزارهای نرم‌افزار LCA.

چارچوب مدل سازی اطلاعات ساختمان یکپارچه عملکرد (P-BIM) به خاطر محیط زیست و بهره وری انرژی در طول چرخه عمر ساختمان که توسط  ژوانگ و همکاران توصیف شده است. (2021) . در این تحقیق تأثیر سازه‌های بیرونی مختلف بر جو داخلی، مصرف انرژی و هزینه‌ها بررسی می‌شود. بر اساس روش ایجاد شده، یک چارچوب P-BIM و استراتژی بهینه‌سازی می‌تواند برای گسترش استفاده از BIM و کمک به طراحی سبز مبتنی بر داده استفاده شود .

چارچوب گواهی ساختمان سبز (GBCF) برای ساختمان هایی در غنا که به عنوان دوستدار محیط زیست تایید شده اند توسط آمپراتووم و همکاران نشان داده شده است. (2021) . چارچوبی برای ایجاد گواهی ساختمان سبز در غنا در این مطالعه پیشنهاد شد تا به مرجع صدور گواهی در قضاوت کمک کند. مصاحبه های برنامه ریزی شده با کارشناسان سازمان های حرفه ای مبنای تکنیک تحقیق بود. علیرغم اینکه سازمان های حرفه ای غنا در محیط ساخته شده از نتایج مطالعه گواهی ساختمان سبز آگاه هستند نشان می دهد که به ندرت از نفوذ خود برای انتشار اخباری در مورد آن استفاده می کنند که برای گسترش آن مضر است.

BIM چارچوبی را برای افزایش بهره وری انرژی یک ساختمان درگیر کرده است که توسط  Xu و همکارانش بررسی شده است. (2021) . به اشتراک گذاری اطلاعات، بررسی طراحی و کنترل کیفیت انرژی از جمله عملکردهای یک چارچوب درگیر در چرخه حیات BIM است که برای صنعت ساخت و ساز ساخته شده است. مدل پیشنهادی برای کمک به دانشگاهیان و متخصصان در درک بهتر استفاده از BIM برای افزایش سیستماتیک بهره‌وری انرژی ساختمان‌ها طراحی شده است. مجموعه ای واضح از قوانین برای اینکه هر تابع چگونه می تواند از BIM برای غلبه بر تحقیقات BEPG دروازه پرداخت تجارت الکترونیک Bharat استفاده کند با ارائه مجموعه ای واضح از دستورالعمل ها به نتایج عملی و آکادمیک کمک می کند.

رویکرد کیفی تفسیری (IQA) برای بررسی عواملی که منجر به موفقیت ابتکارات GB بیان شده توسط  احمد و همکاران. (2021) . معیارهای برجسته شده با محیط زیست، مشتریان پروژه، کاربران نهایی، جامعه و صنعت ساختمان و تجزیه و تحلیل معیارهای موفقیت مرتبط هستند. همبستگی بین معیارهای موفقیت مورد بررسی قرار گرفته است و اگرچه بیشتر تعاملات خوب هستند، برخی از آنها منفی نیز هستند. جمع آوری داده های نامتقارن بین ارائه دهندگان خدمات و جویندگان مشتری ممکن است این محدودیت ها را در تحقیقات آینده حل کند.

با ارزیابی تمام داده‌ها و مدل‌های ساختمانی که می‌توانند در زمان و انرژی معمار صرفه‌جویی کنند، هوش مصنوعی کار یک معمار را تا حد زیادی آسان‌تر می‌کند. هوش مصنوعی می تواند عناصر مختلف ساخت یک ساختمان سبز را تخمین بزند. بر اساس روش شناسی، برخی مسائل در تحلیل روش موجود وجود دارد، مانند عملکرد، دقت، مدیریت انرژی ، مصرف انرژی و پیش بینی. مدل AI-EMM شامل زیرسیستم‌هایی برای شناسایی هوشمند کاربر و سیستم‌هایی برای نظارت بر محیط اطراف و نزدیک فرد است.