2 . روش شناسی
2.1 . انتخاب مکان و انواع ساختمان
همانطور که قبلا ذکر شد، هدف این تحقیق نشان دادن چگونگی واکنش ESS های مختلف به پروفایل های بار مختلف است، بنابراین ما توسان، AZ، سیاتل، WA و روچستر، نیویورک را به دلیل شرایط آب و هوایی متنوعشان به عنوان سه مکان اصلی برای این تحقیق انتخاب کردیم. با توجه به ابتکار “ساختمان های مرجع تجاری” وزارت انرژی ایالات متحده [32] ، توسان به عنوان یک منطقه آب و هوای گرم-خشک 2B، سیاتل به عنوان منطقه آب و هوای دریایی 4C و روچستر به عنوان منطقه آب و هوای سرد 6A طبقه بندی می شود. یکی از معیارهای اصلی برای افتراق بین این مناطق اقلیمی، تابش افقی جهانی ، GHI است. توسان در منطقه ای قرار دارد که میانگین GHI سالانه آن بالاتر از 5.00 کیلووات ساعت در متر مربع در روز است ، روچستر جایی است که GHI بین 4.00 کیلووات ساعت بر مترمربع در روز و 4.25 کیلووات ساعت بر متر مربع در روز است و سیاتل متعلق به این منطقه است. منطقه ای با GHI کمتر از 4.00 کیلووات ساعت بر متر مربع در روز.
برای این تحقیق، یک دفتر را به عنوان یک ساختمان تجاری اما در سه اندازه کوچک، متوسط و بزرگ در نظر گرفته ایم. هدف اصلی نشان دادن این است که چگونه انواع ساختمان های مختلف بر ESS های انتخاب شده تأثیر می گذارند. بر اساس ابتکار «ساختمانهای مرجع تجاری» وزارت انرژی ایالات متحده [32] ، یک دفتر کوچک دارای یک طبقه با مساحت 2 طبقه 5500 فوت، یک دفتر متوسط دارای سه طبقه به مساحت 2 طبقه 53628 فوت و در نهایت، یک دفتر بزرگ است. دارای 12 طبقه که مساحت هر طبقه 498588 فوت مربع است . انبوه طبقات منعکس کننده انبوهی از مصرف انرژی از نظر لوازم خانگی است. به طور کلی، هر چه ساختمان بزرگتر باشد، انرژی بیشتری در داخل ساختمان مصرف می شود. ما سه رفتار اشغال را در نظر گرفته ایم: پروفایل مصرف انرژی کم، متوسط و بالا. Low نمایانگر مشخصاتی است که در آن سرنشینان صرفه جویی در انرژی هستند. رسانه نشان دهنده یک رفتار معمولی ساکنین متوسط است. در حالی که مصرف انرژی بالا نمایانگر مشخصاتی است که در آن ساکنان انرژی مصرف می کنند. تفاوت در نمایه های اشغال عمدتاً از نظر روشنایی، تجهیزات و گرمایش (HVAC) بود. از آنجایی که اوج بارها به طور دقیق تقاضای سالانه هیچ ساختمانی را منعکس نمی کنند، جدول 1 زیر اوج بار و میانگین تقاضا برای هر مکان و هر پروفایل اشغال را فهرست می کند. مدلها برای تولید پروفیلهای بار الکتریکی ساعتی با استفاده از نرمافزار EnergyPlus [32] توسعه، دانلود و اجرا شدند . نتایج این مدل با استفاده از تحلیل مشابه ارائه شده توسط سان و هونگ [55] و لیو و همکاران تایید شد. [56] .

Leave A Comment