صنعت ساختمان به عنوان یک صنعت انرژی بر و غیر دوستدار محیط زیست شناخته می شود که 30 درصد از مصرف انرژی و 40 درصد از انتشار دی اکسید کربن در جهان را به خود اختصاص می دهد (براردی، 2013). بنابراین، هم برای دولت ها و هم برای دست اندرکاران این امر یک وظیفه فوری است که وضعیت نامناسب را برای حفظ توسعه پایدار صنعت ساخت و ساز که باعث توسعه ساختمان های سبز می شود، بهبود بخشند. ساختمان‌های سبز می‌توانند منابع را ذخیره کنند (ریس و همکاران، 2006)، از محیط زیست محافظت کنند (دینگ و همکاران، 2013؛ ژانگ و همکاران، 2015)، آلودگی را کاهش دهند (زوو و ژائو، 2014)، و سلامت مردم را فراهم کنند. فضای مناسب و کارآمد (لی و همکاران، 2020؛ پل و تیلور، 2008)، که مطابق با الزامات استراتژیک توسعه پایدار صنعت ساخت و ساز باشد (Wuni et al., 2019; Darko et al., 2019) .

^{چین به عنوان بزرگترین مصرف کننده انرژی و انتشار دهنده CO 2} جهان ، استاندارد ارزیابی ساختمان سبز را منتشر کرد، برچسب ساختمان سبز چینی (CGBL) را راه اندازی کرد و مجموعه ای از اقدامات را برای ترویج توسعه ساختمان های سبز از جمله ارائه یارانه، راه اندازی انجام داد. جوایز، و ایجاد استانداردهای محلی (فنگ و همکاران، 2020). تا پایان سال 2020، مساحت ساختمان سبز در چین به 6.645 میلیارد متر مربع رسید (MOHURD، 2022). با این حال، توسعه سریع ساختمان های سبز نیز منجر به یک مشکل جدی می شود که توسعه نامتوازن ساختمان های سبز در میان استان های مختلف چین است. به عنوان مثال، مساحت ساختمان سبز در گوانگدونگ تا پایان سال 2020 از 500 میلیون متر مربع فراتر رفته است که بسیار بیشتر از فوجیان، هوبی و هیلونگجیانگ (کمتر از 100 میلیون متر مربع) است (MOHURD، 2022). پدیده مشابهی را می توان در سطح شهر حتی در استان های توسعه یافته مشاهده کرد. چنین توسعه نامتوازن ساختمان های سبز در مناطق مختلف برای چین برای اجرای استراتژی توسعه سبز و کم کربن خود نامطلوب خواهد بود. بنابراین، درک بهتر تکامل تفاوت‌های توزیع فضایی ساختمان‌های سبز و کاوش عوامل مؤثر در پشت این پدیده برای شکستن گلوگاه جذاب است.

مطالعات فراوانی برای کشف تفاوت‌های توزیع فضایی ساختمان‌های سبز (سیدل و بیاتا، 2009؛ کان و وان، 2009) و عوامل تأثیرگذار حیاتی (فورست و همکاران، 2011؛ ​​پرام و کوبایاشی، 2013) انجام شده است. با توجه به تفاوت های توزیع فضایی ساختمان های سبز در مناطق مختلف، تفاوت های منطقه ای و ویژگی های تراکم نشان داده شده است (Cidell and Beata، 2009)، از جمله در سطح استانی در چین (Qiu et al., 2017; Gao et al., 2020). . علاوه بر این، یک مطالعه اخیر نشان داد که مهم ترین واحد برای ترویج توسعه ساختمان سبز یک شهر است، زیرا مقیاس های فضایی کوچکتر ویژگی های توسعه منطقه ای را بهتر از مقیاس های فضایی بزرگ نشان می دهد (ژو، 2015). با این حال، روند تکامل ویژگی های توزیع فضایی ساختمان های سبز از منظر شهر نامشخص است. تجزیه و تحلیل در سطح شهر از تفاوت‌های توزیع فضایی ساختمان‌های سبز بر اساس گستره طولانی داده‌های تابلویی برای بازگشایی روند تکامل توسعه نامتوازن ساختمان‌های سبز در مقیاس‌های کوچکتر و ارائه راهنماهای هدفمندتر برای بهبود جذاب است.

اقتصاد منطقه‌ای را می‌توان به‌عنوان حیاتی‌ترین و اساسی‌ترین عامل مؤثر در تفاوت‌های توزیع فضایی ساختمان‌های سبز در نظر گرفت (Zou et al., 2017)، و سایر عوامل تأثیرگذار مانند فناوری و جامعه ارتباط نزدیکی با اقتصاد منطقه دارند (Kok et al., 2017). همکاران، 2011؛ ​​سالوی و سایز، 2011. با این حال، تحقیقات قبلی اقتصاد منطقه را یک عامل کل نگر در نظر گرفت که توسط محققان مختلف با استفاده از شاخص‌های مختلف، از جمله تولید ناخالص داخلی (زو و همکاران، 2017)، سطح درآمد ساکنان شهری (سالوی و سیز، 2011)، درآمد مالی محلی و سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات ( سونگ و همکاران، 2021) و درآمد مالیاتی محلی (Cidell and Cope، 2014)، که منجر به نتایج متناقضی از تأثیر اقتصاد منطقه ای بر توسعه ساختمان های سبز می شود. به عنوان مثال، گائو و همکاران. (2020) پیشنهاد کردند که اقتصاد منطقه‌ای، اندازه‌گیری شده با تولید ناخالص داخلی، تأثیری بر توسعه ساختمان‌های سبز دارد، در حالی که Cidell و Cope (2014) دریافتند که اقتصاد منطقه‌ای که با درآمد مالیاتی محلی اندازه‌گیری می‌شود، به طور قابل‌توجهی به توسعه ساختمان‌ها کمک نمی‌کند. ساختمان های سبز به این ترتیب، ادعا می‌شود که اقتصاد منطقه‌ای یک ساختار چند بعدی متشکل از عوامل مختلف است که نیاز به بررسی بیشتر در رابطه بین عوامل مختلف سازنده اقتصاد منطقه‌ای و توزیع فضایی ساختمان‌های سبز برای ایجاد بینش تازه در علت عدم تعادل

استان گوانگدونگ در تلاش است تا یک منطقه نمایشی توسعه سبز و کم کربن ملی ایجاد کند و به توسعه بزرگی در ساختمان های سبز دست یافته است که نماینده ایالت توسعه ساختمان سبز در چین است. علاوه بر این، ناهمگونی قابل توجهی در توسعه ساختمان سبز و توسعه اقتصادی در بین شهرهای مختلف استان وجود دارد که می تواند اطلاعات فراوانی را برای آشکار کردن رابطه بین توسعه اقتصادی و توسعه ساختمان سبز ارائه دهد. بنابراین، این مطالعه مجموعه‌ای از تحلیل‌های تجربی را با استفاده از استان گوانگدونگ به عنوان مثال انجام می‌دهد که می‌تواند مرجع و نمایشی برای استان‌های دیگر برای کشف مسیر توسعه ساختمان‌های سبز باشد. این مطالعه از ضریب تغییرات، درجه تمرکز، ضریب جینی فضایی و ضریب مکان برای بررسی تفاوت‌های توزیع فضایی ساختمان‌های سبز در استان گوانگدونگ از سال 2008 تا 2019 استفاده می‌کند و تأثیرات عوامل اقتصادی مختلف را بر چنین تفاوت‌های توزیع فضایی سبز بررسی می‌کند. ساختمان‌ها بر اساس روش همبستگی خاکستری و مدل رگرسیون داده‌های تابلویی. یافته های مهم می تواند از تصمیمات دولت در ارتقای توسعه متعادل و پایدار ساختمان های سبز حمایت کند.

این مقاله به شرح زیر تنظیم شده است. بخش بعدی مروری بر ادبیات تفاوت‌های توزیع فضایی ساختمان‌های سبز و عوامل مؤثر بر آن‌ها ارائه می‌کند. بخش 3 طرح تحقیق است که چارچوب روش شناختی مطالعه تجربی را تعیین می کند. بخش 4 نتایج و بحث های مطالعه تجربی را ارائه می دهد و بخش 5 یافته ها و پیامدهای اصلی را خلاصه می کند.