3.1 . تجزیه و تحلیل داده ها مراحل زیر را دنبال کرد

مرحله 1: داده های ردیف از پرسشنامه با استفاده از تجزیه و تحلیل میانگین برای ایجاد مقادیر عددی برای هر آیتم بر اساس فراوانی مقادیر مقیاس لیکرت به صورت آماری تجزیه و تحلیل شد.

مرحله 2: فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای تعیین وزن به هر دسته و معیار استفاده شد. AHP امکان اولویت بندی دسته ها و معیارها و شناسایی عوامل مهم تر در مقابل عوامل کم اهمیت را فراهم می کند [49] . فرآیند AHP شامل ماتریس های مقایسه زوجی برای استخراج قضاوت پاسخ دهندگان در مورد اهمیت نسبی عوامل مختلف است. سپس با محاسبه مقدار میانگین نرمال شده برای هر آیتم (مقدار میانگین نرمال شده =((مقادیر A*B*C….*F)^(1/تعداد کل اقلام))، وزن هر آیتم را می توان به صورت (وزن) محاسبه کرد. = (مقدار میانگین نرمال شده برای هر آیتم/ مجموع تمام مقادیر میانگین نرمال شده) %) جدول 5 نمونه ای از ماتریس AHP را نشان می  دهد .

جدول 5 . نمونه ای از ماتریس AHP.

سپس از این نتایج برای محاسبه بردار اولویت برای هر آیتم استفاده می شود که نشان دهنده اهمیت نسبی آن آیتم است. سپس از بردارهای اولویت برای محاسبه بردار اولویت کلی برای هر دسته استفاده می شود. همچنین سازگاری در قضاوت متخصص را آزمایش می کند. نسبت سازگاری (CR) به تصمیم گیرنده می گوید که در هنگام انجام مقایسه های زوجی چقدر سازگار بوده است. اگر نسبت سازگاری (CR) <0.10 باشد، آنگاه مقایسه‌های زوجی تصمیم‌گیرندگان نسبتاً سازگار هستند [56] . فرض کنید نسبت سازگاری (CR) > 0.10. در آن صورت، تصمیم گیرنده باید به طور جدی ارزیابی مجدد مقایسه های زوجی خود را مد نظر قرار دهد [56] – منبع(های) تناقض باید شناسایی و حل شود و تجزیه و تحلیل مجدداً انجام شود. نسبت سازگاری (CR) را می توان با استفاده از مراحل زیر محاسبه کرد:

نویسندگان یک ضرب ماتریس، بردار اولویت X ماتریس مقایسه زوجی را انجام دادند، همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است .

1. دانلود: دانلود تصویر با وضوح بالا (138 کیلوبایت)
2. دانلود: دانلود تصویر در اندازه واقعی

شکل 2 . بردار نتیجه ضرب ماتریس.

سپس از این حاصل ضرب، بردار ویژه را محاسبه کردیم. نویسندگان یک مقدار سلول بردار نتیجه ضرب ماتریس را بر سلول بردار اولویت (وزن) مربوطه تقسیم کردند.

سپس، مقدار ویژه اصلی λmax با میانگین این بردار حاصل (میانگین بردار ویژه) به دست آمد. مرحله بعدی یافتن شاخص سازگاری (معادله 1) بود.

معادله 1 شاخص ثباتCI=𝜆𝑚𝑎𝑥-𝑛𝑛-1

n = بعد ماتریس

سپس نویسندگان (CR) را با تقسیم شاخص سازگاری بر شاخص نسبت (RI) محاسبه کردند، همانطور که در رابطه 2 نشان داده شده است.

معادله 2 نسبت سازگاری (CR)CR=CIRI

RI بر اساس بعد ماتریس (n) داده می شود.

n	3	4	5	6	7	8	9	10
RI	0.58	0.90	1.12	1.24	1.32	1.41	1.45	1.49

جدول 6 نمونه ای از CR محاسبه شده را نشان می دهد که در آن نتیجه CR = 0.044108764، کمتر از 0.1 است. این نشان می‌دهد که رتبه‌بندی‌های ترجیحی اولیه سازگار بوده‌اند.

جدول 6 . نمونه ای از CR محاسبه شده.

به طور خلاصه، GPRS نهایی متناسب با ساختمان‌های دانشگاه با محاسبه وزن‌های مقوله و معیار از پاسخ‌های پرسشنامه با استفاده از روش AHP ایجاد شد. این روش چند مرحله ای نه تنها GPRS را اصلاح می کند، بلکه کارایی آن را در ارزیابی پایداری ساختمان دانشگاه نیز افزایش می دهد.