تحلیل عاملی اکتشافی
برای سادهسازی تحلیل عاملی و تسهیل طبقهبندی گروههای قومی، یک تحلیل عاملی اکتشافی بر روی ۱۸ مانع در نمونه خود انجام دادیم. این فرآیند معمولاً شامل پنج مرحله است: ایجاد یک موضوع مطالعه، ایجاد یک ماتریس همبستگی، تعیین تعداد عوامل برای استخراج، اجزای چرخشی و عوامل رمزگشایی [ 43 ]. ما از تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) و چرخش Varimax استفاده کردیم.
یافته های تحلیل عاملی موانع بالقوه انتخاب شده در جدول 4 نشان داده شده است .
جدول 4 . نتایج تحلیل عاملی موانع بالقوه انتخاب شده.
| ماتریس اجزای چرخشی | کد جدید | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| کد | جزء | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
| B09 | 0.773 | – | – | – | – | – | GL1 |
| B08 | 0.744 | – | – | – | – | – | GL2 |
| B10 | 0.631 | – | – | – | – | – | GL3 |
| B18 | – | 0.847 | – | – | – | – | RS1 |
| B17 | – | 0.680 | – | – | – | – | RS2 |
| B16 | – | 0.648 | – | – | – | – | RS3 |
| B02 | – | – | 0.771 | – | – | – | CI1 |
| B07 | – | – | 0.727 | – | – | – | CI2 |
| B01 | – | – | – | 0.754 | – | – | MC1 |
| B03 | – | – | – | 0.694 | – | – | MC2 |
| B13 | – | – | – | 0.537 | – | – | MC3 |
| B11 | – | – | – | – | 0.775 | – | PF1 |
| B12 | – | – | – | – | 0.771 | – | PF2 |
| B05 | – | – | – | – | – | 0.783 | EU1 |
| B06 | – | – | – | – | – | 0.570 | EU2 |
| مقادیر ویژه اولیه | 3.686 | 2.406 | 1.441 | 1.323 | 1.185 | 1.038 5.767 | |
| واریانس (%) | 20.478 | 13.367 | 8.006 | 7.351 | 6.581 | 61.550 | |
| انباشته (٪) | 20.478 | 33.845 | 41.851 | 49.202 | 55.783 | ||
چرخش در 7 تکرار همگرا شد. اندازه گیری کفایت نمونه برداری KMO: 0.665; آزمون کروی بودن بارتلت: تقریبا. Chi-Square = 414.792; درجه آزادی (df) = 153; اهمیت (Sig.) < 0.001.
طبق لیو و همکاران، یک بار عاملی معنیدار 0.5 یا بالاتر در نظر گرفته شد. [ 44 ]. سه متغیر (B04، B14، B15) بار عاملی زیر 0.5 داشتند و از تحلیل حذف شدند. 15 مانع بالقوه باقی مانده در شش مولفه گروه بندی شدند که واریانس کل 61.550٪ را توضیح می دهد. این مؤلفهها به صورت زیر برچسبگذاری شدند: «موقعیت جغرافیایی»، «سیستم رتبهبندی»، «پیامدهای هزینه»، «شرایط و سیاستهای بازار»، «امکانسنجی پروژه» و «کاربر نهایی».
این یافتهها با تحقیقات قبلی مطابقت دارد و نشان میدهد که موانع GBD شمال شرقی هند عمدتاً شامل موقعیت جغرافیایی، سیستمهای رتبهبندی، پیامدهای هزینه، شرایط و سیاستهای بازار، امکانسنجی پروژه و دیدگاههای کاربر نهایی است.
Leave A Comment