هوش مصنوعی (AI) ابتدا از دسته‌های از پیش تعریف‌شده برای شناسایی کاربران در حوزه برنامه (مانند مدیران، مدیران، مدیران، مهندسان و سایر دفاتر) استفاده می‌کند، قبل از اینکه آن کاربران را به یک سطح اولویت اختصاص دهد. هوش مصنوعی می‌تواند ترجیحات کاربر خاص را از یک فروشگاه داده داخلی از پیش تعریف‌شده شناسایی کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) به رایانه‌ها اجازه می‌دهند تا رویدادهای آینده را بر اساس حجم عظیمی از داده‌ها پیش‌بینی کنند. هوش مصنوعی (AI) را می توان در ساخت و ساز برای پیش بینی مازاد هزینه پروژه، خطر حوادث در محل و نیاز به تعمیر و نگهداری مداوم استفاده کرد. آموزش تکنیک‌های پردازش و بهینه‌سازی تکراری، ماشین‌ها و برنامه‌های کامپیوتری را قادر می‌سازد تا هوش انسان را تقلید کنند و از تجربیات خود بیاموزند. هوش مصنوعی تنظیمات سرویس مناسب را انتخاب می کند و آنها را بر اساس اولویت های اولویت بندی شده کاربران به دستگاه های مناسب منتقل می کند. آب و هوای داخلی و خارجی و عوامل فیزیکی در زمان واقعی، مانند دما و رطوبت، سطوح نور و صدا و تشخیص حرکت نیز توسط سیستم‌های هوش مصنوعی مورد مطالعه قرار می‌گیرند. در نتیجه این یافته ها، هوش مصنوعی (AI) دستورالعمل های اتوماسیون را برای به حداکثر رساندن بهره وری انرژی و رضایت کاربر اصلاح می کند.

با ادغام این قابلیت‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند مصرف بیش از حد انرژی را با کنترل تامین تهویه مطبوع، روشنایی و سایر خدمات به حداقل برساند و در نتیجه محیطی با انرژی کارآمدتر، دلپذیرتر و ایمن‌تر ایجاد کند. در مقایسه با سیستم‌های اتوماسیون مبتنی بر رایانه شخصی، استفاده از رایانه‌های تک بردی یکپارچه با مصرف انرژی بسیار کم منجر به فرآیندهای اتوماسیون با کارآمدتر انرژی و دقیق‌تر می‌شود. رابط های سیستم از راه دور بلادرنگ را می توان با استفاده از یک برنامه از راه دور با استفاده از یک رابط معمولی اترنت توسعه داد . با استفاده از اتصالات اترنت که اغلب در رایانه ها و سایر تجهیزات الکترونیکی یافت می شود، می توان به اینترنت و یک شبکه محلی دسترسی داشت. در بسیاری از دستگاه ها، می توان آنها را به پورت های اترنت وصل کرد. کابل اترنت اغلب برای اتصال روتر وای فای یا مودم به پورت اینترنت یا خط تلفن کامپیوتر استفاده می شود. شناسایی کاربر مبتنی بر بلوتوث برای راحت‌تر کردن شناسایی کاربر پیاده‌سازی شده است. در مقایسه با یک شناسایی فرکانس رادیویی استاندارد (RFID) یا سیستم دسترسی محافظت شده با رمز عبور، این ممکن است با حذف مرحله خود مجوز انجام شود. با استفاده از یک ماژول رابط مادون قرمز جهانی از پیش قابل برنامه ریزی، هوش مصنوعی اتاق کنترل می تواند با تجهیزات الکتریکی مختلف خود متصل شود. همچنین یک راه حل پلاگین و بازی با سیستم های کنترل اتوماسیون فعلی ساختمان در هر دو محیط تجاری و مسکونی است.

شکل 3 مدل مدیریت انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-EMM) را نشان می دهد. مفهوم هوش مصنوعی به عنوان یک کنترل کننده هوشمند با یک سیستم جمع آوری داده های گسترده تر و یک رابط کنترل چند دستگاهی ارائه می شود. فرآیند تصمیم‌گیری پیچیده‌تر از الگوی سیستم کنترل تک ورودی، تک خروجی (SISO) است که بر یک مجموعه واحد از ورودی‌ها و خروجی‌ها متکی است. یک ریزپردازنده ممکن است برای پیاده سازی هوش مصنوعی، مکانیزم کنترل حل مسئله، استفاده شود. بر اساس انواع ورودی ها، برای انواع گره های کنترلی انتخاب می کند. ورودی‌های سیستم شامل اطلاعات جمع‌آوری‌شده از حسگرها و پارامترهای با زمان متغیر ورودی یا از پیش برنامه‌ریزی‌شده خارجی است.

شکل 3 . مدل مدیریت انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-EMM).