ارزیابی پاسخ کاربران به نرخ تغییر هوا در ساختمان‌های اداری آزاد

© BA Orola و همکاران، منتشر شده توسط EDP Sciences، 2017

1. معرفی

اهمیت ساختمان های آزاد در محیط ساخته شده را نمی توان بیش از حد مورد تاکید قرار داد. این به این دلیل است که خارج از همه بخش‌های تلاش انسانی؛ مطالعات نشان داده است که محیط ساخته شده بیشترین درصد را در کل مصرف انرژی جهانی دارد.1 –5 ]. این امر منجر به نگرانی های همزمان در مورد گرم شدن کره زمین و افزایش قیمت سوخت های فسیلی شده است. این نشان می دهد که ساختمان های آزاد دارای بیشترین پتانسیل برای کاهش گرمایش جهانی و اثرات منفی همراه آن بر پایداری محیط ساخته شده هستند.

با توجه به موارد فوق، طراحان ساختمان در حال بررسی امکان استفاده از نیروهای کاملا طبیعی برای تهویه ساختمان ها در تمام اقلیم ها بوده اند. محیط ساخته‌شده مملو از چنین ساختمان‌های آزاد و برجسته‌ای است که انتظار می‌رود ارزش مطلوبی به پایداری آن بیافزاید. به عنوان مثال، در یک مطالعه در سنگاپور، Liping و Hien [6 ] بیان کرد که 86 درصد از ساختمان های مسکونی در آنجا برای تهویه طبیعی طراحی شده اند. به طور مشابه، توهی و مورفی [7 ] ویژگی های طراحی پایدار را در برخی از ساختمان های قابل توجه مانند ساختمان اداری محیطی در گارستون، انگلستان و خانه بزرگ گلن در اسکاتلند برجسته کرد. علاوه بر این، اولانیان (1983) [8 ] بسیاری از ساختمان های اداری را در محوطه دانشگاه اوبافمی آولوو، نیجریه به نمایش گذاشتند که طرح های آنها بر اساس استفاده از تهویه طبیعی بود.

با این حال، ارزش واقعی افزوده شده به این ساختمان ها و محیط ساخته شده به طور کلی مورد تردید است. مشاهده شده است که ممکن است یک گسست نامطلوب بین عملکرد و استفاده واقعی و مورد نظر از این ساختمان‌های آزاد وجود داشته باشد. توهی و مورفی [ 7 ] مشاهده کردند که ساختمان های پیشرفته به عملکرد مورد نظر خود به ویژه در رابطه با سیستم های تهویه دست نمی یابند. لیپینگ و هین [ 6] با گزارش افزایش استفاده از سیستم‌های تهویه مکانیکی در سنگاپور، که کشوری است که بیشتر ساختمان‌ها برای تهویه طبیعی طراحی شده‌اند، این موضوع را تأیید کرد. این نشان می دهد که علیرغم زمان بسیار زیاد و سایر منابعی که برای اجرای رایگان چنین ساختمان هایی سرمایه گذاری شده است، کاربران ساختمان ها ممکن است سیستم های تهویه متفاوتی را با هدف طراحان اتخاذ کنند. این یک وضعیت متناقض نامطلوب است که هنوز به طور تجربی به طور کامل به آن پرداخته نشده است.

فروزانمهر و ولینگا [9 ] منطق پشت این وضعیت را مطالعه کرد و خاطرنشان کرد که در سراسر جهان، سنت‌های بومی (که شامل استراتژی‌های خنک‌کننده غیرفعال ارائه شده توسط تهویه طبیعی است) با گذشته منسوخ و فقر همراه است. با این حال، این مطالعه، بورژوا را مقصر دانست [10 ] و هیمن [11 ]، که استدلال آنها نشان می دهد که استراتژی های خنک کننده غیرفعال مانند بادگیرهای خاورمیانه با سیستم های خنک کننده الکترومکانیکی توسط صاحبان آنها جایگزین می شوند، فقط به این دلیل که تصور نمی شود یک چشم انداز معاصر و مترقی به زندگی ارائه دهند. فروزانمهر و ولینگا [ 9 ] خاطرنشان کردند که این توضیح تنها به طور شهودی به نظر می رسد منطقی است، اما مبتنی بر تحقیقات واقعی نیست.

علاوه بر این، در حالی که انحرافات اغلب بزرگ بین راحتی محاسبه شده و اندازه‌گیری شده در ساختمان‌ها را توجیه می‌کنند، Roetzel و همکارانش. [12 ] بیان کرد که یکی از دلایل اصلی این واقعیت است که روش‌های محاسبه نظری رفتار کاربران را در رابطه با ویژگی‌های آب و هوای محلی یا ساختمان خاص در نظر نمی‌گیرد. این نشان می دهد که ارزیابی تهویه راحت ساکنان ساختمان باید فراتر از مسائل زیست اقلیمی باشد.

در همین راستا، در مطالعه ای بر روی بعد اجتماعی و زیست محیطی در معماری پایدار استوایی، Bay and Ong [[13 ] مشاهده کرد که چالش تعریف سبک ویژگی‌های مدرن برای معماری استوایی فقط یک موضوع اقلیمی نیست، بلکه با مشکل انطباق با سبک زندگی مدرن، تغییر فرهنگ‌های محلی به شهر مدرن نیز مرتبط است. این مطالعه همچنین بیان کرد که در حالی که می‌توان به اندازه کافی از زبان بومی برای تهویه طبیعی طراحی‌های مسکونی استفاده کرد، انواع دیگر ساختمان‌ها مانند دفاتر و مراکز خرید چندان خوش شانس نبوده‌اند.

پس از ارزیابی مسائل زیست محیطی در ساختمان ها در چارچوب Olygays’ [14 ] رویکرد زیست اقلیمی و Fanger’s [بای و اونگ [ 13 ] به این نتیجه رسیدند که استانداردهای فیزیولوژیکی راحتی تنها به راحتی به طراحی ترجمه نمی شوند. این مطالعه بر تأثیر ابعاد اجتماعی و فرهنگی در کاربرد مطالعات ساختمان در طراحی معماری تأکید کرد و مشاهده کرد که نگرانی‌های اجتماعی-فرهنگی هنوز بیان کمی مناسبی در ارزیابی ساختمان پیدا نکرده است. بنابراین، بازتاب عمیق‌تر و تحقیقات بیشتر در مورد مسائل معماری پایدار استوایی را توصیه می‌کند که هر دو بعد محیطی و اجتماعی را درگیر می‌کند.

فروزانمهر و ولینگا به همین ترتیب [ 9] خاطرنشان کرد که تنها بررسی کامل انواع متغیرهای فرهنگی و محیطی و نحوه ارتباط دیالکتیکی آنها در یک بافت محلی خاص، می‌تواند انگیزه‌های پشت انتخاب‌های مردم را در رابطه با تداوم یا ترک سنت‌های خاص آشکار کند. . این مطالعه به تعدادی از عوامل محیطی و فرهنگی دست یافت که بر انتخاب های کاربران فضای داخلی در مورد راحتی تأثیر می گذارد. همچنین بیان کرد که تشخیص درجه ای که عوامل خاص نقش تعیین کننده تری نسبت به سایرین ایفا می کنند دشوار است، به دلیل روشی پویا، پیچیده و وابسته به زمینه که در آن همه این عوامل با یکدیگر ارتباط دارند. این مطالعه با فراخوانی برای تحقیقات عمیق در مورد روشی پویا و پیچیده به پایان رسید که در آن تمام عوامل محیطی، فنی، اجتماعی،

بنابراین، موارد فوق نشان می‌دهد که ارزیابی استفاده از سیستم‌های تهویه که هر دو ابعاد محیطی و اجتماعی را در چنین ساختمان‌های آزاد درگیر می‌کند، می‌تواند درک بهتری از تفاوت احتمالی بین عملکرد واقعی و استفاده از چنین ساختمان‌هایی را نشان دهد. اهمیت چنین مطالعه ای توسط Deuble و Dear [16 ]، که واکنش ساکنان سبز به دو ساختمان اداری سبز در سیدنی، استرالیا را مطالعه کرد. این مطالعه افزایش آگاهی نسبت به ابعاد روانشناختی سازگاری ساکنین مانند نگرش ها، انتظارات و کنترل را برجسته کرد.

از آنجایی که نیاز اولیه سیستم‌های تهویه، برآوردن نرخ‌های جریان هوای مشخص است.بنابراین ، این مطالعه با هدف ارزیابی پاسخ کاربران ساختمان‌های اداری آزاد به اندازه‌گیری‌های عینی نرخ تغییر هوا در فضاهایی که اشغال می‌کنند انجام شد. این کار با دیدگاهی برای تعریف یک بیان کمی مناسب برای نگرانی‌های اجتماعی کاربران در ارزیابی‌های ساختمان، و همچنین با هدف بررسی روابط بین پاسخ‌های کاربران و ویژگی‌های فیزیکی ساختمان‌های آزادانه که اشغال می‌کنند، انجام شد.

مطالعات مختلف از رویکردها و مدل های متفاوتی برای بررسی میزان تهویه در ساختمان ها استفاده کرده اند. از جمله، باستید و همکاران. [18 ، مهدوی و پروگلهوف [19 ] و آجیبولا [20 ] مدل های تجربی را اتخاذ کرد. خوخی و همکاران [21 ]، معتوک [22 ] و سون و همکاران. [23 ] از مدل های شبکه چند منطقه ای استفاده کرد. برخی از مطالعات دیگر بر روی مدل‌های دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) فرض شدند، در حالی که لیورمور و وودز [24 ]، تاپسوبا و همکاران. [25 ]، کانگ و لی [26 ]، Hummelgaard و همکاران. [27 ] و استاتوپولو و همکاران. [28 ] از رویکردهای تجربی در مقیاس کوچک یا در مقیاس کامل استفاده کردند. اما هر کدام از این مدل ها دارای اشکالات خاص خود هستند.

مدل‌های تجربی مبتنی بر فرضیات ساده هستند، یکی از آنها این است که سرعت جریان هوا و سرعت هوا یکسان در کل ساختمان نفوذ می‌کند. این ممکن است در شرایط واقعی گمراه کننده باشد. مدل های شبکه چند منطقه ای هوای ثابت و دمای هوای یکنواخت را در یک منطقه فرض می کنند. این می تواند در برخی موارد باعث خطاهای قابل توجهی شود. زمان محاسبه طولانی برای پیش‌بینی یا ارزیابی دقیق ممکن است مطالعه موارد عملی را با استفاده از مدل‌های CFD غیرممکن کند (Santamouris و Allard [29 ]). به گفته چنگ [30 ]، رویکرد تجربی در مقیاس کامل، پیش‌بینی‌ها و ارزیابی‌های واقعی از عملکرد تهویه ساختمان‌ها را ارائه می‌دهد. با این حال بسیار گران و زمان بر است.

با توجه به موارد فوق، این مطالعه، بنابراین، نرخ تغییر هوا را در برخی فضاها در ساختمان‌های آزاد در محوطه دانشگاه با استفاده از رویکرد آزمایشی در مقیاس کامل با اندازه‌گیری‌های درجا، ارزیابی کرد و پاسخ کاربران به تغییر هوا را ارزیابی کرد. نرخ‌های درون فضاهای ساختمان‌ها، و روابط بین نرخ تغییر هوا و پاسخ‌های کاربران در فضاهای داخل ساختمان‌ها را تحلیل کرد.

2 منطقه مورد مطالعه

این مطالعه در منطقه دانشگاهی دانشگاه اوبافی آولوو، نیجریه انجام شد. جامعه دانشگاهی در داخل ایله ایفه واقع شده است که شهری کوچک در جنوب غربی نیجریه است. بین عرض جغرافیایی 7 درجه و 28 دقیقه شمالی و 7 درجه و 34 دقیقه شمالی و طول جغرافیایی 4 درجه و 27 دقیقه شرقی و 4 درجه و 35 دقیقه شرقی با ارتفاع حدود 275 متر از سطح دریا واقع شده است. داده های اقلیمی برای شهر نشان داد که بافت اقلیمی ترکیبی از دمای بالا (میانگین _حداکثر 31.4 درجه سانتیگراد)، رطوبت بالا (میانگین _حداکثر 83.3٪) و سرعت کم هوا (میانگین _{حداکثر)}1.55 متر بر ثانیه) با بارندگی بالا (1691.1 میلی متر سالانه). حداکثر دما برای همه ماه ها به استثنای آگوست و سپتامبر بالای 30 درجه سانتی گراد است. این نشان می دهد که ساختمان های اداری آزاد مورد مطالعه در کمربند پوشش گیاهی جنگل های بارانی و یک محیط گرمسیری گرمسیری در یک منطقه آب و هوایی مرطوب گرم قرار دارند.

به طور کلی، تمام ساختمان‌های پردیس به صورت خطی از شرق به غرب جهت‌گیری می‌شوند، با ارتفاعات اصلی دارای پنجره‌های قابل اجرا رو به شمال و جنوب برای محافظت از آنها در برابر آفتاب، گرما و تابش خیره کننده و اطمینان از تهویه متقابل توسط نسیم غالب. تمام هشت ساختمان مورد استفاده برای مطالعه در هسته مرکزی دانشگاه قرار دارند. آنها هر کدام سه یا چهار طبقه هستند اما مساحت ناخالص آنها متفاوت است. ساختمان ها همه از یک پارچه هستند. دیوارها از بلوک حفره پر نشده شن و ماسه با ضریب کلی انتقال حرارت ( U -value) 1.0 Wm ^-2 K و پنجره های قابل اجرا از شیشه شفاف با ضریب انتقال حرارت 5.8 Wm ^-2 K هستند. همانطور که نشان داده شده است. در شکل های 1-4ویژگی های طراحی پایدار به منظور ارتقای وضعیت اجرای آزاد آنها در ساختمان ها آشکار است. اینها عبارتند از پنجره های بزرگ قابل اجرا که کاملاً تحت سایه تابش مستقیم خورشید قرار دارند، طبقه همکف باز برای افزایش جریان هوا، و عناصر منظره نرم که به وفور برای پوشاندن هر ساختمان به کار می روند. با این حال، نمای برخی از این ساختمان‌های آزاد با سیستم تهویه مطبوع واحد پنجره‌ای پر شده است. این نشان می‌دهد که برخی از کاربران ممکن است از سیستم‌های تهویه‌ای استفاده کنند که کاملاً با مفهوم طراح مغایرت دارد و در نتیجه ساختمان‌های ناخوشایند و در نتیجه منظره شهری ناخوشایند ایجاد می‌شود.

ساختمان ها عمدتاً توسط کارکنان دانشگاهی و غیر علمی دانشگاه و همچنین دانشجویان اشغال شده است. درصد بیشتری از ساکنان از نژاد سیاه پوست عمدتاً از گروه فرهنگی اجتماعی یوروبا هستند که به دلیل سبک های سنتی ساختمان کاملاً متفاوت از ساختمان های مورد مطالعه شناخته شده اند. از این رو موضوع تبدیل فرهنگ های محلی به شهر مدرن که توسط بای و اونگ [ 13 ] برجسته شده است، ممکن است تأثیر زیادی بر واکنش های آنها داشته باشد.

3 روش شناسی

این مطالعه عمدتاً از داده های اولیه استفاده کرد. داده های اولیه از سه منبع به دست آمده است. ابتدا خواص هوای داخل و خارج با استفاده از برخی ابزارهای اندازه گیری ثبت شد. سرعت هوا با بادسنج‌های پره فشرده LM-81AM به همراه بادسنج‌های حرارتی جیبی Testo 405 اندازه‌گیری شد که در محدوده بین 0 تا 2 میلی‌ثانیه بر ثانیه دقیق ^هستند . دما و رطوبت نسبی توسط ایستگاه های هواشناسی رنگی بی سیم با حسگرهای فضای باز توسط فناوری La Crosse اندازه گیری شد. محدوده دمای داخلی و رطوبت نسبی آن به ترتیب 0-50 درجه سانتیگراد و 19٪ تا 99٪ (RH) است. محدوده دمای بیرون و رطوبت نسبی آن به ترتیب 40- تا 60 درجه سانتی گراد و 19 تا 97 درصد (RH) است. از ایستگاه های هواشناسی به همراه CO2 رومیزی TIM 10 استفاده _شد، دماسنج و رطوبت نسبی که غلظت CO ₂ را نیز اندازه گیری می کردند . این دارای محدوده اندازه گیری 0-10000 ppm برای CO ₂ ، 10- درجه سانتی گراد تا 60 درجه سانتی گراد برای دما، و 0.1٪ تا 99.9٪ برای رطوبت نسبی است. همچنین دارای دقت 40 ± ppm، 3 ± درصد خواندن برای CO ₂ ، ± 0.6 درجه سانتیگراد برای دما و 5 درصد برای رطوبت نسبی است. _{زمان پاسخ آن برای هر دو CO 2} و دما کمتر از 2 دقیقه است ، در حالی که برای رطوبت نسبی کمتر از 10 دقیقه است.

همه داده ها در حدود 1 متر از ایستگاه های کاری و در صفحه کاری هر فضای داخلی 1.2 متر از سطح کف گرفته شده است. همچنین داده‌ها در فاصله زمانی 10 دقیقه در ساعات کاری معمولی کاربران فضا که بین 8 صبح تا 4 بعد از ظهر است، گرفته شد. این داده ها با کمک دستیاران میدانی استخدام شده طی ماه های ژانویه تا مارس 2015 که بحرانی ترین دوره برای تهویه طبیعی است که در داده های اقلیمی منطقه مورد مطالعه مشهود است، گرفته شده است.

دوم، مشخصات فیزیکی ساختمان ها از طریق اندازه گیری فیزیکی برای به دست آوردن مساحت دیوار خارجی، مساحت پنجره های قابل اجرا، نسبت پنجره به دیوار، نسبت پنجره به طبقه، فاصله با ساختمان های مجاور و نسبت اشغال فضاهای انتخابی به دست آمد.

سوم، پاسخ‌های ذهنی کاربران ساختمان‌ها در رابطه با نرخ‌های تغییر هوا توسط سیستم‌های تهویه طبیعی در ساختمان‌ها از طریق یک پرسش‌نامه ساختاریافته و چند گزینه‌ای که با کمک دستیاران میدانی استخدام شده اجرا شد، استخراج شد.

در مجموع 676 فضای داخلی مربوطه در هشت ساختمان اداری کم‌مرتبه در هسته اصلی پردیس دانشگاه وجود دارد (Elais و Owolabi [31 ]). جدول 3.1 تفکیک فضاها و کاربران آنها را نشان می دهد. از این تعداد، 7.5٪ از آنها برای مطالعه انتخاب شدند که شامل دفاتر، اتاق‌های مطالعه، آزمایشگاه‌ها، سالن‌های کلاس درس/سخنرانی و غذاخوری بود. روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای برای انتخاب 7.5 درصد از کاربران با حجم نمونه 375 پاسخ دهنده اتخاذ شد. در مجموع 375 پرسشنامه توزیع شد که 319 پرسشنامه برگشت داده شد. طبقه بندی پاسخ دهندگان بر اساس وضعیت استفاده کنندگان از فضا، یعنی هیات علمی، کارکنان غیردانشگاهی و دانشجویان بود. چینه بندی فضاها بر اساس جهت فنستراسیون و سطوح کف انجام شد.

در پایان گردآوری داده ها، نرخ تغییر هوا در فضاها برای ساعات مختلف شبانه روز با استفاده از دو روش محاسبه شد. روش اول مبتنی بر یک مدل تجربی ساده شده است که توسط استاندارد بریتانیا ارائه شده است.32 ] همانطور که توسط Santamouris و Allard (صفحه 64) [ 29 ] توصیف شده است. این فرض بر این است که جریان هوا از طریق فضاها یک جریان دو جهته است. مدل همچنین تمام پارتیشن های داخلی را نادیده می گیرد. این نشان می دهد که تغییر هوا در ساعت ( N ) در یک فضا با مدل های تجربی بیان شده در زیر برآورد می شود:

(3.1)که در آن N تغییرات هوا در ساعت است. Q جریان هوای تازه در فضا (m3 ^/ s) است. و v حجم فضا (m ³ ) است.

جریان هوای تازه Q با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی ساختمان‌ها و ویژگی‌های هوای داخل/خارج اندازه‌گیری شده محاسبه شد. اینها شامل مساحت سطح دهانه ورودی و خروجی، ضریب فشار، ضریب تخلیه به شدت مرتبط با ابعاد دهانه ها و سرعت هوا می باشد. روش دوم نرخ‌های تغییر هوا را بر اساس اندازه‌گیری‌های دی اکسید کربن (CO ₂ ) محاسبه کرد (Haverinen-Shaughnessy و همکاران.33 ]). به گفته سانتاموریس و آلارد [ 29 ] این تکنیک برای تخمین نرخ تغییر هوا در ساختمان هایی که تعداد ساکنان، ویژگی های فیزیکی و همچنین سطح فعالیت ساکنان در فضاها مشخص است، کارآمد است. اینها شرایطی است که توسط فضاهای مورد مطالعه برآورده می شود. سپس غلظت CO ₂ اندازه گیری شده با استفاده از معادله زیر آنالیز شد (Santamouris و Allard [ 29 ]).

(3.2)که در آن V حجم موثر محفظه است (m ³ )، Q نرخ جریان هوای خاص از داخل محفظه است (m ³ s ^-1 )، C _e غلظت خارجی (m ³ m ^{– 3} )، C غلظت داخلی است. (m ³ m ^-3 )، و F تولید CO ₂ توسط ساکنان (m ³ m ^-1 ) است.

نتایج نشان داد که بین دو روش همبستگی معنی داری وجود دارد. سپس نرخ تغییر هوای محاسبه‌شده با پاسخ‌های ساکنان فضاهای ساختمان که از طریق پرسشنامه گرفته شده بود، همبستگی داشت.

4 نتایج و بحث

4.1 نرخ جریان هوا در فضاهای انتخاب شده

این مطالعه نشان داد که حدود 52٪ از فضاها دارای سرعت تغییر هوا هستند که کمتر از 4 ساعت ^-1 است . برای فضاهای ساختمان های مورد مطالعه، نرخ قابل قبول تغییر هوا در ساعت بین 4 تا 6 ساعت ^-1 است (Szokolay [34 ]). جدول 4.1 دسته های مختلف نرخ تغییر هوا را در فضاهای انتخابی نشان می دهد و نشان می دهد که 48٪ از فضاهای انتخابی این استاندارد را رعایت می کنند در حالی که 52٪ در طول دوره مورد مطالعه کمتر از استاندارد هستند.

تجزیه و تحلیل آزمون مربع کای نشان داد که نرخ تغییر هوا در فضاهای انتخاب شده به شدت با جهت گیری پنجره های قابل اجرا خارجی مرتبط است. جدول 4.2 نشان می دهد که کل فضاهای دارای تهویه متقاطع دارای نرخ تغییر هوا در محدوده توصیه شده 4-6 و بالاتر است. با این حال، در میان فضاهای تهویه شده یک طرفه، تنها 36 درصد از آنها دارای نرخ تغییر هوا در محدوده توصیه شده هستند.

این با مطالعات Gratia و همکاران مخالف است. [35 ]، که نشان داد تهویه یک طرفه کارآمدتر از تهویه متقابل است. این نابرابری ممکن است مورد انتظار باشد زیرا آن مطالعه در آب و هوای بلژیک انجام شده است که دمای هوای بیرون کمتر از داخل خانه است، هم در روز و هم در شب، به جز چند ساعت در سال. این متفاوت از آب و هوای گرم مرطوب است که این مطالعه در آن انجام شد، جایی که دمای هوای بیرون تقریباً همیشه بالاتر از محیط داخلی است.

علاوه بر این، برخلاف یافته‌های گراتیا و همکاران. [ 35 ] که نشان داد نرخ تغییر هوا به میزان قابل توجهی با ارتفاع یا سطح کف فضاهای اداری در طول روز و شب کاهش می‌یابد، این مطالعه چنین رابطه‌ای را در فضاهای مورد مطالعه در طول روز که داده‌ها جمع‌آوری می‌کردند، پیدا نکرد. همانطور که در جدول 4.3 نشان داده شده است . با این حال هیچ داده ای در طول شب جمع آوری نشد.

تجزیه و تحلیل بیشتر برای بررسی روابط بین نرخ تغییر هوا محاسبه‌شده و ویژگی‌های هوای داخل و خارج انجام شد. جدول 4.4 نشان می دهد که در حالی که رابطه معنی داری بین نرخ تغییر هوا و تفاوت رطوبت نسبی داخل-خارج وجود دارد، نمی توان در مورد تفاوت دمای هوای داخل و خارج از خانه نیز چنین گفت.

این در تضاد با مشاهدات والاس و همکاران است. [36 ] و همچنین Howard-Reed et al. [37 ]، که به این نتیجه رسیدند که تفاوت دمای داخل و خارج از خانه تأثیر واضحی بر نرخ تغییر هوا دارد. والاس و همکاران [ 36 ] دریافتند که اختلاف دمای شدید 30 درجه سانتیگراد منجر به افزایش حدود 0.5-0.6 تغییرات هوا در ساعت می شود. والاس و همکاران [ 36] این را در مطالعه ای مشاهده کرد که در آن هیچ تلاشی برای تعیین تأثیر اختلاف دما بر نرخ تغییر هوا هنگام باز شدن پنجره ها انجام نشد. این مطالعه در فضاهایی با پنجره های باز انجام شد. این ممکن است دلیلی باشد که چرا هیچ رابطه معنی داری بین نرخ تغییر هوا محاسبه شده و تفاوت دمای هوای داخل و خارج ساختمان ایجاد نشده است. بالاترین اختلاف دمای ثبت شده در طول این مطالعه 2.68 درجه سانتیگراد بود که ممکن است برای تأثیر قابل توجهی بر نرخ تغییر هوا بسیار کوچک باشد.

4.2 ویژگی های کاربران فضا

پاسخ‌دهندگان کل دسته‌های کاربران ساختمان‌های انتخاب‌شده را برش داده‌اند. این افراد شامل کارکنان دانشگاهی، کارکنان غیردانشگاهی و دانشجویان بودند. جدول 4.5 نشان می دهد که نسبت دانشجویان کارکنانی که پاسخ دادند تقریبا 1:1 بود. اگرچه تعداد دانش‌آموزانی که از ساختمان‌های انتخابی استفاده می‌کنند بسیار بیشتر از کارکنان است، اما این نسبت موجه است زیرا مطالعه نشان داد که کارکنان زمان بیشتری را در مکان‌ها صرف می‌کنند تا دانشجویان همانطور که در جدول 4.6 نشان داده شده است . از این رو، کارکنان ممکن است بتوانند ارزیابی ذهنی قابل اعتمادتری از سیستم های تهویه طبیعی و نرخ تغییر هوا در فضاهای انتخاب شده ارائه دهند.

تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که 61 درصد از کل پاسخ دهندگان مرد و 39 درصد زن هستند. بیش از 87 درصد از کل پاسخ دهندگان بین سنین جوان و میانسال هستند. از نظر وضعیت اجتماعی-اقتصادی، 6/58 درصد از پاسخگویان مجرد و 5/40 درصد متاهل هستند. علاوه بر این، تنها 27.5 درصد از پاسخ دهندگان بیش از 200000 پوند (حدود 700 دلار) در ماه درآمد دارند.

به گفته Szokolay [ 34 ]، تأثیر فعالیت‌های انجام‌شده در یک فضای داخلی و حالت کلی لباس‌پوشیدن، عوامل مهمی هستند که بر درک کاربران از محیط فضا تأثیر می‌گذارند . از این رو، داده ها در این ابعاد مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. با توجه به فعالیت های انجام شده در فضاهای انتخاب شده، تجزیه و تحلیل نشان داد که عمده ترین آنها خواندن و نوشتن و همچنین گوش دادن به سخنرانی است که در جدول 4.7 نشان داده شده است . اینها فعالیت های کم تحرکی هستند که به حداقل میزان جریان هوا نیاز دارند تا کاربران فضا از محیط راضی باشند.

در مورد نحوه لباس پوشیدن کاربران در فضاهای انتخابی، 57.5 درصد پاسخ دادند که در بیشتر مواقعی که از فضای خود استفاده می کنند رسمی لباس می پوشند. از این تعداد 71 درصد کارکنان و 29 درصد دانشجو هستند. علاوه بر این، 42 درصد از کاربران پاسخ دادند که اغلب اوقات که از فضای خود استفاده می کنند، غیر رسمی لباس می پوشند. از این تعداد 84 درصد دانشجو هستند در حالی که تنها 16 درصد کارمند هستند. قبلاً مشخص شده بود که کارکنان زمان بیشتری را در فضاهای انتخابی نسبت به دانش آموزان می گذرانند. این بیشتر نشان می دهد که این همان دسته از پاسخ دهندگان هستند که اکثر اوقات در فضا لباس رسمی می پوشند. ترکیبی از این عوامل ممکن است بر ارزیابی ذهنی آنها از نرخ تغییر هوا در فضاهای انتخاب شده تأثیر بگذارد.

تجزیه و تحلیل بیشتر نشان می دهد که 64٪ از پاسخ دهندگان ترکیبی از هر دو سیستم تهویه طبیعی و مکانیکی را در فضاهای خود ترجیح می دهند. پس از آن کسانی که تنها سیستم های تهویه طبیعی را با 23 درصد ترجیح می دهند قرار دارند. نکته قابل توجه این است که کمترین درصد پاسخگویان که 12 درصد است، تنها سیستم های تهویه مکانیکی را در فضای خود ترجیح می دهند. جدول 4.8 این روابط را نشان می دهد. این نشان می دهد که درصد قابل توجهی از کاربران معمولاً مایل به حفظ وضعیت اجرای آزاد ساختمان ها هستند.

این با یافته های Hummelgaard و همکاران مطابقت دارد. [ 27 ] در مطالعه ای در مورد رضایت ساکنان در پنج ساختمان اداری با طرح باز دارای تهویه مکانیکی و طبیعی. این مطالعه گزارش داد که 70٪ از ساکنان در دفاتر دارای تهویه طبیعی به طور کلی از محیط داخلی راضی هستند در مقایسه با 59٪ در دفاتر دارای تهویه مکانیکی. در میان مطالعات دیگر، Seppänen و Fisk [38 ]، وارگوکی و همکاران. [39 ] و Deuble و Dear [ 16 ] نشانه های مشابهی ارائه کردند. اکثر این مطالعات با توجه به توجیه آماری معنی دار برای این روند مشخص نبودند. این مطالعه مدعی نیست که قادر به ارائه چنین توجیهی است. با این حال، این مطالعه مشاهده کرد که ترجیح پایین تنها سیستم تهویه مکانیکی توسط پاسخ دهندگان با نگرش آنها نسبت به پنجره های قابل اجرا در فضاها هماهنگ نیست. توضیحات احتمالی برای این مورد در زیر مورد بحث قرار گرفته است.

جدول 4.8 همچنین نشان داد که ترجیح قوی برای سیستم تهویه مکانیکی در میان پاسخ دهندگانی که هیات علمی هستند بیشتر قابل توجه است. با این حال، ترجیح در میان کارکنان و دانشجویان غیردانشگاهی قوی نبود. جدول 4.8 نشان می دهد که درصد کسانی که سیستم های تهویه طبیعی را فقط در فضای خود ترجیح می دهند در بین هیات علمی کمترین میزان را دارند که 16 درصد است. این انتظار می رود زیرا درصد قابل توجهی از کارکنان دانشگاهی همانطور که قبلاً تأیید شده بود به طور رسمی در این فضا لباس می پوشند. این نشان می‌دهد که نرخ تغییر هوای مشخص شده 4 ساعت ^{– 1} برای ساختمان‌های اداری باید مورد بررسی مجدد قرار گیرد، اگر قرار است پانسمان‌های رسمی در ساختمان‌های اداری آزاد ایجاد شوند.

با توجه به نگرش کاربر نسبت به باز شدن پنجره ها، مطالعه مشاهده کرد که کاربران در 100% زمان اشغال پنجره ها را باز نمی کردند، همانطور که در جدول 4.9 نشان داده شده است . این امر به ویژه در مورد آنهایی که در امتداد راهروها در ساختمانهای تک و دو طرفه قرار دارند صادق است. دلایل اصلی ارائه شده توسط کاربران فضا برای این امر شامل قرار گرفتن پنجره های قابل اجرا در مراحل مختلف خرابی و همچنین اجتناب از حواس پرتی، نه از فعالیت های سطح خیابان، بلکه از راهروها است. این با مشاهدات Longo و همکارانش یکی است. [40 ]، که به این نتیجه رسیدند که وقتی پنجره‌های داخلی رو به یک راهروی داخلی در ساختمان‌های سازمانی باشد، تهویه طبیعی فضاهای داخل ساختمان تضعیف می‌شود. نقشه های اندازه گیری شده ساختمان ها نشان داد که پنجره ها زیر سطح چشم قرار دارند. این توضیح می دهد که چرا برخی از پاسخ دهندگان حواس پرتی و فقدان حریم خصوصی را دلیل عدم تمایل خود به باز کردن آنها می دانند. باز شدن پنجره در ادبیات به عنوان متغیر قابل توجهی که می تواند بیشترین افزایش را در نرخ تغییر هوا در فضاها ایجاد کند، شناسایی شده است (والاس و همکاران [ 36 ]). هوارد رید و همکاران [ 37 ]. از این رو، تفاوت بین تمایل ساکنان برای حفظ وضعیت اجرای آزاد ساختمان ها و نگرش آنها نسبت به پنجره های قابل اجرا در فضاها باید بیشتر مورد بررسی قرار گیرد.

4.3 پاسخ کاربران به نرخ جریان هوای طبیعی در فضاهای انتخابی

داده‌های جمع‌آوری‌شده از میدان، پاسخ‌دهندگان را وادار کرد تا حرکت هوا را در فضاهای انتخاب‌شده در زمانی که فقط سیستم تهویه طبیعی در فضاها استفاده می‌شود، ارزیابی کنند. جدول 4.1 نشان می دهد که تنها 40.6 درصد از پاسخ دهندگان نرخ تغییر هوا در فضاها را خوب ارزیابی کرده اند.

از سوی دیگر، نرخ‌های تغییر هوای محاسبه‌شده در فضاها به‌گونه‌ای دسته‌بندی شدند که مقادیر بین 0.0 و 3.99h ^-1 به عنوان ضعیف، مقادیر بین 4.00 و 6.00h ^-1 به عنوان نرمال یا متوسط طبقه‌بندی شدند، در حالی که مقادیر بالا دسته‌بندی شدند. 6.00 h ^-1 به عنوان بسیار خوب طبقه بندی شدند. این در جدول 4.10 نشان داده شده است .

جداول 4.1 و 4.10 سپس جداول متقاطع و تجزیه و تحلیل کای اسکوئر برای تعیین همبستگی بین دو اندازه گیری استفاده شد. آن را در فاصله محرمانه 95٪ ( P <0.05) انجام شد .

از جدول 4.11 ، اهمیت نامتقارن 0.407 است که بسیار بالاتر از مقادیر بحرانی 0.05 است. نتایج مشابهی با استفاده از تجزیه و تحلیل همبستگی دو متغیره و همچنین ANOVA همانطور که در جدول 4.12 نشان داده شده است به دست آمد . این نشان می دهد که هیچ ارتباط آماری معنی داری بین رتبه بندی کاربران از نرخ تغییر هوا و نرخ تغییر هوا محاسبه شده بر اساس پارامترهای اندازه گیری شده وجود ندارد.

تجزیه و تحلیل فراوانی استفاده از سیستم های تهویه مکانیکی در فضاهای انتخاب شده همانطور که در جدول 4.13 نشان داده شده است این موضع را تایید کرد. مقایسه جداول 4.10 و 4.13 نشان می دهد که علیرغم اینکه 32.3 درصد از پاسخ دهندگان نرخ تغییر هوا در فضا را متوسط و 40.6 درصد آن را خوب ارزیابی کرده اند، بیش از 45 درصد از پاسخ دهندگان از یک نوع سیستم تهویه مکانیکی استفاده می کنند. یا دیگری در فضاهای خود.

این نشان می دهد که واکنش کاربران به نرخ تغییر هوا به وضوح تحت تأثیر عواملی فراتر از پارامترهای فیزیکی یا محیطی است. این مطابق با مشاهدات Bay و Ong [ 13 ] است که به این نتیجه رسیدند که تنها استانداردهای فیزیولوژیکی راحتی به راحتی به طراحی ترجمه نمی شوند و بر تأثیر ابعاد اجتماعی و فرهنگی در ارزیابی ساختمان تأکید کردند.

4.4 روابط بین نرخ تغییر هوا، ویژگی های فیزیکی ساختمان ها و پاسخ های کاربران.

دو پارامتر اندازه گیری شده برای بررسی ویژگی های فیزیکی ساختمان ها در رابطه با نرخ تغییر هوا محاسبه شده و پاسخ های کاربران استفاده شد. اینها نسبت مساحت پنجره به سطح کف و نسبت مساحت پنجره خارجی به سطح دیوار خارجی فضاها هستند. جدول 4.14 نتیجه تحلیل همبستگی دو متغیره این متغیرها را نشان می دهد. جدول نشان می دهد که رتبه پاسخ دهندگان از جریان هوای طبیعی در فضاهای انتخاب شده با هر دو پارامتر مورد استفاده برای اندازه گیری ویژگی های فیزیکی ساختمان در سطح اطمینان 01/0 رابطه معنی داری معکوس دارد. با این حال، زمانی که رتبه‌بندی پاسخ‌دهندگان با نرخ‌های تغییر هوای اندازه‌گیری شده همبستگی دارد، هیچ رابطه آماری معنی‌داری حتی در p <0.05 مشاهده نشد.

علاوه بر این، یک تحلیل رگرسیون خطی با رتبه‌بندی کاربران از جریان هوا در فضاها به عنوان متغیر وابسته انجام شد، در حالی که متغیرهای مستقل نرخ تغییر هوا اندازه‌گیری شده، نسبت پنجره به طبقه و نسبت پنجره به دیوار فضاها هستند. . تحلیل رگرسیون با استفاده از روش گام به گام انجام شد. تجزیه و تحلیل نشان داد که دو متغیر مستقل، یعنی جریان هوای اندازه‌گیری شده و نسبت پنجره به طبقه فضاها، هیچ ارتباط معنی‌داری با رتبه‌بندی پاسخ‌دهندگان جریان هوا در فضاها، همانطور که در جدول 4.15 نشان داده شده است، ندارند .

این نشان می‌دهد که روابط آنها با رتبه‌بندی پاسخ‌دهندگان جریان هوا در فضاها در سطح اطمینان 95 درصد معنی‌دار نیست، زیرا سطوح معنی‌داری آنها به ترتیب 0.54 و 0.18 است، در حالی که مقادیر t آنها به ترتیب 0.619 و 1.356 است .

تجزیه و تحلیل بیشتر نشان داد که هیچ یک از پارامترهای اجتماعی کاربران که در این مطالعه ثبت شده اند، هیچ رابطه معنی داری با رتبه بندی جریان هوا در فضاها توسط پاسخ دهندگان ندارد. جدول 4.16 ارزش آماری برخی از این متغیرهای اجتماعی را نشان می دهد. با این حال، تحلیل رگرسیون خطی نشان می‌دهد که نسبت سطح پنجره به سطح دیوار رابطه قوی با رتبه‌بندی پاسخ‌دهندگان جریان هوا در فضاها همانطور که در جدول 4.17 نشان داده شده است، دارد .

با این حال، ویژگی‌های اجتماعی کاربرانی که در این مطالعه جمع‌آوری شده‌اند، جامع نبود. ممکن است برخی از نگرانی های اجتماعی و روانی کاربران دیگر، همانطور که توسط Deuble و Dear [ 16 ] برجسته شده است، وجود داشته باشد که تأثیر قابل توجهی بر پاسخ آنها به نرخ تغییر هوا در چنین فضاهایی دارد. اینها باید بیشتر مورد بررسی قرار گیرند.

5. نتیجه گیری ها

این مطالعه نرخ تغییر هوا را در برخی از ساختمان‌های اداری رایگان مورد بررسی قرار داد و روابط آن را با پاسخ‌های کاربران از منظر فیزیکی و اجتماعی تحلیل کرد. این نشان داد که نرخ تغییر هوا در فضاهای ساختمان رضایت‌بخش بود و از این رو درصد قابل توجهی از کاربران تنها تهویه طبیعی یا ترکیبی از هر دو سیستم تهویه طبیعی و مکانیکی را در فضاهایی که اشغال می‌کنند ترجیح می‌دهند. تحلیل رگرسیون خطی نشان می‌دهد که نسبت مساحت پنجره به سطح دیوار فضاهای ساختمان‌ها رابطه قوی با پاسخ کاربران به نرخ تغییر هوا دارد.

این مطالعه نشان داد که یک زن و شوهر از ویژگی های اجتماعی آنها بر پاسخ آنها تأثیر گذاشته است. اول رتبه و موقعیت آنهاست که بر نحوه لباس پوشیدن و در نتیجه واکنش آنها تأثیر گذاشته است. دوم نیاز آنها به حریم خصوصی و تمرکز در فضاها است که بر میزان استفاده از پنجره های قابل اجرا و در نتیجه نرخ تغییر هوا در فضاها تأثیر می گذارد. با این حال، هیچ رابطه آماری معنی داری بین ویژگی های اجتماعی کاربران و پاسخ آنها به نرخ تغییر هوا در فضاها مشاهده نشد.

بنابراین، این نشان می‌دهد که نرخ تغییر هوای تعیین‌شده 4 ساعت ^{– 1} برای ساختمان‌های اداری باید مورد بررسی مجدد قرار گیرد تا در ساختمان‌های اداری آزاد در آب‌وهوای مرطوب گرم، پانسمان‌های رسمی مطلوب باشد. علاوه بر این، طراحی پنجره‌های قابل اجرا باید دوباره مورد بررسی قرار گیرد تا نیاز کاربران به حفظ حریم خصوصی و تمرکز بر وظایف انجام شده در فضاهای داخل ساختمان‌های آزاد را برآورده کند.

6 مفاهیم و تأثیرات

درصد قابل توجهی از کاربران مایل به حفظ وضعیت اجرای آزاد ساختمان ها بودند، اما لباس رسمی آنها بر رتبه ضعیف آنها از نرخ تغییر هوا تأثیر داشت. این نشان می‌دهد که نرخ تغییر هوای مشخص شده 4 ساعت ^{– 1} برای ساختمان‌های اداری باید دوباره در نظر گرفته شود تا در ساختمان‌های اداری آزاد به‌ویژه در آب و هوای مرطوب گرم، پانسمان‌های رسمی مطلوب باشد. علاوه بر این، پارامترهای طراحی برای پنجره‌های قابل اجرا، به‌ویژه آنهایی که در امتداد راهروهای مجاور قرار دارند، باید دوباره مورد بررسی قرار گیرند تا نیاز کاربران به حفظ حریم خصوصی و تمرکز بر روی وظایف انجام شده در فضاها برآورده شود.

قدردانی

نویسندگان مایلند از کمک رئیس دپارتمان معماری، دانشگاه Obafemi Awolowo، Ile-Ife، نیجریه برای در دسترس قرار دادن تمام ابزارهای مورد استفاده برای اندازه‌گیری ویژگی‌های هوای داخل و خارج در طول دوره مطالعه قدردانی کنند.

منابع

C. Scheuer، GA Keoleian، P. Reppe، انرژی چرخه زندگی و عملکرد زیست محیطی یک ساختمان جدید دانشگاه: چالش های مدل سازی و مفاهیم طراحی، ساخت انرژی. 35 (10)، 1049-1064 (2003) [CrossRef] [Google Scholar]
H. Priemus، چگونه مسکن را پایدار کنیم؟ تجربه هلندی، محیط زیست. طرح. ب: برنامه ریزی کنید. دس 32 (1)، 5-19 (2005) [CrossRef] [Google Scholar]
C. Stoy، S. Kytzia، معیار مصرف برق. ساخت و ساز مدیریت اقتصاد 24 (10)، 1083-1089 (2006) [CrossRef] [Google Scholar]
L. Pérez-Lombard، J. Ortiz، C. Pout، مروری بر اطلاعات مصرف انرژی ساختمان، ساخت انرژی. 40 (3)، 394-398 (2008) [CrossRef] [Google Scholar]
R. Saidur، مصرف انرژی، صرفه جویی در انرژی، و تجزیه و تحلیل انتشار در ساختمان های اداری مالزی، سیاست انرژی 37 (10)، 4104-4113 (2009) [CrossRef] [Google Scholar]
W. Liping، WN Hien، اعمال تهویه طبیعی برای آسایش حرارتی در ساختمان‌های مسکونی در سنگاپور، Archit. علمی Rev. 50 (3)، 224-233 (2007) [Google Scholar]
PG Tuohy، GB Murphy، چرا ساختمان های پیشرفته کار نمی کنند؟ در هفتمین کنفرانس ویندزور: زمینه تغییر آسایش در یک جهان غیرقابل پیش بینی (2012) [Google Scholar]
RA Olaniyan، دانشگاه Ife به رنگ: منظره ای از زیباترین پردیس آفریقا (KNP Group، 1983) [Google Scholar]
A. Foruzanmehr، M. Vellinga، معماری بومی: سوالات راحتی و عملی بودن، ساخت. Res. Inf. 39 (3)، 274-285 (2011) [CrossRef] [Google Scholar]
JL Bourgeois، زبان محلی تماشایی: سنت خشتی (Aperture Foundation، نیویورک، نیویورک، 1989) [Google Scholar]
JMC Heyman، تغییرات در مصالح ساختمانی خانه در مرز مکزیک: چهار گزاره تحقیقاتی در مورد کالاسازی، Hum. عضو. 53 (2)، 132-142 (1994) [CrossRef] [Google Scholar]
A. Roetzel، A. Tsangrassoulis، U. Dietrich، S. Busching، بررسی کنترل ساکنان در تهویه طبیعی، تجدید. حفظ کنید. Energy Rev. 14 (3)، 1001–1013 (2010) [CrossRef] [Google Scholar]
JH Bay، BL Ong (ویرایشگران)، معماری پایدار گرمسیری (Routledge، 2007) [Google Scholar]
A. Olygay، V. Olygay، طراحی با اقلیم، رویکرد زیست اقلیم به منطقه گرایی معماری (انتشارات دانشگاه پرینستون، پرینستون، 1963) [Google Scholar]
PO Fanger، راحتی حرارتی. تحلیل و کاربرد در مهندسی محیط زیست راحتی حرارتی. تجزیه و تحلیل و کاربردها در مهندسی محیط زیست (مطبوعات فنی دانمارکی، کپنهاگ، 1970) [Google Scholar]
MP Deuble، RJ de Dear، ساکنان سبز برای ساختمان های سبز: حلقه مفقوده؟ ساختن. محیط زیست 56 ، 21-27 (2012) [CrossRef] [Google Scholar]
P. Wouters، N. Heijmans، C. Delmotte، L. Vandaele، طبقه‌بندی مفاهیم تهویه هیبریدی، ضمیمه 35 IEA ، 2 (1999) [Google Scholar]
A. Bastide، F. Allard، H. Boyer، تهویه طبیعی – یک روش جدید مبتنی بر مدل والتون که برای ساختمان‌های دارای تهویه متقاطع دارای دو دهانه خارجی بزرگ، Int. جی. ونت. 6 (3)، 195-206 (2007) [CrossRef] [Google Scholar]
A. مهدوی، C. Pröglhöf، رویکرد مبتنی بر مدل به تهویه طبیعی، ساختمان. محیط زیست 43 (4)، 620-627 (2008) [CrossRef] [Google Scholar]
K. Ajibola، تهویه فضاها در آب و هوای گرم و مرطوب – مطالعه موردی برخی از انواع مسکن، تجدید. انرژی 10 (1)، 61-70 (1997) [CrossRef] [Google Scholar]
M. Khoukhi, H. Yoshino, J. Liu, تاثیر سرعت باد بر فشار پشته در ساختمانهای متوسط در منطقه سرد چین, ساخت. محیط زیست 42 (3)، 1081 (2007) [CrossRef] [Google Scholar]
K. Maatouk، یک روش ساده برای بررسی الگوهای جریان هوا در داخل ساختمان های بلند با استفاده از COMIS، Arch. علمی Rev. 50 (4)، 365-369 (2007) [CrossRef] [Google Scholar]
MD Sohn، MG Apte، RG Sextro، ACK Lai، پیش‌بینی رفتار ذرات حل‌شده با اندازه در ساختمان‌های چند منطقه‌ای، Atmos. محیط زیست 41 (7)، 1473-1482 (2007) [CrossRef] [Google Scholar]
SR Livermore، AW Woods، تهویه طبیعی یک ساختمان با گرمایش در سطوح مختلف، ساخت. محیط زیست 42 (3)، 1417-1430 (2007) [CrossRef] [Google Scholar]
M. Tapsoba، J. Moureh، D. Flick، الگوهای جریان هوا در یک محفظه تهویه‌شده با شکاف که تا حدی با جعبه‌های شکاف خالی بارگذاری شده است، بین‌المللی. J. Heat Fluid Flow 28 (5)، 963-977 (2007) [CrossRef] [Google Scholar]
JH Kang، SJ Lee، بهبود تهویه طبیعی در یک ساختمان کارخانه بزرگ با استفاده از هواکش لوور، ساخت. محیط زیست 43 (12)، 2132-2141 (2008) [CrossRef] [Google Scholar]
J. Hummelgaard، P. Juhl، KO Sæbjörnsson، G. Clausen، J. Toftum، G. Langkilde، کیفیت هوای داخل ساختمان و رضایت ساکنین در پنج ساختمان اداری با طرح باز مکانیکی و تهویه طبیعی، ساختمان. محیط زیست 42 (12)، 4051-4058 (2007) [CrossRef] [Google Scholar]
OI Stathopoulou، VD Assimakopoulos، HA Flocas، CG Helmis، مطالعه تجربی کیفیت هوا در سالن های بزرگ ورزشی، ساخت. محیط زیست 43 (5)، 834-848 (2008) [CrossRef] [Google Scholar]
M. Santamouris، F. Allard (ویراستار)، تهویه طبیعی در ساختمان‌ها: کتابچه راهنمای طراحی (Earthscan، 1998) [Google Scholar]
Q. Chen، پیش‌بینی عملکرد تهویه برای ساختمان‌ها: مروری بر روش و کاربردهای اخیر، ساخت. محیط زیست 44 (4)، 848-858 (2009) [Google Scholar]
PO Elias، AA Owolabi، فهرست کاربری‌های زمین دانشگاهی و مناطق مدیریت مرکزی در دانشگاه Obafemi Awolowo، Ile-Ife (واحد برنامه‌ریزی و توسعه فیزیکی، OAU، Ile-Ife، 2013) [Google Scholar]
مؤسسه استاندارد بریتانیا، آیین نامه اصول تهویه و طراحی برای تهویه طبیعی (BSI، 1991) [Google Scholar]
U. Haverinen-Shaughnessy, M. Turunen, J. Metsämuuronen, J. Palonen, T. Putus, J. Kurnitski, R. Shaughnessy, سلامت و عملکرد تحصیلی دانش آموزان کلاس ششم و کیفیت محیطی سرپوشیده در مدارس ابتدایی فنلاند، Br. جی. آموزش. Res. 2 (1)، 42-58 (2012) [Google Scholar]
SV Szokolay، مقدمه ای بر علم معماری: اساس طراحی پایدار (راتلج، 2014) [Google Scholar]
E. Gratia، I. Bruyere، A. De Herde، نحوه استفاده از تهویه طبیعی برای خنک کردن ساختمان های اداری باریک، ساخت. محیط زیست 39 (10)، 1157-1170 (2004) [CrossRef] [Google Scholar]
LA Wallace، SJ Emmerich، C. Howard-Reed، اندازه‌گیری مداوم نرخ تغییر هوا در یک خانه مسکونی برای 1 سال: تأثیر دما، باد، فن‌ها و پنجره‌ها، J. Expo. مقعدی محیط زیست اپیدمیول. 12 (4)، 296-306 (2002) [CrossRef] [Google Scholar]
C. Howard-Reed، LA Wallace، WR Ott، تأثیر باز شدن پنجره ها بر نرخ تغییر هوا در دو خانه، J. Air Waste Manag. دانشیار 52 (2)، 147-159 (2002) [CrossRef] [Google Scholar]
OA Seppänen، WJ Fisk، خلاصه پاسخ های انسان به تهویه، هوای داخلی 14 (s7)، 102-118 (2004) [CrossRef] [Google Scholar]
P. Wargocki، J. Sundell، W. Bischof، G. Brundrett، PO Fanger، F. Gyntelberg، P. Wouters، تهویه و سلامت در محیط‌های داخلی غیر صنعتی: گزارش از یک نشست اجماع علمی چند رشته‌ای اروپایی (EUROVEN)، فضای داخلی Air 12 (2)، 113-128 (2002) [CrossRef] [Google Scholar]
TA Longo، AP Melo، E. Ghisi، تجزیه و تحلیل آسایش حرارتی یک ساختمان با تهویه طبیعی، در مجموعه مقالات شبیه سازی ساختمان دوازدهمین کنفرانس انجمن بین المللی شبیه سازی عملکرد ساختمان، سیدنی (2011)، صفحات 2004-2010 [Google Scholar]