ارزیابی پایداری مهندسی ساختمان سبز بر اساس هوش مصنوعی و مصرف انرژی (قسمت دهم)

ارزیابی پایداری مهندسی ساختمان سبز بر اساس هوش مصنوعی و مصرف انرژی (قسمت دهم) - ساختمان سبز ایرانیان

ساختمان‌های سبز
By negareh
نظر (0)

خروجی از رسیور $g$ در حال حاضر ایستاده است $X_{r}$ .(7) $X_{r} = g (E_{r}, T_{r}, X_{r + 1})$ St خروجی لایه پنهان در لحظه t است.(8) $T_{r} = g (E_{r}, T_{r + 1}, X_{r + 1})$ همانطور که در معادلات نشان داده شده است. (7) ، (8) ، محاسبه توزیع احتمال توجه $E_{r}$ مکانیسم تمرکز می تواند بر تأثیر اطلاعات ورودی تأکید کند $T_{r + 1} a$ فراوان ترین و مهم ترین جزء خروجی $X_{r + 1}$ برای بهبود عملکرد سیستم پیشنهادی برای شناسایی مصرف انرژی و مدیریت انرژی.

خروجی لایه پنهان رمزگذار $f_{i}$ و وزن $b_{r i}$ برای محاسبه استفاده می شود $E_{r}$ در هر تکرار(9) $E_{r} = \sum_{i} b_{r i} f_{i}$ لایه پنهان $f_{i}$ به عنوان داده می شود(10) $f_{i} = g (f_{i + 1}, T)$ همانطور که در معادلات نشان داده شده است. (9) ، (10) ، این تکنیک یک مدل را مجددا کالیبره می کند $f_{i + 1}$ ، که بر داده های مهم تمرکز دارد $T$ و داده های غیر ضروری را نادیده می گیرد $g$ .

بار سلول پنهان $b_{r i}$ به صورت زیر محاسبه می شود(11) $b_{r i} = \frac{e x p (d_{r i})}{\sum_{l} e x p (d_{r l})}$ (12) $d_{r i} = g_{b r r} (T_{r + 1}, f_{i})$

همانطور که در معادلات نشان داده شده است. (11) ، (12) ، در این مورد، $d_{r i}$ یک مدل تراز کردن موقعیت های ورودی و خروجی را ارزیابی می کند $d_{r l}$ در اطراف موقعیت ها $l$ و $i$ همخوانی داشتن. مکانیسم های توجه $g_{b r r}$ تاثیر مثبت داشته باشد $T_{r + 1}$ در مدل های کلاسیک بهینه سازی $f_{i}$ برای دستیابی به پیش بینی بالا

فرمول مکرر مورد استفاده در تلاش های اولیه برای توسعه مدل ها $T_{r}^{R} f_{i}$ بر اساس مکانیسم های توجه:(13) $g_{b r r} (T_{r + 1}, f_{i}) = \{\begin{matrix} T_{r}^{R} f_{i} \\ T_{r}^{R} V_{b} f_{i} \\ W_{b}^{R} cot f (V_{b} [T_{r} : f_{i}]) \end{matrix}$ هر رمزگشایی $x_{i}, T$ یک پارامتر احتمال دارد $Q$ عنوان شده است(14) $Q (x_{i} ∖ x > i, T) = softmax (h (f_{i}))$ همانطور که در معادلات نشان داده شده است. (13) ، (14) ، تکنیکی برای تمرکز توجه $h (f_{i})$ به محاسبات متکی است $V_{b}$ . را $W_{b}^{R}$ تابع راه های زیادی را نشان می دهد که در آنها می توان توجه را متمرکز کرد $cot f (V_{b} [T_{r} : f_{i}])$ برای افزایش دقت بالا

اصطلاح “خانه پایدار” به ادغام سیستم های مدیریت و حفظ انرژی با آخرین فناوری هوش مصنوعی اشاره دارد. این بعد مصرف برق ساختمان را تنظیم می کند و فضای مطلوبی را برای ساکنان ساختمان ایجاد می کند. این مقاله به تحلیل استراتژی‌های خلاقانه برای کمک به استفاده از هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) در ساخت‌وسازهای پایدار برای تضمین رشد پایدار می‌پردازد. هوش مصنوعی در ساختمان‌ها به تجهیزات الکترونیکی و سیستم‌های کاربردی اطلاق می‌شود که به اندازه کافی هوشمند هستند تا نشانه‌های محیط اطراف خود را شناسایی کرده و بر اساس آنها عمل کنند تا در یک محیط خاص به بهترین نتایج ممکن دست یابند. روش پیشنهادی می‌تواند به کاهش اثرات منفی ناشی از فشار جمعیت، مانند تخریب محیط زیست و تغییرات آب و هوا کمک کند .

ارزیابی پایداری مهندسی ساختمان سبز بر اساس هوش مصنوعی و مصرف انرژی (قسمت دهم) - ساختمان سبز ایرانیان

Leave A Comment Cancel reply

تماس با ما

اخبار جدید ما

توسعه مواد جایگزین پایدار برای...

انتخاب مصالح بتن سبز برای...