1.4 . دینامیک سیستم (SD)

در دهه های اخیر به SD اجازه داده شد تا سیستم های پیچیده را در تلاش های تحقیقاتی قبلی مدل سازی کند. چندین محقق از SD برای پرداختن به پیچیدگی انتقال CE با ایجاد مدل‌ها و تجزیه و تحلیل متغیرهای پیچیده از طریق نرم‌افزار شبیه‌سازی رایانه‌ای برای بررسی ارتباط متقابل متغیرهای سیستم و بازخورد آنها استفاده کرده‌اند ( جوکار و مختار، 2018 ). از آنجایی که SD توسط Jay.W. Forrester در سال 1950، آن را به عنوان یک تکنیک مدل سازی شبیه سازی در نظر گرفت که ساختار حلقه های بازخورد سیستم های پیچیده مواد و اطلاعات را بر اساس سهام، شارها و متغیرهای کمکی نشان می دهد (فورستر، 1961؛ فارستر، 2016؛ استرمن_، 2010 ). در نتیجه، با تشویق تفکر حلقه بسته و درک ساختارهای علّی زیربنایی رفتار، به مدیریت افزایش پیچیدگی در زمینه‌های متعدد کمک می‌کند ( Sterman_, 2010 ). با این حال، استفاده از SD برای بررسی GC می‌تواند آزمایش‌های پیشگیرانه سیستم را فعال کند و بینش‌هایی را در مورد نتایج سیاست و تصمیم‌گیری ارائه دهد. به عنوان مثال، استفاده از شبیه‌سازی‌های مبتنی بر SD برای بررسی روند انتشار CO2 _و پیش‌بینی مصرف انرژی در بافت شهری. ( فنگ و همکاران، 2013 ، فونگ و همکاران، 2007 ، شهریار و همکاران، 2021 ). علاوه بر این، در بافت شهری، استفاده از SD برای برنامه‌ریزی منطقه‌ای و مدیریت منابع طبیعی ، ذینفعان را قادر می‌سازد تا مسائل پیچیده را به طور موثر مورد بررسی قرار دهند ( دینگ و همکاران، 2018 ، وینز و همکاران، 2009 )، و ادغام ارزیابی و مدیریت زیست‌محیطی بررسی می‌شوند. توسط ( کلی و همکاران، 2013 ) در میان رویکردهای مدل سازی مختلف. علاوه بر این، برنامه های کاربردی SD ( لاف و همکاران، 2012 ) برای بررسی توسعه شهری بر اساس ساختار خانوار و جمعیت استفاده می شود.

با این حال، در صنعت بتن و سیمان، توانایی SD برای درک و آزمایش داده های کمی و کیفی برای پروژه های ساختمانی به پیش بینی چالش های آینده کمک می کند. استفاده از مدل SD برای سیمان و بتن پایدار به عنوان یک ابزار سیاستی مورد بررسی قرار گرفت ( جوکار و مختار، 2018 ، نهدی و همکاران، 2004 ). در همین زمینه، مدل SD برای ارزیابی چندین سیاست انتشار CO ₂ در صنعت سیمان هند بین (2001-2020) استفاده شد ( آناند و همکاران، 2006 ). در همین سناریو، SD برای تخمین مصرف انرژی و انتشار CO ₂ برای شهر پکن، چین، از سال 2005 تا 2030 _توسعه داده شد . مدل با سناریوهای مختلف در همین زمینه، با استفاده از مدل SD برای ارزیابی مدیریت زیست محیطی صنعت سیمان در جریان داده های مورد بحث ( Ekinci et al., 2020 , Proaño et al., 2020 ).

از سوی دیگر، در طراحی مدل کسب و کار SD برای بکارگیری CE که توسط ( لواندوفسکی، 2016 ) خطاب شده است، انتقال ها به ابزارهای نوآورانه ای برای تصمیم گیرندگان نیاز دارند که در کاهش عدم قطعیت های مدیریت پویایی و پیش بینی سناریوهای آینده نقش دارند ( Pieroni et. همکاران، 2019 ، پیرونی و همکاران، 2021 ). علیرغم پیچیدگی‌هایی که صنعت ساخت‌وساز برای CE، انتقال به دلیل شیوه‌های خطی و استفاده گسترده از منابع طبیعی با آن مواجه است، نیاز به مطالعات تجربی بیشتری وجود داشت که شکاف بین قلمرو صنعتی و دانشگاهی را پوشش دهد.