3 . تحلیل توصیفی
تجزیه و تحلیل کتاب سنجی در درک ساختار ادبیات یک رشته علمی بسیار مفید است . این نوع مطالعات تصویر کاملی از ویژگی های اصلی تولید در یک رشته تحصیلی خاص ارائه می دهد. جدول 2 مروری بر اطلاعات جمع آوری شده را نشان می دهد. به همین ترتیب، شکل 1 تفکیک انواع انتشارات در نظر گرفته شده برای این تحقیق را نشان می دهد. همانطور که مشاهده می شود، 86% (149) اسناد مربوط به مقالات، 9% (15) مربوط به مقالات مروری و 5% (10) مربوط به مجموع فصول کتاب، کتاب ها و مقالات رویه 2 می باشد .
جدول 3 تکامل و ویژگی های اصلی (استنادها، مجلات، کشورها) مقالات مرتبط با جستجو را نشان می دهد. همانطور که مشاهده می شود، اسناد از یک در سال 2002 به 66 مورد در سال 2020 افزایش یافته است. همانطور که در جدول 3 نشان داده شده است ، حدود 93 درصد از مقالات بین سال های 2016 تا 2020 منتشر شده اند. به همین ترتیب، بیش از 87 درصد استنادها در مقالات منتشر شده رخ داده است. در پنج سال گذشته، نشان دهنده علاقه مستمر به توسعه این حوزه است. شکل 3 با نشان دادن روند تکاملی در مقالات و نقل قول ها برای این زمینه، جدول 3 را تکمیل می کند . این نشان میدهد که نسخههای خطی منتشر شده در سال 2008 بهترین میانگین استناد در هر سند (C/A=136) و پس از آن در سال 2002 با 49.00 را دریافت کردند. شایان ذکر است که این مقاله اولین مقاله ای بود که دو حوزه اصلی مورد علاقه حوزه DML&B یعنی هوش مصنوعی کاربردی در ساخت و ساز را با عنوان “موانع نهادی برای ساخت و ساز پایدار” که توسط van Bueren و Priemus تالیف و توسط Environment منتشر شد، ترکیب کرد. و برنامهریزی در سال 2002. این نویسندگان بررسی میکنند که تا چه حد نهادهایی که بر تصمیمگیری بازیگران بخش ساختمان در مورد اعمال یا عدم استفاده از ساختوساز پایدار تأثیر میگذارند، مانع از بهبود ساختوساز پایدار در زمینه هلند شدهاند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل تعداد کل محققان (AUA) در سال (در این شاخص، نویسنده ای که بیش از یک مقاله منتشر کرده است ممکن است بیش از یک بار شمارش کند) به این نکته اشاره می کند که تعداد فزاینده ای از محققان با حوزه دانش همکاری می کنند.
- دانلود: دانلود تصویر با وضوح بالا (195 کیلوبایت)
- دانلود: دانلود تصویر در اندازه واقعی
شکل 2 . نوع انتشار (2002–2020).
توسط نویسندگان با پایگاه داده های WoS و Sco (2020) گردآوری شده است.
جدول 2 . خلاصه داده ها
| داده ها | یادگیری عمیق و ماشینی در ساخت و سازهای ساختمانی DML&B |
|---|---|
| تعداد اسناد | 174 |
| تعداد استنادها | 1,453 |
| تعداد کلمات کلیدی | 1,015 |
| تعداد مجلات | 106 |
| تعداد نویسندگان | 587 |
| تعداد مؤسسات | 287 |
| تعداد کشورها | 50 |
| زمان مطالعه | 2002–2020 |
| منابع اطلاعات | Scopus – Web of Science |
گردآوری شده توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020).
به همین ترتیب، برای اصلاح این شاخص، تعداد نویسندگان مختلفی را محاسبه کردیم که حداقل یک سند را در یک سال خاص منتشر کرده اند (قرمز)، یعنی حتی اگر نویسنده بیش از یک سند منتشر کرده باشد، تنها یک سند محسوب می شود. به عنوان مثال، در سال 2020، 232 نویسنده مختلف حداقل یک سند در این زمینه منتشر کردند. تقویت این ایده ها، شکل 4 ، نشان می دهد که تعداد فزاینده ای از محققان، دولت های ملی، سازمان ها و مجلات در حال انتشار در DML&B هستند.
جدول 3 . ویژگی های اصلی داده های مورد استفاده
| سال | آ | سی | C/A | AU | AUA | IA | JA | COA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2002 | 1 | 49 | 49.00 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 |
| 2005 | 1 | 16 | ساعت 16.00 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 |
| 2008 | 1 | 136 | 136.00 | 2 | 2 | 3 | 1 | 1 |
| 2011 | 1 | 0 | 0.00 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2012 | 2 | 12 | 6.00 | 6 | 6 | 2 | 2 | 2 |
| 2013 | 1 | 3 | 3.00 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 |
| 2014 | 1 | 8 | ساعت 8.00 | 3 | 3 | 3 | 1 | 3 |
| 2015 | 3 | 2 | 0.67 | 9 | 9 | 5 | 3 | 4 |
| 2016 | 9 | 99 | ساعت 11.00 | 39 | 35 | 13 | 9 | 5 |
| 2017 | 9 | 93 | 10.33 | 25 | 21 | 11 | 9 | 5 |
| 2018 | 28 | 462 | 16.50 | 112 | 103 | 63 | 21 | 22 |
| 2019 | 51 | 440 | 8.63 | 203 | 200 | 103 | 38 | 34 |
| 2020 | 66 | 457 | 6.92 | 259 | 232 | 121 | 48 | 29 |
| 174 | 1777 | 10.21 |
الف: مقدار اسناد منتشر شده سالانه؛ ج: تعداد استنادات سالانه؛ C/A: میانگین C در هر سند (کل استناد از سال 2002/کل اسناد از سال 2002)؛ AU: تعداد محققینی که سالانه منتشر می شوند. AUA: تعداد محققینی که حداقل یک سند را در یک سال خاص منتشر کرده اند. JA: تعداد مجلاتی که حداقل یک سند را در یک سال خاص منتشر کرده اند. IA: تعداد سازمانها حداقل یک سند در یک سال خاص. و COA: تعداد ایالت های ملی که حداقل یک سند را در یک سال خاص منتشر کرده اند.
گردآوری شده توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020).
جدول 4 10 ژورنال پربار در مورد DML&B را از 2002 تا 2020 نشان می دهد که این مجلات Energy & Building با 13 سند، IEEE Internet of the things Journal و IEEE Access با 9 سند در هر دوی آنها هستند. با این حال، با نگاهی به میانگین استنادات در هر سند، دو مجله مهم Building & Environment (29 استناد در هر سند) و Applied Energy (19.75 استناد در هر سند) بودند. با توجه به h-index هر مجلات، می توان دریافت که مجلات Energy & Buildings و Applied Energy هر دو با ارزش 6 بالاترین رتبه را دارند. در نهایت، قابل توجه است که تنها در پنج سال گذشته همه این مجلات شروع به انتشار در مورد ساختمان های سبز و هوشمند کردند که نشان می دهد این حوزه واقعاً در حال رونق است.
همانطور که در جدول 5 بیان شد ، هیچ نویسنده ای وجود ندارد که بیشترین تولید را داشته باشد. Zhou YK، Zheng SQ و Spanos CJ با 7 سند، 72/69 استناد و بالاترین h-index، 5 برجسته هستند. البته لازم به ذکر است که نویسنده با بالاترین میانگین تعداد استناد در هر سند، Cheng JCP It است. ارزشی ندارد که این ده نویسنده تنها در چهار سال گذشته (2016-2020) شروع به انتشار کرده اند و نه نفر از آنها حداقل یک سند را در سال گذشته (2020) منتشر کرده اند. همچنین لازم به ذکر است که هفت نویسنده از ده نویسنده به شش دانشگاه مختلف چین و سنگاپور و سه نفر به یک دانشگاه آمریکایی وابسته هستند. بار دیگر، آسیا (جمهوری خلق چین و سنگاپور) و ایالات متحده در این منطقه مورد مطالعه قرار گرفتند.
جدول 4 . ده مجله برتر
| رتبه | مجله | آ | سی | C/A | 1 A | آخرین A | h-index |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | انرژی و ساختمان | 13 | 138 | 10.61 | 2016 | 2020 | 6 |
| 2 | مجله IEEE INTERNET OF THINGS | 9 | 135 | 2.55 | 2016 | 2020 | 5 |
| 3 | دسترسی IEEE | 9 | 23 | 15 | 2019 | 2020 | 3 |
| 4 | انرژی کاربردی | 8 | 158 | 19.75 | 2017 | 2020 | 6 |
| 5 | انرژی ها | 6 | 31 | 5.16 | 2018 | 2020 | 4 |
| 6 | ساختمان و محیط زیست | 5 | 145 | 29 | 2017 | 2020 | 4 |
| 7 | مجله تولید تمیزتر | 4 | 54 | 13.5 | 2017 | 2020 | 3 |
| 8 | حسگرها | 4 | 13 | 3.25 | 2019 | 2020 | 2 |
| 9 | شهرها و جامعه پایدار | 4 | 24 | 6 | 2012 | 2020 | 3 |
| 10 | علوم کاربردی-بازل | 3 | 20 | 6.66 | 2019 | 2020 | 2 |
گردآوری شده توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020).
- دانلود: دانلود تصویر با وضوح بالا (180 کیلوبایت)
- دانلود: دانلود تصویر در اندازه واقعی
شکل 3 . تعداد استنادات و انتشارات در سال (2002-2020).
گردآوری شده توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020).
- دانلود: دانلود تصویر با وضوح بالا (175 کیلوبایت)
- دانلود: دانلود تصویر در اندازه واقعی
شکل 4 . تعداد سالانه محققین، سازمان ها، کشورها و مجلات (2002-2020). AUA (قرمز): تعداد محققینی که حداقل یک سند را در یک سال خاص منتشر کرده اند. JA (سبز): تعداد مجلاتی که حداقل یک سند را در یک سال خاص منتشر کرده اند. COA (بنفش): تعداد ایالت های ملی که حداقل یک سند را در یک سال خاص منتشر کرده اند. IA (نور آبی): تعداد سازمان هایی که حداقل یک سند را در یک سال خاص منتشر کرده اند. (برای تفسیر ارجاعات به رنگ در این افسانه شکل، خواننده به نسخه وب این مقاله مراجعه می کند.)
گردآوری شده توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020).
آگرامونت و همکاران (2020) [39] در کار خود بیان می کنند که نه تنها مورد علاقه است که بهره وری نویسنده را تجزیه و تحلیل کنیم ، بلکه شبکه های شریکی را که ایجاد می شوند، چه درون سازمانی و بین سازمانی، یا بین المللی و بین المللی نیز مورد توجه است. برای این منظور، با در نظر گرفتن سه یا چند سند مشترک ( شکل 5 )، انواع زیر از شبکه های مشارکتی بین سازمان های دانشگاهی را می توان شناسایی کرد (جدول 5):
جدول 5 . ده نویسنده سازنده
| رتبه | نویسندگان | آ | سی | C/A | 1 A | آخرین A | h-Index | کشور | وابستگی |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ژو YK | 7 | 72 | 10.29 | 2020 | 2020 | 5 | مردم R چین | دانشگاه شهر هنگ کنگ |
| 2 | میدان ژنگ | 7 | 72 | 10.29 | 2020 | 2020 | 5 | مردم R چین | دانشگاه پلیتک هنگ کنگ |
| 3 | اسپانوس سی جی | 7 | 69 | 9.85 | 2016 | 2020 | 5 | ایالات متحده | دانشگاه کالیف برکلی |
| 4 | ژانگ جی کیو | 5 | 58 | 11.60 | 2020 | 2020 | 4 | مردم R چین | دانشگاه هونان |
| 5 | ژانگ دبلیو. | 5 | 19 | 3.8 | 2018 | 2020 | 2 | سنگاپور | موسسه فنی سنگاپور |
| 6 | ون ای جی | 5 | 19 | 3.88 | 2018 | 2020 | 2 | سنگاپور | دانشگاه فنی نانیانگ |
| 7 | ما جی | 4 | 59 | 14.75 | 2017 | 2020 | 4 | مردم R چین | دانشگاه علوم و فناوری هنگ کنگ |
| 8 | زو اچ | 4 | 41 | 10.25 | 2018 | 2020 | 2 | ایالات متحده | دانشگاه کالیف برکلی |
| 9 | چنگ JCP | 3 | 53 | 17.67 | 2020 | 2020 | 3 | مردم R چین | دانشگاه علوم و فناوری هنگ کنگ |
| 10 | Zhou YX | 3 | 41 | 13.67 | 2018 | 2019 | 2 | ایالات متحده | دانشگاه کالیف برکلی |
گردآوری شده توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020).
- 1.
شبکه 1-red (بین سازمانی و بین المللی): شبکه علمی با بیشترین بهره وری علمی (هفت سند) در منشأ خود درون سازمانی و بین المللی است که در جمهوری خلق چین قرار دارد و توسط دو نفر از مولدترین نویسندگان رهبری می شود که در جدول 5 نشان داده شده است. ، Zheng SQ و Zhou YK، به ترتیب وابسته به دانشگاه سیتی هنگ کنگ و دانشگاه پلی فناوری هنگ کنگ. این شبکه سپس با اضافه شدن Zhang GQ از دانشگاه انسان رشد کرد.
- 2.
شبکه 2-سبز (بین نهادی و بین المللی): از نظر اهمیت در جایگاه بین نهادی و بین المللی قرار می گیرد. این شبکه در سنگاپور واقع شده است و توسط Zhang W. از موسسه فناوری سنگاپور و Wen YG از دانشگاه فناوری نانیانگ تشکیل شده است.
- 3.
Network 3-blue (بین نهادی و بین المللی): این شبکه شامل Amayri M. وابسته به دانشگاه کنکوردیا (کانادا) و Bouguila N. از موسسه فناوری گرنوبل (فرانسه) است.
- 4.
شبکه 4-نارنجی (درون سازمانی و بین المللی): Spanos CJ از دانشگاه کالیفرنیا در برکلی (ایالات متحده آمریکا) به همراه Zou H. از دانشگاه کالیفرنیا – برکلی شاخه آمریکای شمالی را گسترش دادند.
شبکه چینی، Zheng SQ و Zhou YK (شبکه 1)، آخرین فعالیت علمی ( شکل 5 )، همراه با شبکه فرانسوی-کانادایی (شبکه 3) را به رنگ زرد نشان می دهد.
جدول 6 شاخص های اصلی ده سازمان دانشگاهی پربار در زمینه تحقیقات DML&B را از سال 2002 تا 2020 به رنگ زرد نشان می دهد. فقط یک دانشگاه، موسسه فناوری گرنوبل (فرانسه)، در اروپا واقع شده است. دانشگاه فناوری نانیانگ سنگاپور با 12 نسخه خطی در رتبه اول قرار دارد. پس از آن دانشگاه پلیتکنولوژی هنگ کنگ جمهوری خلق چین با 11 مقاله اما با بالاترین شاخص h، 8 قرار دارد. دانشگاه میشیگان غربی بیشترین استناد (C)، با 193 و بیشترین میانگین استناد در هر مقاله را داشته است. C/A) با 64.33. مجدداً تأکید کنید که انتشارات DML&B بین سالهای 2015-2019، شش سال پیش، در پنج کشور از ده کشور مورد تجزیه و تحلیل آغاز شد. در نهایت، شایان ذکر است که اکثر دانشگاه های دانشگاهی در چهار سال گذشته (2017) به استثنای دانشگاه کارنگی ملون در سال 2012، انتشار در این زمینه را آغاز کرده اند.
شبکههای سازمانی که این موضوع را بررسی میکنند (به جز موارد ذکر شده در بالا) از تیمهای تلفیقی تشکیل نشدهاند، بلکه فقط برای تحقیقات مشترک گاه به گاه گرد هم میآیند. شبکه بین سازمانی تشکیل شده در سطح بین المللی که به مطالعه DML&B می پردازد، می تواند به دو خوشه اصلی با در نظر گرفتن شش یا بیشتر کار علمی مشترک تقسیم شود ( شکل 6 ). خوشه قرمز مولدترین خوشه است که از مؤسسات چینی تشکیل شده و از طریق دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ به خوشه آبی آمریکایی مرتبط است. با این حال، خوشه قرمز توسط مرکز تحقیقاتی با دومین تولید بالاتر در سطح جهانی، دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ از جمهوری خلق چین هدایت می شود ( جدول 6 ). این موسسه به طور مستقیم با سایر دانشگاه های چین ( دانشگاه شهر هنگ کنگ و دانشگاه هونان ) و به صورت بین قاره ای با دانشگاه کارنگی ملون از ایالات متحده مرتبط است. در نهایت، کوچکترین خوشه سبز توسط یک شبکه بین المللی دیگر، سازنده ترین سازمان، دانشگاه فناوری نانیانگ از سنگاپور و دانشگاه کالیفرنیا – برکلی از ایالات متحده تشکیل می شود. در چشم انداز زمانی، دانشگاه های چین آخرین فعالیت های علمی را گزارش می کنند ( شکل 6 )، دانشگاه شهر هنگ کنگ و دانشگاه هونان (به رنگ زرد).
- دانلود: دانلود تصویر با وضوح بالا (399 کیلوبایت)
- دانلود: دانلود تصویر در اندازه واقعی
شکل 5 . شبکه های نویسنده و تکامل زمانی آنها (برای تفسیر ارجاعات به رنگ در این افسانه شکل، خواننده به نسخه وب این مقاله مراجعه می کند.)
گردآوری شده توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020) پردازش شده با نرم افزار VosViewer (حداقل 3 سند).
جدول 7 شاخص های اصلی 10 کشور پربازده در DML&B را از سال 2002 تا 2020 نشان می دهد. ایالات متحده با 50 نسخه خطی در رتبه اول قرار دارد و پس از آن جمهوری خلق چین با 41 مقاله و سنگاپور با 28 مقاله قرار دارند. 10 کشور مولد، 4 کشور در آسیا، 4 کشور در اروپا و 2 کشور در آمریکای شمالی واقع شده اند که نشان می دهد این موضوع در مناطق مختلف جهان مورد توجه است. به عنوان یکی دیگر از ویژگی های جالب، جدول 7 جمعیت هر کشور را نشان می دهد که محاسبه تعداد مقالات منتشر شده به ازای هر میلیون نفر ساکن هر کشور (AP) را ممکن می سازد. با نگاهی به این شاخص، سنگاپور با 3.19 کشوری است که بهترین میانگین را دارد. از سوی دیگر، هند با 0.01 کمترین میانگین را در این شاخص داشته است. ایالات متحده با 705 (14.10) بیشترین تعداد کل استناد (C) و میانگین استناد در هر مقاله (C/A)، پس از آن جمهوری خلق چین با 443 (10.80) و سنگاپور با 443 (9.00) است. در نهایت، جدول 7 سال اول (1 الف) و سال آخر (الف آخر) را نشان می دهد که این کشورها حداقل یک مقاله در مورد موضوع مورد تحقیق منتشر کردند. کشورهایی مانند ایالات متحده و سنگاپور به ترتیب در سالهای 2008 و 2012 انتشارات اولیه داشتهاند، در حالی که کشورهای دیگر مانند بریتانیا ، کانادا و هند اخیراً در سال 2018 انتشارات خود را آغاز کردند. در سال 2020، همه کشورهای فهرست شده به انتشار در DML&B ادامه دادند. . در نهایت، با نگاهی به شاخص h-Index، می بینیم که ایالات متحده بار دیگر با 13 رتبه اول و پس از آن جمهوری خلق چین با 12 و سنگاپور با 8 در رتبه های بعدی قرار دارندکه این کشورها را به عنوان مهم ترین کشورها برای این شاخص معرفی می کند. توسعه موضوع مورد مطالعه
جدول 6 . ده سازمان مولد
| رتبه | موسسه، نهاد | کشور | آ | سی | C/A | 1 A | آخرین A | h-Index |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | دانشگاه فناوری نانیانگ | سنگاپور | 12 | 116 | 9.67 | 2017 | 2020 | 6 |
| 2 | دانشگاه پلیتک هنگ کنگ | مردم R چین | 11 | 121 | ساعت 11.00 | 2017 | 2020 | 7 |
| 3 | دانشگاه هونان | مردم R چین | 10 | 112 | 11.20 | 2019 | 2020 | 8 |
| 4 | دانشگاه شهر هنگ کنگ | مردم R چین | 9 | 88 | 9.78 | 2019 | 2020 | 6 |
| 5 | دانشگاه کالیف برکلی | ایالات متحده | 7 | 157 | 22.43 | 2018 | 2020 | 4 |
| 6 | دانشگاه پلیتک هنگ کنگ | مردم R چین | 7 | 102 | 14.57 | 2020 | 2020 | 4 |
| 7 | دانشگاه کارنگی ملون | ایالات متحده | 6 | 12 | 2.00 | 2012 | 2020 | 1 |
| 8 | Grenoble Inst Technol | فرانسه | 4 | 12 | 3.00 | 2019 | 2020 | 2 |
| 9 | دانشگاه میشیگان غربی | ایالات متحده | 3 | 193 | 64.33 | 2018 | 2019 | 3 |
| 10 | دانشگاه شنژن | مردم R چین | 3 | 54 | ساعت 18.00 | 2019 | 2020 | 3 |
گردآوری شده توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020).
- دانلود: دانلود تصویر با وضوح بالا (284 کیلوبایت)
- دانلود: دانلود تصویر در اندازه واقعی
شکل 6 . شبکه های نهادی و تکامل زمانی آنها (برای تفسیر ارجاعات به رنگ در این افسانه شکل، خواننده به نسخه وب این مقاله مراجعه می کند.)
توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020) که با نرم افزار VosViewer پردازش شده اند، گردآوری شده است.
اگر ساختار تحقیق را در سطح کشور تجزیه و تحلیل کنیم، با در نظر گرفتن هشت یا چند سند مشترک، می توان به یک خوشه اشاره کرد ( شکل 7 ). مولدترین کشور، ایالات متحده، پیشتاز گروه سبز است و ارتباط مستقیمی با جمهوری خلق چین و سنگاپور دارد. گروه قرمز بیشترین تعداد را دارد که بیشتر از کشورهای آسیایی (کره جنوبی و هند)، کشورهای اروپایی (اسپانیا و فرانسه) و کانادا تشکیل شده است. در نهایت، کوچکترین گروه آبی، شامل بریتانیا و ایتالیا، ارتباط مستقیم و قوی با ایالات متحده و جمهوری خلق چین دارد. کشوری که فعالیت علمی را در شبکه کشورها نشان می دهد ( شکل 7 ) انگلستان است.
جدول 7 . ده کشور برتر مولد
| رتبه | کشور | آ | پ | AP | سی | C/A | 1 A | آخرین A | h-Index |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ایالات متحده | 50 | 327,096,265 | 0.15 | 705 | 14.10 | 2008 | 2020 | 13 |
| 2 | مردم R چین | 41 | 1,420,062,022 | 0.03 | 443 | 10.80 | 2015 | 2020 | 12 |
| 3 | سنگاپور | 18 | 5,638,709 | 3.19 | 162 | 9.00 | 2017 | 2020 | 8 |
| 4 | انگلستان | 13 | 66,959,016 | 0.19 | 35 | 2.69 | 2018 | 2020 | 5 |
| 5 | کره جنوبی | 12 | 51,339,238 | 0.23 | 43 | 3.58 | 2012 | 2020 | 5 |
| 6 | اسپانیا | 10 | 46,441,049 | 0.22 | 29 | 2.90 | 2017 | 2020 | 4 |
| 7 | کانادا | 9 | 37,279,811 | 0.24 | 24 | 2.67 | 2018 | 2020 | 4 |
| 8 | فرانسه | 7 | 65,480,710 | 0.11 | 21 | 3.00 | 2014 | 2020 | 3 |
| 9 | هند | 7 | 1,368,737,513 | 0.01 | 14 | 2.00 | 2018 | 2020 | 2 |
| 10 | ایتالیا | 6 | 59,216,525 | 0.10 | 24 | 4.00 | 2013 | 2020 | 3 |
گردآوری شده توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020).
- دانلود: دانلود تصویر با وضوح بالا (289 کیلوبایت)
- دانلود: دانلود تصویر در اندازه واقعی
شکل 7 . شبکه چند ملیتی و تکامل زمانی آن (برای تفسیر ارجاعات به رنگ در این افسانه شکل، خواننده به نسخه وب این مقاله مراجعه می کند.)
توسط نویسندگان با داده های WoS و Sco (2020) که با نرم افزار VosViewer پردازش شده اند (حداقل 8 سند) گردآوری شده است.
به گفته لیائو و همکاران. (2018) [40] ، تجزیه و تحلیل تعداد استنادهایی که یک مقاله دریافت می کند، کیفیت یک سند را نشان می دهد. بنابراین جدول 8 ده مقاله پر استناد در مورد تحقیقات DML&B را نشان می دهد. نسخه خطی Brown HS و Vergragt PJ (2008) [41] با 136 استناد در رتبه اول قرار دارد و پس از آن مقاله کیم و همکاران. (2018) [42] با 98 استناد و سپس محمدی و همکاران. (2018) [43] با 80 استناد. با این حال، شایان ذکر است که نه تنها تعداد استنادات مهم است. به این ترتیب، در تلاش برای کاهش مزیت نسبی سالهایی که از انتشار مقالات قدیمیتر میگذرد (و در نتیجه سالهای بیشتری برای استناد وجود دارد)، میانگین تعداد استنادات در سال (C/A) دریافتشده توسط هر یک از نسخه های خطی محاسبه شد. با قرار دادن 10 مقاله پر استناد در مورد این موضوع در زیر ذره بین نشانگر (C/A)، می توان دریافت که معرف ترین مقالات مربوط به مقالات Liu و همکاران هستند. (2019) [44] با 80 استناد در سال. در پایان لازم به ذکر است که تنها یک مجله ( Applied Energy ) دارای بیش از 103 استناد است.
مروری بر ادبیات منتشر شده در مورد تکنیکهای پیشبینی بار کوتاهمدت مبتنی بر هوش مصنوعی در براون و ورگرگت (2008) [41] برای نشان دادن کاربرد فعلی تکنیکهای هوش مصنوعی برای پیشبینی بار موثر برای دستیابی به رویکردی به سمت ادغام شبکه هوشمند و هوشمند مورد بحث قرار گرفته است. ساختمان ها در کیم و همکاران. (2018) [42] شبیهسازی شرایط کیفیت محیط داخلی (IEQ) بر روی ساختمانهای «سبز» و «معمولی» برای ارزیابی و مقایسه تأثیرات بر عملکرد شناختی مرتبه بالاتر انسان انجام شد. این شبیه سازی به وضوح عملکردهای عملکرد شناختی انسان را برای “ساختمان های سبز” نسبت به ساختمان های “متعارف” نشان می دهد. محمدی و همکاران (2018) [43] خطاب شده است. در نهایت لیو و همکاران (2019) [44] تجزیه و تحلیل و دسته بندی ابزارهای ارزیابی زیست محیطی موجود را ارائه کرد.
Leave A Comment