در سال‌های اخیر، بخش اصلی طرح‌های ساختمان سبز که توسط دولت‌ها به منظور کاهش انتشار CO2 و همچنین مصرف انرژی اتخاذ شده است، _پوشش ساختمان سبز است. پاکت سبز مهم ترین سهم را از نظر مصرف انرژی حرارتی ، محیط زیست و معیارهای آسایش داخل خانه دارد. تعیین مناسب ترین ترکیب پوشش ساختمان در چرخه عمر ساختمان یک مشکل مهم برای طراحان است. این مطالعه یک رویکرد چندهدفه جدید ارائه می‌کند که مناسب‌ترین طرح‌های پوشش سبز را برای ساختمان‌ها در مناطق مختلف آب و هوایی و زلزله، با در نظر گرفتن انتشار CO2 _، مصرف انرژی گرمایش/سرمایش، و هزینه مواد از نظر تحلیل هزینه چرخه عمر، تعیین می‌کند. . برای این منظور، برنامه شبیه‌سازی عملکرد ساختمان EnergyPlus ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم ژنتیک با هم استفاده می‌شوند. پس از مصرف انرژی گرمایش و سرمایش، انتشار CO ₂ مدل های ANN نوع پنجره، مواد گچ به همراه ضخامت این مصالح که از 46 متغیر مختلف تشکیل شده است، به عنوان ویژگی پوششی برای چهار منطقه مختلف اقلیمی و لرزه ای تعیین شده است . طرح‌های پاکت ساختمان سبز به‌دست‌آمده با رویکرد پیشنهادی وارد EnergyPlus شده و سازگاری نتایج مقایسه می‌شود. مدل های ANN با دقت متوسط ​​بیش از 97٪ توسعه یافته اند. بدون هزینه انتشار CO2 _. 2 در هزینه چرخه عمر، مقادیر MAPE برای هر منطقه به ترتیب 0.96٪، 0.88٪، 0.86٪ و 0.43٪ است. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، سازگاری بیش از 99 درصد بین EnergyPlus و رویکرد پیشنهادی وجود دارد.انتشارات و مقادیر هزینه مواد برای تعداد معینی از گزینه های جایگزین با EnergyPlus به دست می آیند ،که مکانیسم کار EnergyPlus را یاد می گیرند با توجه به این مقادیر آموزش می بینند. یک روش الگوریتم ژنتیک مبتنی بر ANN برای جستجوی کل فضای جایگزین پاکت با استفاده از مدل‌های ANN آموزش‌دیده با EnergyPlus توسعه داده شده است. رویکرد پیشنهادی امکان جستجوی کل فضای جایگزین را در زمان بسیار کوتاهی فراهم می‌کند، که اسکن آن با EnergyPlus با کاهش زمان صرف شده و تعداد گزینه‌های مورد نیاز برای طراحی و فرآیندهای شبیه‌سازی پوشش ساختمان سبز تقریبا غیرممکن است. رویکرد پیشنهادی برای ساختار بیمارستان شهری در مرحله طراحی در ترکیه انجام شده است. نوع پنجره، داخلی/خارجیهزینه انتشار در هزینه چرخه عمر ، مقادیر میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) برای هر منطقه به ترتیب 0.67٪، 0.6٪، 0.58٪ و 1.78٪ است. با CO