قطعات بخش
شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه عصبی یک پردازشگر موازی توزیع شده انبوه است که تمایل طبیعی به ذخیره دانش تجربی و در دسترس قرار دادن آن برای استفاده دارد [55]. ساختار اصلی ANN از انتقال اطلاعات در سلول های عصبی به نام نورون ها الهام گرفته شده است. به گفته هایکین [55]، ساختار ANN از دو جنبه شبیه مغز است. اول، دانش توسط یک شبکه با استفاده از روش یادگیری به دست می آید. دوم، ارتباط بین نورون ها از طریق سیناپسی فراهم می شود
رویکرد پیشنهادی
رویکرد پیشنهادی یک ساختار جامع از نظر LCC برای طراحی یک پوشش ساختمان سبز ارائه میکند. با توجه به مصرف انرژی گرمایش و سرمایش، هزینه پوشش ساختمان و هزینه تولید CO 2 ناشی از مصرف انرژی، هدف آن است که مناسب ترین پیکربندی پوشش برای مناطق مختلف لرزه ای و اقلیمی از نظر پایداری ساختمان و آسایش حرارتی انتخاب شود. رویکرد پیشنهادی شامل دو مرحله اصلی با مراحل فرعی است. اینها “مرحله 1: شبیه سازی” هستند
یک برنامه کاربردی برای رویکرد پیشنهادی
پوشش سبز برای ساختمان ها باید دارای ویژگی هایی مانند کاهش آلودگی محیطی، افزایش بهره وری انرژی، تامین آسایش داخل ساختمان و استفاده از مصالح مناسب باشد. بر این اساس، مطالعه کاربردی بر روی روابط بین آب و هوا، پوشش ساختمان، انتشار کربن، و مصرف انرژی گرمایش/سرمایش برای “پروژه بیمارستان های شهری” در ترکیه متمرکز شده است.
نتایج و بحث
در این تحقیق، با استفاده از ANN، مسئله به صورت ریاضی مدلسازی شده و سپس مناسبترین راهحلهای پوششی با توجه به این مدل با GA بهدست میآیند. مناسبترین پیکربندیهای بهدستآمده برای هر منطقه با رویکرد پیشنهادی در DesignBuilder به منظور مقایسه نتایج LCC پوشش ساختمان از رویکرد پیشنهادی و EnergyPlus برای هر منطقه وارد میشود. مقادیر مصرف انرژی سالانه، هزینه مصالح واحد پوشش ساختمان و انتشار CO 2 می باشد
نتیجه گیری و کار آینده
مصرف انرژی در ساختمان ها از نظر سیاست های ملی صرفه جویی در انرژی برای دولت ها بسیار مهم شده است. به خصوص در 50 سال گذشته، طراحی ساختمان های کم مصرف به منظور کاهش مصرف انرژی و انتشار کربن در ساختمان ها بسیار محبوب شده اند. در طراحی ساختمان سبز و کم مصرف، نمی توان نادیده گرفت که مصرف انرژی حرارتی و تولید کربن بیشتر تحت تأثیر پوشش ساختمان و اقلیم است. اصلا سخت نیست

Leave A Comment