نتایج آزمون فرضیه ها در جدول 7 نشان داده شده است که ارتباط بین سازه های مختلف (EO، EA، MS و WB) و استفاده از BIM در صنعت ساختمان را نشان می دهد. تجزیه و تحلیل داده‌ها نشان می‌دهد که همه فرضیه‌ها (H1، H2، H3، و H4) به شدت پشتیبانی می‌شوند، با روابط معنی‌دار آماری بین بهینه‌سازی طراحی در مراحل اولیه، تحلیل کارایی انرژی و عملکرد، انتخاب مواد و ارزیابی چرخه عمر، ضایعات. کاهش و پیش ساخته، و استفاده از BIM در صنعت ساخت و ساز ( اوهوری و همکاران، 2022 )، ( لیو و وانگ، 2022 ). مقادیر آمار T برای هر فرضیه به طور قابل توجهی بالا است، که نشان دهنده اندازه اثر قابل توجهی است. برعکس، مقادیر P همگی به شدت نزدیک به صفر هستند و درجه بالایی از اطمینان را در نتایج نشان می‌دهند. آمار T نیز نشان دهنده همبستگی قوی بین دو متغیر است. وجود علامت‌های چک (تیک) در ستون با عنوان «نتایج» تأیید می‌کند که همه فرضیه‌ها با موفقیت تأیید شدند و اهمیت این ساختارها را به عنوان کمک‌کننده به استفاده مؤثر از BIM در بخش ساخت‌وساز نشان می‌دهد.

شکل 4 بارگذاری مسیر و مقادیر p مربوط به هر اتصال بررسی شده در تحقیق را نشان می دهد. در یک مدل معادلات ساختاری، بارگذاری مسیر، قدرت و جهت پیوند بین متغیرهای مختلف را نشان می‌دهد. بارگذاری مسیر قابل توجه تر نشان دهنده وجود پیوند حیاتی تر بین متغیرها است. p-value آماری است که میزان اهمیت آماری هر مسیر را ارزیابی می کند ( فردوسی و همکاران، 2023 )، ( گوو و همکاران، 2021 ). مقدار p پایین تر، اغلب کمتر از 0.05، نشان دهنده یک پیوند قابل توجه است. این بدان معنی است که به دلیل اهمیت رابطه، بعید است روابط مشاهده شده به طور تصادفی ایجاد شوند. به طور کلی، شکل بینش های مفیدی را در مورد قدرت و اهمیت پیوندهای بین متغیرهای مدل ارائه می دهد، نتایج تحقیق را تأیید می کند و به درک بهتر پیوندهای اساسی می افزاید ( لیو و لی، 2023 )، ( ماسکیل-لیتان و همکاران. ، 2020 ). این را می توان در نحوه ارائه بینش های اساسی در مورد قدرت و اهمیت تعاملات بین متغیرها در مدل مشاهده کرد.

1. دانلود: دانلود تصویر با وضوح بالا (461 کیلوبایت)
2. دانلود: دانلود تصویر در اندازه واقعی

شکل 4 . مدل PLS-SEM نشان دهنده بارگذاری مسیر با P-value از اهمیت مدل است.

بارگذاری مسیر و مقادیر آماره T همراه در یک مدل معادلات ساختاری در شکل 5 نشان داده شده است که ممکن است در اینجا پیدا شود. مقادیر بالاتر برای بارگذاری مسیر نشان‌دهنده پیوندهای مهم‌تر بین متغیرهای مورد مطالعه است. بارگذاری مسیر هم قدرت و هم جهت روابطی را که بین متغیرها وجود دارد نشان می دهد ( Olanrewaju et al., 2022 )، ( Olawumi and Chan, 2021 ). ارتباط هر مسیر با استفاده از آماره T ارزیابی می شود که نشان می دهد آیا پیوند مشاهده شده از نظر آماری معنی دار است یا خیر. یک مقدار بسیار زیاد آماره T نشانه قوی تری از ارتباط اساسی بین متغیرها را ارائه می دهد. به طور کلی، شکل اطلاعات ارزشمندی را در رابطه با قدرت و اهمیت ارتباطات بین متغیرها، اعتبار بخشیدن به یافته های تحقیق و تقویت درک چگونگی ارتباط اجزای تشکیل دهنده مدل ارائه می دهد.