7.2 . ارتباط پیش بینی کننده
یافته های بررسی اهمیت پیش بینی مدل در جدول 8 نشان داده شده است . هر دو مجموع مربعات نتیجه مشاهده شده (SSO) و مجموع مربعات خطا (SSE) در تجزیه و تحلیل گنجانده شده اند. آمار Q2 که با کم کردن SSO از SSE محاسبه میشود، برای ارزیابی ارتباط پیشبینیکننده استفاده میشود ( Ohueri و همکاران، 2022 )، ( لیو و وانگ، 2022 ).
جدول 8 . ارتباط پیش بینی کننده مدل
| تحلیل ارتباط پیشبینی مدل | SSO | SSE | Q 2 (=1- SSO/SSE) |
|---|---|---|---|
| پیاده سازی BIM در پروژه های ساختمانی کوچک | 3933.000 | 2947.785 | 0.250 |
در این مثال، مقدار SSO برای اجرای BIM در پروژه های ساختمانی کوچک 3933.000 است، اما مقدار SSE 2947.785 است. پس از استفاده از فرمول مشخص شده است که مقدار Q2 برابر 0.250 است.
دقت پیشبینی مدل با استفاده از آماره Q2 ارزیابی میشود و نتیجه 0.250 برای این آمار نشان میدهد که مدل دارای مقیاس کوچکی از ارتباط پیشبینیکننده است. این نشان می دهد که این مدل می تواند تقریباً 25٪ از تغییرات در اجرای BIM در پروژه های ساختمانی در مقیاس کوچک را به خود اختصاص دهد ( محمد، 2020 )، ( ماسکیل-لیتان و همکاران، 2020 ). این نشان میدهد که پیشبینیهای مدل نسبتاً دقیق هستند، اما فضایی برای بهبود وجود دارد، زیرا مدل تنها میتواند 25 درصد از واریانس را تشکیل دهد.
Leave A Comment