ریسک های تقاضای بازار بر توسعه پایدار مصالح ساختمانی سبز

ریسک های تقاضای بازار بر توسعه پایدار مصالح ساختمانی سبز - ساختمان سبز ایرانیان

اخبار سبز
By negareh
نظر (0)

نکات برجسته

•یک مدل بازی چند مرحله ای برای کشف استراتژی های پایدار در صنعت مصالح ساختمانی سبز ایجاد کرد.
•تجزیه و تحلیل تعاملات بین تولید کنندگان مواد سبز و تامین کنندگان واسطه در تحقیق و توسعه و قیمت گذاری.
•از الگوریتم های القایی به عقب و ژنتیک برای ارزیابی سبز بودن محصول، قیمت گذاری، فروش و سود استفاده می شود.
•سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه، تحقیق و توسعه سبز را تقویت می‌کند و پایداری صنعت را تضمین می‌کند.
•سیاست های سختگیرانه به حفظ فروش و سودآوری محصول کمک می کند، به خصوص با رقابت کمتر دوستدار محیط زیست.

چکیده

این مقاله به موضوع توسعه پایدار در صنعت مصالح ساختمانی سبز تحت فشارهای دوگانه سیاست‌های زیست‌محیطی و ریسک‌های تقاضای بازار می‌پردازد. یک مدل بازی چند مرحله ای برای بررسی تعاملات استراتژیک بین تولید کنندگان مواد سبز و تامین کنندگان واسطه در تصمیم گیری مربوط به تحقیقات سبز و قیمت گذاری محصول توسعه یافته است. با استفاده از روش‌های القایی معکوس، شبیه‌سازی‌های الگوریتم ژنتیک و داده‌های تولید از صنعت سیمان، حساسیت سبز بودن محصول، قیمت‌گذاری، حجم فروش و سود را نسبت به تغییرات در ریسک‌های تقاضای بازار تحت سیاست‌های سخت‌گیرانه و ملایم زیست‌محیطی تجزیه و تحلیل می‌کنیم. یافته‌ها نشان می‌دهد که سیاست‌های زیست‌محیطی دقیق‌تر از سیاست‌های ملایم‌تر در ارتقای توسعه پایدار بخش مصالح ساختمانی سبز مؤثر هستند. سیاست‌های سختگیرانه شرکت‌ها را تشویق می‌کند تا در تحقیقات و تولید سبز شرکت کنند و در عین حال به حفظ فروش و قیمت‌ها کمک می‌کنند، در نتیجه سودآوری را تضمین می‌کنند – به‌ویژه زمانی که محصولات رقیب دارای سطوح سبز پایین‌تری هستند. این مقاله با در نظر گرفتن فشارهای دوگانه سیاست‌های زیست‌محیطی و ریسک‌های تقاضای بازار و تعاملات آنها، با هدف ارائه بینشی برای سیاست‌گذاری مرتبط، دیدگاه جدیدی را اضافه می‌کند.

کلمات کلیدی

توسعه پایدار

مصالح ساختمانی سبز

سیاست های زیست محیطی

خطرات تقاضای بازار

بازی چند مرحله ای

الگوریتم ژنتیک

روش القای عقب

1 . مقدمه

مصالح ساختمانی سبز محصولاتی هستند که در طول چرخه عمر خود منابع و انرژی کمتری مصرف می کنند، کمترین تأثیر زیست محیطی را دارند و ویژگی هایی مانند کارایی انرژی، کاهش انتشار گازهای گلخانه ای، ردپای کربن کم، ایمنی، راحتی و قابلیت بازیافت را نشان می دهند. در حال حاضر، صنعت مصالح ساختمانی سهم قابل توجهی در انتشار کربن دارد. به عنوان مثال، فرآیند تولید سیمان به تنهایی تقریباً 7 درصد از انتشار کربن جهانی را تشکیل می دهد [ 1 ]. اگر به عنوان یک نهاد جداگانه در نظر گرفته شود، صنعت سیمان جهانی سومین تولیدکننده بزرگ کربن پس از چین و ایالات متحده است. چین نزدیک به 60 درصد سیمان جهان را تولید می کند و به طور مداوم جایگاه اول را در تولید دارد [ 2 ]. با این حال، کیفیت و نام تجاری سیمان چینی به طور کامل با حجم تولید آن همخوانی ندارد و انتشار کربن این بخش حدود 15 درصد از انتشار کل کشور را تشکیل می دهد که بیش از نیمی از انتشارات صنعت سیمان جهانی است [ 1 ، 3 ]. در پاسخ، دولت چین «برنامه اجرایی برای توسعه با کیفیت بالا صنعت مصالح ساختمانی سبز» [ 4 ] را منتشر کرده است که نشان می‌دهد توسعه مصالح ساختمانی سبز یک جهت کلیدی برای تحول صنعت و یک انتخاب ضروری برای اصلاح ساختاری طرف عرضه است.

توسعه پایدار صنعت مصالح ساختمانی سبز مستلزم آن است که بهبود سبزی مصالح ساختمانی فروش و سود شرکتی آنها را تضعیف نکند. در سال‌های اخیر، افزایش ریسک‌های تقاضای بازار، چالش‌های جدیدی را برای فعالیت شرکت‌های مصالح ساختمانی سبز و تدوین سیاست‌های زیست محیطی موثر ایجاد کرده است. با تغییر وضعیت اقتصاد جهانی، بازار املاک و مستغلات چین سرد شده است و عدم اطمینان در تقاضا برای مصالح ساختمانی نیز افزایش یافته است. کاهش تقاضای بازار فشار بقای قابل توجهی را بر تولیدکنندگان مصالح ساختمانی وارد کرده و مقاومت قابل توجهی در برابر تحول سبز آنها ایجاد کرده است. برای مثال، طبق داده‌های افشا شده توسط وب‌سایت صنعت سیمان چین [ 5 ]، با کاهش تقاضا در بازار، میانگین قیمت سیمان در سه سال گذشته از حدود 650 یوان در هر تن به حداقل 320 یوان در هر تن کاهش یافته است. قیمت کلینکر سیمان نیز روند نزولی مشابهی را دنبال کرده است. برای ادامه پیشرفت تحول سبز در صنعت مصالح ساختمانی، دولت چین یک پروژه آزمایشی را در سال 2020 راه اندازی کرد تا شاخص های کربن پایین را در استانداردهای خرید دولتی برای مصالح ساختمانی ادغام کند و استفاده از مصالح ساختمانی سبز را برای بهبود کیفیت ساخت و ساز ترویج دهد. اولین دسته از شهرهای آزمایشی شامل 6 شهر بود و تا سال 2022، این تعداد به 48 شهر افزایش یافت، با هدف رسیدن به کمتر از 100 شهر آزمایشی تا سال 2026. دولت تنها مصرف کننده اصلی مصالح ساختمانی است و تقریباً یک سوم سیمان توسط دولت خریداری می شود. با ادغام شاخص‌های کم کربن در سیاست‌های خرید دولت برای مصالح ساختمانی سبز در مناطق آزمایشی، دولت می‌تواند به طور موثر حق بیمه سبز را جذب کند و سیگنالی برای تقاضای سیمان سبز به بازار ارسال کند. در عین حال، سیاست‌های آزمایشی الزامات سخت‌گیرانه‌تری را بر سبز بودن مصالح ساختمانی، افزایش رقابت و فشار بر تولیدکنندگان مرتبط برای ارتقای عملکرد زیست‌محیطی محصولات خود اعمال می‌کنند [ 6 ] که می‌تواند به عنوان «سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه» تلقی شود. در مناطق غیر آزمایشی، استانداردهای تدارکات دولتی برای مصالح ساختمانی نسبتاً ملایم است و شرکت‌ها از نظر سرمایه‌گذاری سبز با فشار کمتری مواجه هستند که می‌توان آن را «سیاست‌های محیط‌زیست ملایم» در نظر گرفت. مطالعات تجربی نشان داده‌اند که اثرات مقررات زیست‌محیطی بر نوآوری سبز زمینه‌ای و متنوع است، از جمله الگوهای U شکل تقویت‌کننده، راکد، تضعیف، U شکل و معکوس [ 7].]. این که آیا سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی در مناطق آزمایشی می‌تواند به طور مؤثری تلاش‌های صرفه‌جویی در انرژی و کاهش انتشار را توسط تولیدکنندگان مصالح ساختمانی ارتقا دهد، و اینکه آیا این سیاست‌ها بر عملیات تجاری با توجه به ریسک‌های بالای فعلی در تقاضای بازار تأثیر منفی می‌گذارند، سؤالات باز باقی می‌ماند. کدام سیاست برای کمک به شرکت های مصالح ساختمانی برای مقابله با خطرات تقاضای بازار آتی و ترویج توسعه پایدار صنعت و شرکت های مصالح ساختمانی سبز سودمندتر است؟ این مسائل نیاز به بررسی فوری دارند.

بهره برداری از بخش مصالح ساختمانی سبز شامل تصمیم گیری تعاملی در بین شرکت ها در زنجیره تامین است. سیاست‌های زیست‌محیطی و ریسک‌های تقاضای بازار مستقیماً بر این تعاملات تأثیر می‌گذارند و بر پایداری هر دو شرکت و صنعت تأثیر می‌گذارند [ 8 ]. به عنوان مثال، در صنعت سیمان، تولید شامل سه مرحله اصلی است: استخراج مواد خام، تولید کلینکر، و ساخت سیمان، همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است . داده های انجمن جهانی سیمان و بتن نشان می دهد که تولید کلینکر حدود 95 درصد از انتشار دی اکسید کربن را تشکیل می دهد [ 9 ]. تلاش‌های فعلی برای توسعه سیمان کم کربن بر اصلاح ترکیب معدنی کلینکر سیمان سیلیکات سنتی متمرکز است. محققان در حال کار بر روی ایجاد سیستم های کلینکر کم کلسیم یا بدون کلسیم هستند که می توانند انتشار دی اکسید کربن را با کاهش استفاده از کربنات کلسیم کاهش دهند [ 10 ]. خطوط تولید کلینکر سیمان به طور کلی در مناطق غنی از منابع سنگ آهک ایجاد می شود. به عنوان مثال، سیمان کنچ، که در رتبه دوم ظرفیت تولید کلینکر در چین قرار دارد، خطوط تولید کلینکر سیمان خود را عمدتاً در مناطقی در امتداد رودخانه یانگ تسه، جایی که منابع سنگ آهک فراوان است، ایجاد می کند. با مزیت قیمت حمل و نقل آبی، کلینکر به مناطقی با تقاضای سیمان بالا اما منابع سنگ آهک محدود فروخته می شود. بازار تقاضای سیمان پراکنده است و برای کاهش هزینه های حمل و نقل، واحدهای اصلی تولید سیمان پایین دست ایستگاه های آسیاب سیمان هستند که در نقاط مختلف پراکنده شده اند. تولید کلینکر یک پیوند کلیدی در تلاش‌های صرفه‌جویی در انرژی و کاهش انتشار است [ 11 ]. سرمایه‌گذاری‌های صرفه‌جویی در انرژی و کاهش انتشار که توسط شرکت‌های تولید کلینکر انجام می‌شود، مستقیماً سبز بودن محصولات میانی (کلینکر سیمان) را تعیین می‌کند که به نوبه خود بر سبز بودن محصولات سیمانی پایین دستی و رقابت‌پذیری آنها در بازار تحت سیاست‌های زیست‌محیطی تأثیر می‌گذارد. تولیدکنندگان پایین دستی سیمان، قیمت نهایی سیمان را بر اساس هزینه های تهیه کلینکر، سبز بودن و تقاضای بازار و شرایط رقابت تعیین می کنند و به شرکت های ساختمانی می فروشند. فروش سیمان مستقیماً بر سود تولیدکنندگان و تأمین‌کنندگان تأثیر می‌گذارد و در نتیجه بر تصمیمات قیمت‌گذاری هر دو طرف و تصمیمات تحقیق و توسعه سبز تأمین‌کنندگان تأثیر می‌گذارد. ریسک های تقاضای بازار مستقیماً بر تقاضای بالقوه بازار برای سیمان تأثیر می گذارد که به نوبه خود بر حجم فروش آن تأثیر می گذارد. سیاست‌های زیست‌محیطی مختلف با تأثیر بر حساسیت بازار به سبزی و قیمت محصولات سیمانی بر فروش محصولات سیمانی خاص تأثیر می‌گذارد [ 12 ، 13] .]. به طور خاص، سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی در مناطق آزمایشی حساسیت بازار را نسبت به سبز بودن مصالح ساختمانی افزایش می‌دهد، در حالی که تحت سیاست‌های محیطی ملایم‌تر، بازار به قیمت سیمان حساس‌تر است. به طور خلاصه، سیاست‌های زیست‌محیطی و ریسک‌های تقاضای بازار بر تصمیم‌های تعاملی بین تامین‌کنندگان و تولیدکنندگان مصالح ساختمانی سبز در مورد تحقیق و توسعه سبز و قیمت‌گذاری محصول تأثیر می‌گذارند و در نتیجه بر توسعه پایدار شرکت‌های مرتبط و صنعت تأثیر می‌گذارند. بنابراین، مدل‌سازی و تحلیل تأثیر سیاست‌های زیست‌محیطی و تقاضای بازار بر توسعه پایدار صنعت مصالح ساختمانی سبز در چارچوب تصمیم‌گیری تعاملی ضروری است.

ادبیات موجود در مورد مصالح ساختمانی سبز، پیچیدگی های تعاملات زنجیره تامین را برجسته می کند، که اغلب از طریق تئوری بازی مورد بررسی قرار می گیرد. محققانی مانند Zhang و Du [ 14 ] سیستم های ارزیابی عملکرد جامعی را برای زنجیره تامین ساختمان سبز با ادغام موثر روش های آنتروپی عینی با فرآیندهای سلسله مراتبی تحلیلی ذهنی توسعه داده اند. این تحقیق ضروری است زیرا چارچوبی اساسی برای درک تعاملات و بهینه‌سازی‌های احتمالی در این بخش ایجاد می‌کند. علاوه بر این، تئوری بازی و تجزیه و تحلیل شبیه‌سازی برای بررسی اینکه چگونه ریسک‌های بازار بر تصمیم‌گیری در زنجیره تامین سبز تأثیر می‌گذارند، استفاده شده‌اند. آگی و همکاران [ 15 ] یک بررسی سیستماتیک از مدل‌های مبتنی بر تئوری بازی انجام داد و بر تأثیرات پویایی بازار بر انتخاب‌های استراتژیک انجام‌شده توسط شرکت‌کنندگان زنجیره تأمین تأکید کرد. یافته‌های آن‌ها بسیار مهم است، و نشان می‌دهد که چگونه عدم قطعیت‌های بازار خارجی می‌تواند بر پذیرش شیوه‌ها و مواد سبز تأثیر بگذارد. علاوه بر این، محققانی مانند لیو و همکاران. [ 16 ] تأثیر سیاست‌های مختلف محیطی را در چارچوب‌های نظری بازی بررسی کرده‌اند. آنها بر روی مقررات دولتی طراحی شده برای هماهنگ کردن کاهش انتشار در بین شرکت‌های زنجیره تامین سبز تمرکز کرده‌اند و نشان می‌دهند که مشوق‌های ساختاریافته و چارچوب‌های نظارتی می‌توانند به طور قابل توجهی استراتژی‌های پایداری شرکت را شکل دهند. گائو و همکاران [ 17 ] از نظریه بازی‌های تکاملی برای شبیه‌سازی اینکه چگونه یارانه‌های دولتی پویا بر توسعه ساختمان‌های سبز تأثیر می‌گذارد، استفاده کرد، و نشان داد که حذف تدریجی یارانه‌ها می‌تواند باعث رشد مستقل در ساختمان‌های سبز شود، مشروط بر اینکه نظارت مؤثر دولت و اقدامات تنبیهی وجود داشته باشد. در مجموع، این مطالعات بر نقش حیاتی تئوری بازی ها و تحلیل های شبیه سازی در درک فرآیندهای تصمیم گیری پیچیده در زنجیره تامین مصالح ساختمانی سبز تاکید کرده اند. با این حال، آن‌ها اغلب تنها به سناریوهای منفرد مربوط به ریسک‌های بازار یا سیاست‌های زیست‌محیطی پرداخته‌اند، و چالش‌های پیچیده ناشی از فشارهای دوگانه سیاست‌های زیست‌محیطی و ریسک‌های تقاضای بازار در پویایی زنجیره تامین مصالح ساختمانی سبز را نادیده می‌گیرند.

این مطالعه فرآیندهای تصمیم‌گیری تعاملی تولیدکنندگان و تامین‌کنندگان مصالح ساختمانی سبز را تحت فشار دوگانه سیاست‌های زیست‌محیطی و ریسک‌های تقاضای بازار بررسی می‌کند. هدف این است که مشخص شود آیا سیاست‌های سخت‌گیرانه یا ملایم‌کننده زیست‌محیطی به شرکت‌ها در پرداختن به ریسک‌های تقاضای بازار کمک می‌کند و توسعه پایدار بخش ساختمان سبز را ارتقا می‌دهد. سهم نظری و عملی این تحقیق دوگانه است. از لحاظ نظری، دیدگاه جدیدی برای تجزیه و تحلیل اثرات ترکیبی سیاست‌های زیست محیطی و ریسک‌های تقاضای بازار بر تصمیمات زنجیره تامین ارائه می‌دهد. این اثر متقابل بین سیاست‌های زیست‌محیطی و ریسک‌های بازار و همچنین تأثیرات آن‌ها بر ثبات زنجیره تأمین را نشان می‌دهد و در نتیجه پایه‌های نظری مدیریت زنجیره تأمین ساختمان سبز را غنی می‌سازد. در عمل، این مطالعه توصیه‌های سیاستی خاصی را ارائه می‌کند تا به دولت‌ها کمک کند سیاست‌های زیست‌محیطی مؤثرتری ایجاد کنند که از توسعه پایدار صنعت ساختمان سبز، به‌ویژه در زمینه‌های عدم اطمینان بالا در بازار حمایت می‌کند. علاوه بر این، پشتیبانی تصمیم‌گیری را برای مدیران در بخش مصالح ساختمانی ارائه می‌کند و آنها را قادر می‌سازد تا استراتژی‌های تجاری خود را مطابق با سیاست‌های محیطی و شرایط بازار متفاوت تنظیم کنند و در نهایت سازگاری و رقابت پذیری بازار را افزایش دهند.

ساختار این مقاله به شرح زیر است: بخش 2 روش تحقیق، از جمله مروری بر چارچوب کلی تحقیق و همچنین ساخت، راه‌حل و طراحی شبیه‌سازی مدل بازی خاص را ارائه می‌کند. بخش 3 نتایج تجزیه و تحلیل حساسیت را ارائه می‌کند، با تمرکز بر اینکه چگونه تحقیقات سبز و تصمیمات قیمت‌گذاری، حجم فروش و درآمد تامین‌کنندگان و تولیدکنندگان مصالح ساختمانی سبز به ریسک‌های تقاضای بازار تحت سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه و ملایم پاسخ می‌دهند. این تجزیه و تحلیل در نهایت مشخص می کند که کدام نوع سیاست زیست محیطی برای توسعه پایدار بخش ساختمان سبز مساعدتر است. بخش 4 یافته های مطالعه را با تحقیقات موجود مقایسه می کند، مفاهیم نظری و عملی و همچنین محدودیت ها را مورد بحث قرار می دهد. بخش 5 مقاله را با خلاصه کردن بینش های کلیدی به پایان می رساند.

2 . روش شناسی

2.1 . چارچوب تحقیق

این مطالعه بر فرآیندهای تصمیم‌گیری تعاملی بین تولیدکنندگان و تامین‌کنندگان مصالح ساختمانی تحت فشارهای دوگانه سیاست‌های زیست‌محیطی و ریسک‌های تقاضای بازار متمرکز است. هدف این تحقیق تعیین این است که کدام نوع سیاست از شرکت ها در پرداختن به ریسک های تقاضای بازار و ترویج توسعه پایدار مصالح ساختمانی سبز بهتر حمایت می کند. این مطالعه از سه مؤلفه اصلی تشکیل شده است: توصیف و مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری برای تولیدکنندگان و تأمین‌کنندگان، تعیین استراتژی‌های بهینه، و تجزیه و تحلیل چگونگی تأثیر ریسک‌های تقاضای بازار بر استراتژی‌ها و درآمدها تحت سیاست‌های مختلف زیست‌محیطی. چارچوب تحقیق در شکل 2 ارائه شده است .

اول، نظریه بازی برای توصیف و مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری بین تولیدکنندگان و تامین‌کنندگان مصالح ساختمانی سبز، با هدف شناسایی انتخاب‌های بهینه در مورد توسعه سبزی محصول و قیمت‌گذاری استفاده می‌شود. نظریه بازی به عنوان یک روش موثر برای تجزیه و تحلیل تصمیم گیری تعاملی ذینفعان متعدد عمل می کند [ 18 ]. تصمیمات اتخاذ شده توسط تولیدکنندگان و تامین کنندگان در مورد سرمایه گذاری تحقیقات سبز و قیمت گذاری محصول، تعاملی است. از یک سو، تامین کنندگان بازیگران کلیدی در تحقیقات سبز هستند و مسئول قیمت گذاری محصولات میانی هستند. تصمیمات آنها در مورد تحقیقات سبز به طور مستقیم بر سبز بودن محصولات میانی و نهایی تأثیر می گذارد. این سبزی به‌عنوان یک عامل رقابتی غیرقیمتی در بازار عمل می‌کند و بر رفتار خرید مصرف‌کننده و حجم فروش تأثیر می‌گذارد که به نوبه خود بر استراتژی‌های قیمت‌گذاری تولیدکنندگان در یک چشم‌انداز رقابتی تأثیر می‌گذارد. از سوی دیگر، قیمت‌گذاری تولیدکنندگان محصولات نهایی مستقیماً بر رقابت بازار و حجم فروش تأثیر می‌گذارد که متعاقباً بر مقادیر تهیه آنها از تأمین‌کنندگان و درآمد تأمین‌کنندگان تأثیر می‌گذارد. این چرخه همچنین بر تصمیمات تامین کنندگان در مورد تحقیقات سبز و قیمت گذاری محصول میانی تأثیر می گذارد. فرآیند مدلسازی خاص که در بخش 2.2 شرح داده شده است .

در مرحله بعد، ترکیبی از الگوریتم‌های القایی به عقب و ژنتیک برای تعیین تصمیم‌های بهینه برای تامین‌کنندگان و تولیدکنندگان مصالح ساختمانی سبز استفاده می‌شود. در عمل، تعامل بین شرکت کنندگان در بازی از یک الگوی متوالی واضح پیروی می کند: تامین کنندگان ابتدا در مورد سرمایه گذاری در تحقیقات سبز بودن و قیمت گذاری محصولات میانی تصمیم می گیرند و تولیدکنندگان متعاقباً قیمت محصول نهایی را در پاسخ به رقابت بازار تعیین می کنند. هنگام تصمیم گیری، شرکت ها باید در نظر بگیرند که چگونه انتخاب های فعلی بر اقدامات و درآمدهای آینده تأثیر می گذارد. این امر استقرا به عقب را به روشی مناسب برای محاسبه نتایج بازی تبدیل می کند. با این حال، این رویکرد به بازی‌های مرحله محدود محدود می‌شود و بر فرضیات عقلانیت و اطلاعات کامل تکیه می‌کند، که اغلب تنها بهینه محلی را ارائه می‌دهد. در واقعیت، تعاملات بین تولیدکنندگان و تامین‌کنندگان مصالح ساختمانی سبز ادامه دارد و ممکن است تحت‌تاثیر عواملی مانند قابلیت‌های تصمیم‌گیری و عدم تقارن اطلاعاتی قرار گیرد که در یک زمینه اطلاعاتی ناقص تحت رده عقلانیت محدود قرار می‌گیرد. برای پرداختن به محدودیت‌های القای معکوس، این مطالعه بیشتر از الگوریتم‌های ژنتیک استفاده می‌کند که برای حل مسائل چند مرحله‌ای یا پیچیده بدون نیاز به اطلاعات کامل یا عقلانیت از شرکت‌کنندگان مؤثر است. این الگوریتم ها بهینه جهانی تقریبی را از طریق تکنیک های جستجوی جهانی پیدا می کنند و اثربخشی آنها تا حد زیادی به تنظیمات پارامتر بستگی دارد. بنابراین، این تحقیق پارامترهای شبیه‌سازی را با ادغام نتایج حاصل از استقراهای عقب‌افتاده و داده‌های موردی دنیای واقعی طراحی می‌کند. این رویکرد شرایط اولیه را برای الگوریتم ژنتیک بهینه می‌کند، فضای جستجو را محدود می‌کند و اطلاعات نتایج شبیه‌سازی را افزایش می‌دهد. تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از هر دو الگوریتم در مجموع به پایایی یافته های مطالعه کمک می کند. فرآیند حل القایی معکوس در بخش 2.3 به تفصیل توضیح داده شده است ، در حالی که تنظیم شبیه سازی برای الگوریتم ژنتیک در بخش 2.4 تشریح شده است .

در نهایت، با استفاده از یک چارچوب تجزیه و تحلیل حساسیت همراه با روش‌های تحلیل و شبیه‌سازی ریاضی، ما تأثیر ریسک‌های تقاضای بازار را بر تصمیم‌گیری‌ها و سود تأمین‌کنندگان و تولیدکنندگان مصالح ساختمانی سبز تحت سیاست‌های مختلف زیست‌محیطی تجزیه و تحلیل می‌کنیم. با تجزیه و تحلیل مقایسه ای، ما شناسایی می کنیم که کدام سیاست زیست محیطی بهتر به شرکت ها کمک می کند تا با خطرات بازار کنار بیایند و برای ترویج توسعه پایدار صنعت مصالح ساختمانی سبز مفیدتر است. اول، بر اساس تجربه عملی، حساسیت بازار به سبز بودن محصولات معمولاً تحت سیاست های مختلف زیست محیطی متفاوت است. به طور خاص، تحت سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی، شاخص‌های سبز در استانداردهای تدارکات دولتی برای مصالح ساختمانی گنجانده شده‌اند که نشان دهنده تقاضای سیمان سبز به بازار است. در این مرحله، حساسیت بازار به سبز بودن محصولات افزایش می یابد، حتی از حساسیت به قیمت محصولات نیز پیشی می گیرد. تحت سیاست‌های ملایم زیست‌محیطی، استانداردهای تدارکات دولتی شاخص‌های سبز را برای مصالح ساختمانی مشخص نمی‌کنند و حساسیت بازار به سبز بودن محصولات کمتر از حساسیت آن به قیمت محصولات خواهد بود. بنابراین، حساسیت های نسبی بازار به سبز بودن محصول و قیمت می تواند دو محیط سیاست زیست محیطی را مشخص کند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل حساسیت بر اساس روش های تحلیلی نشان می دهد که تصمیمات و سود هر دو طرف، همانطور که با ریسک بازار تغییر می کند، تحت تأثیر حساسیت نسبی بازار به سبز بودن محصول و قیمت است. نتایج تجزیه و تحلیل می تواند تنظیمات پارامتر خاصی را تعیین کند. بر این اساس، یک تحلیل شبیه‌سازی الگوریتم ژنتیک [ 19 ] طراحی شده است که ضرایب حساسیت را برای سبز بودن محصول و قیمت تحت سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه و ملایم تنظیم می‌کند. سپس شبیه‌سازی استراتژی‌ها و سود تولیدکنندگان و تامین‌کنندگان را با تغییر ریسک‌های بازار تحلیل می‌کند. با مقایسه نتایج تحت دو سیاست، ما مشخص می کنیم که کدام سیاست زیست محیطی برای بقای تولیدکنندگان و تامین کنندگان مصالح ساختمانی و توسعه صنعت مصالح ساختمانی سبز مفیدتر است.

2.2 . شرح مشکل و توسعه مدل بازی

در صنعت سیمان، خطوط تولید کلینکر سیمان (مانند خطوط سیمان کنچ) به عنوان تامین کنندگان بالادست عمل می کنند و فعالیت های تولیدی آنها اغلب در مناطق غنی از منابع متمرکز است، در حالی که ایستگاه های آسیاب سیمان پایین دست در سراسر کشور توزیع می شوند. با در نظر گرفتن سیمان کنچ که رتبه دوم را در ظرفیت تولید کلینکر در چین دارد، این شرکت خطوط تولید کلینکر سیمان متعددی را در مناطق غنی از سنگ آهک در امتداد رودخانه یانگ تسه ایجاد کرده است. این محصولات کلینکر سپس از طریق آب به مناطقی با تقاضای سیمان بالا اما فاقد منابع سنگ آهک منتقل می شوند، جایی که کارخانه های آسیاب سیمان محلی را تامین می کنند. در مدل بازی، تولید کننده کلینکر بالادست به عنوان تامین کننده نشان داده می شود (

S_{1}

، و کارخانه آسیاب سیمان پایین دست به عنوان تولید کننده پایانه معرفی می شود (

P_{1}

). تصمیمات تعاملی در همکاری تامین آنها شامل

P_{1}

استراتژی قیمت گذاری برای محصولات نهایی ساختمان سبز (

p_{f 1}

) و

S_{1}

استراتژی در مورد سبز بودن محصولات (

g_{1}

) و استراتژی قیمت گذاری برای محصولات میانی (

p_{m 1}

). روابط بین سهامداران درگیر و استراتژی های آنها در شکل 3 نشان داده شده است ، در حالی که پارامترهای متغیر مربوطه در جدول 1 به تفصیل آمده است . این بخش مدل بازی را بر اساس شرح مسئله و مفروضات پیشنهادی می سازد.

جدول 1 . پارامترها در مدل بازی

پارامتر	توضیحات
$p_{f 1}, p_{f 2}$	استراتژی قیمت گذاری تولید کننده $P_{1}, P_{2}$ ، به ویژه قیمت محصول نهایی
$p_{m 1}, p_{m 2}$	استراتژی قیمت گذاری تامین کننده $S_{1}, S_{2}$ ، به طور خاص قیمت محصول میانی
$g_{1}, g_{2}$	سبز بودن محصولات $G_{1}$ و $G_{2}$
$q_{1}$	حجم فروش محصول $G_{1}$
$U_{P 1}$	سود تولید کننده $P_{1}$
$U_{S 1}$	سود تامین کننده $S_{1}$
$2 Q$	تقاضای بالقوه برای محصول نهایی در بازار منطقه ای
$r$	ریسک تقاضای بازار ( $r \geq 0$ )
$ε$	ضریب نشان دهنده نسبت ریسک موثر بر تقاضای بازار ( $ε > 0)$
$α$	حساسیت تقاضای بازار به قیمت محصول
$β$	حساسیت تقاضای بازار به سبز بودن محصول
$μ$	ضریب هزینه برای تامین کننده ( $S_{1}$ ) تحقیق و توسعه سبز

فرض کنید که هر دو

P_{1}

S_{1}

داشتن اطلاعات کامل، آگاهی کامل از استراتژی ها و ساختارهای بازده یکدیگر. علاوه بر این، هر محصول نهایی یک واحد از محصول میانی را مصرف می‌کند، که یک رابطه یک به یک بین حجم فروش محصول نهایی و حجم خرید محصول میانی برقرار می‌کند [ 13 ، 20 ].

حجم فروش (

q_{1}

) محصول مصالح ساختمانی (

G_{1}

) تولید شده توسط

P_{1}

رقابت در بازار تعیین می شود. در حال حاضر، صنعت سیمان ویژگی‌های رقابت انحصاری را نشان می‌دهد، جایی که شرکت‌های بزرگ مانند گروه لافارژ و گروه هولسیم، سهم بازار خود را از طریق ادغام، بازسازی، و نوآوری‌های فناوری افزایش می‌دهند. در بازارهای منطقه ای، یک محصول سیمانی خاص به طور همزمان با سایر محصولات مشابه رقابت می کند. بنابراین، ما می توانیم بازار را به رقابت بین محصول ساده کنیم

G_{1}

و محصول رقیب

G_{2}

با فرض تقاضای بالقوه برای این محصولات است

2 Q

، دو محصول از لحاظ نظری همگن می توانند بازار را به طور مساوی تقسیم کنند و هر کدام حجم تقاضای بالقوه ای را به خود اختصاص دهند.

Q

. فرض بر این است که تقاضای بالقوه برای مصالح ساختمانی مشابه در سراسر بازار ثابت است. ریسک تقاضای بازار که به عنوان نشان داده می شود

r

، احتمال نوسانات تقاضا و عوامل نامطلوب را منعکس می کند. چه زمانی

r > 0

، تقاضای واقعی بازار (

Q_{r}

کمتر از تقاضای مورد انتظار است (

Q

r = 0

نشان دهنده عدم ریسک تقاضا است و در نتیجه

Q_{r} = Q

. رابطه بین

Q_{r}

Q

با معادله (1) به دست می آید .(1)

Q_{r} = Q {∙ e}^{- ε r}

کجا،

e \approx 2.71828

پایه لگاریتم های طبیعی است. در این معادله،

ε

نشان دهنده ضریب چگونگی تاثیر سطوح ریسک بر تقاضای بازار است. این رابطه از ادبیات مدل‌سازی اقتصادی عدم قطعیت تقاضا نشأت می‌گیرد که معمولاً از توابع نمایی برای توصیف کاهش تأثیر افزایش ریسک بر تقاضای بازار استفاده می‌کند (باکستر و کروسینی، 1995؛ کواک و کیم، 2006).

شواهد تجربی و مدل‌های نظری موجود نشان می‌دهند که حجم واقعی فروش تحت تأثیر تقاضای بالقوه بازار، قیمت‌گذاری محصول و عوامل رقابتی غیرقیمتی قرار می‌گیرد [ 21 ، 22 ]. این مطالعه بر سبز بودن محصول به عنوان یک عامل رقابتی غیر قیمتی تمرکز دارد.

q_{1}

با تفاوت قیمت بین همبستگی منفی دارد

G_{1}

G_{2}

(

p_{f 1} - p_{f 2}

) و با تفاوت سبزی بین همبستگی مثبت داشت

G_{1}

G_{2}

(

g_{1} - g_{2}

) [ 13 ]، همانطور که در رابطه (2) نشان داده شده است . حساسیت بازار به قیمت محصول و شاخص های غیرقیمتی با نشانگر نشان داده می شود

α

β

به ترتیب(2)

q_{1} = Q_{r} - α (p_{f 1} - p_{f 2}) + β (g_{1} - g_{2})

هزینه تحقیق و توسعه سبز (

C_{S 1}

) تامین کننده S1 تابع محدب سبزی محصول است (

g_{1}

) [ 13 ، 23 ]، همانطور که در رابطه (3) نشان داده شده است . پارامتر

μ

نشان دهنده ضریب هزینه برای

S_{1}

تلاش های سبز تحقیق و توسعه

μ

نباید ارزش بیش از حد بالایی داشته باشد [ 20 ، 24 ] زیرا ضریب هزینه تحقیق و توسعه بالا ممکن است تامین کننده را از درگیر شدن در فعالیت های تحقیق و توسعه باز دارد. این محصول توسعه فشرده در نظر گرفته می شود، به این معنی که هزینه های تحقیق و توسعه آن ثابت است و برخلاف محصولات هزینه بر حاشیه، با حجم تولید متفاوت است. فرض بر این است که تلاش‌های تحقیق و توسعه تأمین‌کننده بر کیفیت، ظرفیت یا ثبات فرآیندهای تولید تولیدکنندگان پایین‌دستی تأثیر منفی نمی‌گذارد [ 13 ].(3)

C_{S 1} = μ {g_{1}}^{2} / 2

علاوه بر این، تولید کننده

P_{1}

و تامین کننده

S_{1}

متحمل هزینه های تولید برای نهایی (

D_{P 1}

) و متوسط (

D_{S 1}

) محصولات به ترتیب. این هزینه ها متغیر بوده و به مقدار تولید بستگی دارد. برای ساده کردن محاسبات، فرض کنید

D_{P 1} = D_{S 1} = 0

. از آنجایی که این مطالعه شامل تصمیم گیری کمیت تامین کننده نمی شود، این ساده سازی بر نتایج تحقیقات کیفی حاصل از مدل تاثیر نمی گذارد، در حالی که وضوح نمایش سطوح فناوری محصول را نیز افزایش می دهد [ 19 ].

بر این اساس، ما می توانیم توابع سود مورد انتظار را برای

P_{1}

S_{1}

در همکاری تامین آنها (

U_{P 1}

U_{S 1}

، همانطور که در معادلات (4) ، (5) نشان داده شده است .(4)

U_{P 1} = (p_{f 1} - p_{m 1}) [Q e^{- ε r} - α (p_{f 1} - p_{f 2}) + β (g_{1} - g_{2})]

(5)

U_{S 1} = p_{m 1} [Q e^{- ε r} - α (p_{f 1} - p_{f 2}) + β (g_{1} - g_{2})] - μ {g_{1}}^{2} / 2

2.3 . راه حل مدل بازی

با استفاده از روش القایی معکوس، ما به طور متوالی راه حل های بهینه را برای قیمت محصول نهایی، قیمت محصول میانی و سرمایه گذاری تحقیقات سبز تعیین می کنیم.

ابتدا مشتق جزئی مرتبه دوم تابع سود را بررسی می کنیم

U_{P 1}

با توجه به

p_{f 1}

{d^{2} U}_{P 1} / d {p_{f 1}}^{2} = - 2 α < 0

، که نشان می دهد

U_{P 1}

تابع مقعر از نظر است

p_{f 1}

. تنظیم اولین مشتق

{d U}_{P 1} / d p_{f 1} = 0

به ما اجازه می دهد تا راه حل بهینه را پیدا کنیم

{p_{f 1}}^{*}

همانطور که در رابطه (7) نشان داده شده است .

بعد، جایگزین می کنیم

{p_{f 1}}^{*}

به تابع

U_{S 1}

برای ارزیابی مشتقات جزئی مرتبه دوم با توجه به

p_{m 1}

g_{1}

. ما آن را پیدا می کنیم

{d^{2} U}_{S 1} / d {p_{m 1}}^{2} = - 2 α / 3 < 0

{d^{2} U}_{S 1} / d {g_{1}}^{2} = - μ < 0

. ماتریس Hessian، همانطور که در رابطه (6) نشان داده شده است ، توسط

| H | = (6 α μ - β^{2}) / 9 > 0

، تایید می کند

U_{S 1}

یک تابع مقعر با توجه به است

p_{m 1}

g_{1}

. با تنظیم اولین مشتقات از

U_{S 1}

با توجه به

p_{m 1}

g_{1}

برابر با صفر، ما جواب های بهینه را استخراج می کنیم

{p_{m}}^{*}

{g_{1}}^{*}

، همانطور که در معادلات (8) ، (9) نشان داده شده است .(6)

H = (\begin{array}{c} - \frac{2 α}{3} & \frac{β}{3} \\ \frac{β}{3} & - μ \end{array})

(7)

{p_{f 1}}^{*} = \frac{3 μ (Q e^{- ε r} - β g_{2} + α p_{f 2})}{4 α μ - β^{2}}

(8)

{p_{m 1}}^{*} = \frac{2 μ (Q e^{- ε r} - β g_{2} + α p_{f 2})}{4 α μ - β^{2}}

(9)

{g_{1}}^{*} = \frac{β (Q e^{- ε r} - β g_{2} + α p_{f 2})}{4 α μ - β^{2}}

بعد، دریافت می کنیم

{q_{1}}^{*}

، همانطور که در رابطه (10) نشان داده شده است ، با جایگزین کردن

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}

، و

{g_{1}}^{*}

به تابع حجم فروش محصول نهایی

q_{1}

. سپس شرط را تحمیل می کنیم

\frac{α μ (Q e^{- ε r} - β g_{2} + α p_{f 2})}{4 α μ - β^{2}} \geq 0

تا اطمینان حاصل شود که حجم فروش غیرمنفی باقی می ماند. این با مفروضات مشابه یافت شده در مطالعات مختلف مطابقت دارد [ 25] ، [26] ، [27 ]. قیود پارامتر برای ارضای این شرط به شرح زیر است:

4 α μ - β^{2} \neq 0

. چه زمانی

4 α μ - β^{2} > 0

، شرایط را ساده می کند

Q e^{- ε r} - β g_{2} + α p_{f 2} \geq 0

; برعکس، اگر

4 α μ - β^{2} < 0

، سپس

Q e^{- ε r} - β g_{2} + α p_{f 2} \leq 0

. تحت این شرایط،

{p_{f 1}}^{*} \geq 0, {p_{m}}^{*} \geq 0, {g_{1}}^{*} \geq 0

.(10)

{q_{1}}^{*} = \frac{α μ (Q e^{- ε r} - β g_{2} + α p_{f 2})}{4 α μ - β^{2}}

در نهایت جایگزین می کنیم

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}

، و

{g_{1}}^{*}

به توابع سود

U_{P 1}

U_{S 1}

برای به دست آوردن سود

{U_{P 1}}^{*}

{U_{S 1}}^{*}

برای تولید کننده و تامین کننده تحت استراتژی های بهینه آنها، همانطور که در معادلات (11) و (12) نشان داده شده است .(11)

{U_{P 1}}^{*} = \frac{μ^{2} {(Q e^{- ε r} - β g_{2} + α p_{f 2})}^{2}}{{(4 α μ - β^{2})}^{2}}

(12)

{U_{S 1}}^{*} = \frac{μ {(Q e^{- ε r} - β g_{2} + α p_{f 2})}^{2}}{2 (4 α μ - β^{2})}

2.4 . مجموعه شبیه سازی

هدف این مطالعه استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای شبیه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری تعاملی بین تامین‌کنندگان و تولیدکنندگان مصالح ساختمانی سبز در رابطه با سرمایه‌گذاری‌های تحقیقات سبز، قیمت‌گذاری محصولات میانی و نهایی است. با تجزیه و تحلیل حساسیت این تصمیمات، حجم فروش و سود نسبت به ریسک های تقاضای بازار تحت سیاست های سختگیرانه یا ملایم زیست محیطی، ما به دنبال شناسایی این هستیم که کدام سیاست ها از شرکت های مصالح ساختمانی در مدیریت ریسک های بازار و ترویج توسعه پایدار صنعت مصالح ساختمانی سبز بهتر حمایت می کند.

با استفاده از داده های بازار برای محصولات سیمانی و قیمت کلینکر، پارامترهای شبیه سازی را مطابق جدول 2 تنظیم کردیم . سوابق سه سال اخیر از وب سایت سیمان چین [ 5 ] نشان می دهد که قیمت سیمان بین 310 تا 650 یوان در هر تن در نوسان است، در حالی که قیمت کلینکر از 270 تا 510 یوان در هر تن متغیر است. مقدار کلینکر مورد نیاز برای انواع سیمان به طور قابل توجهی متفاوت است و از 0.285 تا 0.95 تن متغیر است. پرتقاضاترین محصول، سیمان پرتلند معمولی، تقریباً 0.8 تا 0.9 تن کلینکر در هر تن تولید شده نیاز دارد. بنابراین، ما هزینه های کلینکر را بین 216 تا 459 یوان تعیین کردیم.

جدول 2 . مقادیر پارامتر برای تجزیه و تحلیل شبیه سازی.

پارامترها	ارزش ها (واحدها)	پارامترها	ارزش ها	پارامترها	ارزش ها
$p_{f 1}, p_{f 2}$	0.3-0.7 (1000 یوان)	$r$	0~5	$β$	0.1 یا 5.5
$p_{m 1}$	0.2-0.5 (1000 یوان)	$ε$	1	اندازه جمعیت	200
$g_{1}, g_{2}$	0.3-0.7 (1000)	$α$	1	نرخ متقاطع	0.8
$Q$	1	$μ$	1	نرخ جهش	0.01

برای ساده کردن محاسبات و اطمینان از مقایسه، واحدهای قیمت را به هزاران یوان تنظیم می کنیم. محدوده قیمت سیمان (

p_{f 1}, p_{f 2}

) روی 0.3-0.7 تنظیم شده است و قیمت کلینکر (

p_{m 1}, p_{m 2}

) روی 0.2-0.5 تنظیم شده است. برای مقایسه با معیارهای محصول سبز، ما محدوده سبز بودن را بین 0.3-0.7، با تقاضای بالقوه بازار تعیین کردیم.

Q

) از 1. ما ضریب ریسک (

ε

) تأثیر بر تقاضای بازار 1 است و چه زمانی

ε r = 5

e^{- ε r} \approx 0

. بنابراین، ما ریسک تقاضای بازار را تعیین می کنیم (

r

) از 0 تا 5. حساسیت تقاضای بازار به قیمت محصول (

α

) و ضریب هزینه تحقیقات سبز تامین کننده (

μ

) هر دو روی 1 تنظیم شده اند. بر اساس نتایج تحلیلی ما در مورد استراتژی های بهینه و حساسیت سود به ریسک تقاضای بازار، ما ضرایب حساسیت برای سبز بودن محصول را 0.1 و 5.5 تعیین می کنیم که سناریوهای ملایم (

4 α μ - β^{2} > 0

) و سختگیرانه (

4 α μ - β^{2} < 0

) سیاست های زیست محیطی به ترتیب.

ما الگوریتم ژنتیک را با استفاده از MATLAB در محیط LinRx پیاده‌سازی کردیم و شبیه‌سازی‌های عددی در مقیاس بزرگ را بر روی پلت‌فرم ابر محاسباتی نرم‌افزار نوآوری JH نسخه 5.3.1، با فلوچارت الگوریتم ژنتیک نشان‌داده‌شده در شکل 4 و کد ارائه‌شده در ضمیمه B انجام دادیم . الگوریتم ژنتیک با اندازه جمعیت 200، نرخ متقاطع 0.8، نرخ جهش 0.01 و در مجموع 100 تکرار تنظیم شد. علاوه بر این، آزمایش ها را 100 بار با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو تکرار کردیم.

3 . نتایج تحلیل حساسیت

3.1 . نتایج تحلیل تحلیلی

این بخش به تحلیل حساسیت استراتژی های بهینه می پردازد

({p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*})

، فروش

({q_{1}}^{*})

، و سود

({U_{P 1}}^{*}, {U_{S 1}}^{*})

تولید کنندگان و تامین کنندگان مصالح ساختمانی سبز نسبت به ضرایب حساسیت بازار برای قیمت محصول و سبزی (

α, β

) و ریسک تقاضای بازار (

r

) با استفاده از روش های مشتق. در یک پنجره زمانی نسبتاً کوتاه، احتمال تغییرات قابل توجهی در ضریب هزینه R&D سبز وجود دارد

(μ)

به دلیل پیشرفت های تکنولوژیک پایین است و در این بخش تحلیل حساسیت انجام نمی شود

μ

. با این حال، تعدیل در سیاست های زیست محیطی می تواند منجر به تغییرات اساسی در حساسیت تقاضای بازار برای مصالح ساختمانی به قیمت محصول و سبزی شود. بنابراین، حساسیت باید با توجه به تجزیه و تحلیل شود

α

β

. فرآیند تحلیل شامل دو مرحله است. ابتدا مشتقات جزئی مرتبه اول را محاسبه می کنیم

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*} {, {q_{1}}^{*}, U}_{P 1}^{*}, {U_{S 1}}^{*}

با توجه به

α, β, r

همانطور که در پیوست A نشان داده شده است . سپس با تجزیه و تحلیل علامت مشتقات جزئی جهت آن را مشخص می کنیم

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*} {, {q_{1}}^{*}, U}_{P 1}^{*}, {U_{S 1}}^{*}

تغییر با توجه به

α, β, r

; اگر مشتق بزرگتر از 0 باشد، همبستگی مثبت دارند و اگر کمتر از 0 باشد، همبستگی منفی دارند. ما تجزیه و تحلیل تحلیلی را تحت شرایطی انجام می دهیم که

4 α μ - β^{2} \neq 0

{q_{1}}^{*} \geq 0

(یعنی

4 α μ - β^{2}

Q e^{- ε r} - β g_{2} + α p_{f 2}

برای اطمینان از منفی نبودن فروش، علامت مثبت یا منفی یکسانی داشته باشید، که قبلاً در بخش 2.3 ثابت شده است ).

تجزیه و تحلیل نشان می دهد که استراتژی های بهینه استراتژی های بهینه

({p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*})

، فروش

({q_{1}}^{*})

، و سود

({U_{P 1}}^{*}, {U_{S 1}}^{*})

تحت تأثیر اندازه نسبی هستند

{p_{f 1}}^{*}

p_{f 2}

به عنوان

α

تغییر می کند. همانطور که در شکل 5 نشان داده شده است ، انواع مختلفی از منحنی های آبی نشان داده شده است

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*}, {q_{1}}^{*}

(مربوط به محور عمودی سمت چپ)، و منحنی های قرمز با برچسب های مختلف نشان می دهد

{U_{P 1}}^{*}, {U_{S 1}}^{*}

(مرتبط با محور عمودی سمت راست)، با محور افقی نشان دهنده

α

. در پانل سمت چپ شکل 5 ، مقادیر پارامتر برآورده می شود

{p_{f 1}}^{*} ≫ p_{f 2}

، کجا

2 {p_{f 1}}^{*} > {3 p}_{f 2}

{β^{2} p}_{f 1}^{*} > {3 α μ p}_{f 2}

; در پانل سمت راست، مقادیر پارامتر برآورده می شود

{p_{f 1}}^{*} ≪ p_{f 2}

، کجا

{4 p}_{f 1}^{*} < {3 p}_{f 2}

{β^{2} p}_{f 1}^{*} < 3 α μ p_{f 2}

. بر اساس فرمول های مشتق و شکل 5 ، موارد زیر را مشاهده می کنیم: (1) زمانی که

{4 p}_{f 1}^{*} > {3 p}_{f 2}

، اولین مشتق از

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*} {, U}_{P 1}^{*}

با توجه به

α

کمتر از 0 است و به صورت کاهش می یابند

α

افزایش می یابد؛ چه زمانی

{4 p}_{f 1}^{*} < {3 p}_{f 2}

، افزایش می یابند

α

افزایش می یابد؛ (2) چه زمانی

{β^{2} p}_{f 1}^{*} > {3 α μ p}_{f 2}

، اولین مشتق از

{q_{1}}^{*}

با توجه به

α

کمتر از 0 است، به این معنی

{q_{1}}^{*}

کاهش می یابد به عنوان

α

افزایش می یابد؛ چه زمانی

{β^{2} p}_{f 1}^{*} < {3 α μ p}_{f 2}

{q_{1}}^{*}

افزایش می یابد به عنوان

α

افزایش می یابد؛ (3) چه زمانی

{2 p_{f 1}}^{*} - 3 p_{f 2}

4 α μ - β^{2}

همان علامت، اولین مشتق از

{U_{S 1}}^{*}

با توجه به

α

کمتر از 0 است و

{U_{S 1}}^{*}

کاهش می یابد به عنوان

α

افزایش می یابد؛ وقتی علائم مخالف دارند،

{U_{S 1}}^{*}

افزایش می یابد به عنوان

α

افزایش می یابد.

این تجزیه و تحلیل تأثیر حساسیت قیمت تقاضای بازار را بر استراتژی‌های بهینه، فروش و سود تولیدکنندگان و تأمین‌کنندگان مصالح ساختمانی نشان می‌دهد که با قیمت‌های نسبی محصول و محصولات رقیب تعدیل می‌شود. زمانی که قیمت محصول بالاتر از قیمت رقیب باشد، افزایش حساسیت به قیمت تقاضای بازار منجر به کاهش قیمت محصول، ویژگی‌های سبز، حجم فروش و سود تولیدکننده می‌شود. زمانی که قیمت محصول کمتر از قیمت رقیب باشد، افزایش حساسیت به قیمت تقاضای بازار منجر به افزایش قیمت محصول، ویژگی‌های سبز، حجم فروش و سود تولیدکننده می‌شود.

علاوه بر این، جهت تغییر برای

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*} {, {q_{1}}^{*}, U}_{P 1}^{*}, {U_{S 1}}^{*}

با توجه به

β

تحت تأثیر اندازه های نسبی هستند

{g_{1}}^{*}

g_{2}

. در شکل 6 ، مقادیر پارامتر در پانل سمت چپ برآورده می شود

{g_{1}}^{*} ≫ g_{2}

، کجا

{({4 α μ + β}^{2}) g_{1}}^{*} > β^{2} g_{2}

; مقادیر پارامتر در پانل سمت راست برآورده می شود

{g_{1}}^{*} ≪ g_{2}

، کجا

2 {g_{1}}^{*} < g_{2}

{({4 α μ + β}^{2}) g_{1}}^{*} < β^{2} g_{2}

. بر اساس فرمول های مشتق و شکل 6 ، موارد زیر را مشاهده می کنیم: (1) وقتی

2 {g_{1}}^{*} > g_{2}

، اولین مشتقات از

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {q_{1}}^{*} {, U}_{P 1}^{*}

با توجه به

β

همه بزرگتر از 0 هستند که نشان دهنده آن است

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {q_{1}}^{*} {, U}_{P 1}^{*}

افزایش به عنوان

β

افزایش می یابد؛ چه زمانی

2 {g_{1}}^{*} < g_{2}

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {q_{1}}^{*} {, U}_{P 1}^{*}

کاهش به عنوان

β

افزایش می یابد؛ (2) چه زمانی

{({4 α μ + β}^{2}) g_{1}}^{*} > β^{2} g_{2}

، اولین مشتق از

{g_{1}}^{*}

با توجه به

β

بزرگتر از 0 است که نشان می دهد

{g_{1}}^{*}

افزایش می یابد به عنوان

β

افزایش می یابد؛ چه زمانی

{({4 α μ + β}^{2}) g_{1}}^{*} < β^{2} g_{2}

{g_{1}}^{*}

کاهش می یابد به عنوان

β

افزایش می یابد؛ (3) چه زمانی

{g_{1}}^{*} - g_{2}

4 α μ - β^{2}

همان علامت، اولین مشتق از

{U_{S 1}}^{*}

با توجه به

β

بزرگتر از 0 است و

{U_{S 1}}^{*}

افزایش می یابد به عنوان

β

افزایش می یابد؛ وقتی علائم مخالف دارند،

{U_{S 1}}^{*}

کاهش می یابد به عنوان

β

افزایش می یابد.

این تجزیه و تحلیل نشان می دهد که حساسیت بازار به سبز بودن یک محصول بر استراتژی های بهینه، فروش و سود تولیدکنندگان و تامین کنندگان مصالح ساختمانی تأثیر می گذارد. این اثر با سبزی نسبی محصول در مقایسه با محصولات رقیب آن تعدیل می شود. وقتی سبزی محصول بیشتر از محصولات رقیب باشد، افزایش حساسیت بازار منجر به افزایش قیمت محصول، سبز بودن، فروش و سود تولیدکننده می شود. برعکس، وقتی سبزی محصول کمتر از محصولات رقیب باشد، افزایش حساسیت بازار منجر به کاهش قیمت محصول، سبز بودن، فروش و سود تولیدکننده می شود.

علاوه بر این،

{U_{S 1}}^{*}

با هر دو همبستگی منفی دارد

r

. جهت تغییر برای

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*} {, {q_{1}}^{*}, U}_{P 1}^{*}

با توجه به

r

تحت تأثیر علامت

4 α μ - β^{2}

. در شکل 7 ، پانل سمت چپ مربوط به موردی است که در آن

4 α μ - β^{2} < 0

، در حالی که پانل سمت راست مربوط به

4 α μ - β^{2} > 0

. بر اساس فرمول های مشتق و شکل 7 ، موارد زیر را مشاهده می کنیم: (1) اولین مشتق از

{U_{S 1}}^{*}

با توجه به

r

همیشه کمتر از 0 است که نشان دهنده آن است

{U_{S 1}}^{*}

همیشه به عنوان کاهش می یابد

r

افزایش می یابد؛ (2) چه زمانی

4 α μ - β^{2} < 0

، اولین مشتقات از

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*} {, {q_{1}}^{*}, U}_{P 1}^{*}

با توجه به

r

همه بزرگتر از 0 هستند که نشان دهنده آن است

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*} {, {q_{1}}^{*}, U}_{P 1}^{*}

افزایش به عنوان

r

افزایش می یابد؛ چه زمانی

4 α μ - β^{2} > 0

، اولین مشتقات از

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*} {, {q_{1}}^{*}, U}_{P 1}^{*}

با توجه به

r

همه کمتر از 0 هستند، به این معنی که آنها به عنوان کاهش می یابند

r

افزایش می یابد.

سود تولیدکنندگان و تامین کنندگان مصالح ساختمانی که تحت تاثیر حساسیت نسبی بازار به قیمت محصول و سبز بودن است. هنگامی که تقاضای بازار به قیمت محصولات بسیار حساس تر از سبز بودن است، افزایش ریسک بازار منجر به افزایش قیمت محصول، سبز بودن، فروش و سود تولیدکننده می شود. برعکس، زمانی که تقاضای بازار به سبز بودن محصول بسیار حساس تر از قیمت آن باشد، افزایش ریسک بازار منجر به کاهش قیمت محصول، سبز بودن، فروش و سود تولیدکننده می شود.

در مورد نتایج تجزیه و تحلیل فوق در زمینه سیاست زیست محیطی بیشتر توضیح دهید. تعدیل در سیاست های زیست محیطی می تواند منجر به تغییرات اساسی در حساسیت تقاضای بازار برای مصالح ساختمانی به قیمت محصول و سبزی شود. به طور خاص، تحت سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی، شاخص‌های سبز در استانداردهای تدارکات دولتی گنجانده می‌شوند و در نتیجه حساسیت بازار نسبت به سبز بودن مصالح ساختمانی بیشتر از قیمت آنها است.

(β ≫ α)

، مربوط به

4 α μ - β^{2} < 0

. نتایج تحلیلی فوق حاکی از تأثیر ریسک تقاضای بازار است

(r)

در مورد تصمیمات، فروش و سود (مانند

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*}, {q_{1}}^{*}, {U_{P 1}}^{*}

) تحت دو سیاست زیست محیطی متفاوت است و نیاز به تجزیه و تحلیل جداگانه دارد. علاوه بر این، حساسیت بازار به قیمت محصولات و سبز بودن

(α, β)

مستقیماً تأثیر می گذارد

{p_{f 1}}^{*}, {p_{m}}^{*}, {g_{1}}^{*}, {q_{1}}^{*}, {U_{P 1}}^{*}

و این اثر تحت تأثیر اندازه نسبی قیمت محصول و سبزی است

({p_{f 1}}^{*}, {g_{1}}^{*})

در مقایسه با محصولات رقیب

(p_{f 2}, g_{2})

. بنابراین، در شبیه‌سازی‌های بعدی که تأثیر ریسک بازار را تحت سیاست‌های مختلف زیست‌محیطی تجزیه و تحلیل می‌کنند، ارزش‌های متفاوت قیمت محصولات رقیب و سبز بودن نیز باید در نظر گرفته شود.

3.2 . نتایج تحلیل شبیه سازی

این بخش تأثیر ریسک تقاضای بازار بر سبز بودن محصول را تجزیه و تحلیل می کند.

g_{1}

)، قیمت ها (

p_{m 1}, p_{f 1}

، حجم فروش (

q_{1}

و سود (

U_{P 1}, U_{S 1}

) تولیدکنندگان و تامین کنندگان مصالح ساختمانی سبز از طریق رویکرد شبیه سازی الگوریتم ژنتیک.

شکل 8 نتایج شبیه‌سازی الگوریتم ژنتیک را نشان می‌دهد که از بالا به پایین، منحنی‌های تغییر را برای بهترین میانگین تناسب و انحراف معیار، میانگین برازش میانگین و انحراف استاندارد، و نمودار جعبه‌ای نشان‌دهنده میانگین و دامنه نتایج بهینه نشان می‌دهد. نتایج نشان می دهد که بیش از 100 تکرار، هم بهترین و هم مقادیر متوسط تناسب اندام به سرعت افزایش یافته و پس از چندین تکرار تثبیت می شوند. این روند نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک به طور موثر در یک دوره تکرار کوتاه همگرا می شود و دارای قابلیت های جستجوی جهانی قوی است. پایداری مقادیر برازش، قابلیت اطمینان و اثربخشی الگوریتم ژنتیک را در پرداختن به این نوع مشکل بهینه‌سازی تأیید می‌کند. بنابراین الگوریتم ژنتیک راه حل های کارآمد و پایداری را برای مسائل ارائه شده در این مطالعه ارائه می کند.

بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل در بخش 3.1 ، تحت دو سیاست زیست محیطی مختلف، تأثیر سبزی محصول رقیب (

g_{2}

) و قیمت گذاری (

p_{f 2}

) در نتایج شبیه سازی بیشتر در نظر گرفته می شود و امکان تفکیک سناریوها را فراهم می کند. در ابتدا، با سبز بودن محصول رقیب ثابت (

g_{2} = 0.45

سناریوها بر اساس قیمت محصول رقیب متمایز می شوند. تحت سیاست زیست محیطی سختگیرانه

α = 0.1

سناریوی 1 (

p_{f 2} = 0.65

) و سناریو 2 (

p_{f 2} = 0.35

) تعریف می شوند، در حالی که تحت سیاست محیطی ملایم (

α = 3.5

سناریوی 3 (

p_{f 2} = 0.65

) و سناریو 4 (

p_{f 2} = 0.35

) متمایز می شوند. نتایج شبیه سازی مربوطه در شکل 9 نشان داده شده است . متعاقبا، با قیمت ثابت محصول رقابتی (

p_{f 2} = 0.45

سناریوها بر اساس سبز بودن محصول رقیب متمایز می شوند. تحت سیاست های سختگیرانه زیست محیطی (

β = 5.5

سناریوی 5 (

g_{2} = 0.35

) و سناریو 6 (

g_{2} = 0.65

) متمایز شده اند و تحت سیاست ملایم زیست محیطی (

β = 0.1

سناریوی 7 (

g_{2} = 0.35

) و سناریوی 8 (

g_{2} = 0.65

) تعریف شده اند. نتایج شبیه سازی برای این سناریوها در شکل 10 نشان داده شده است . با تمایز بین این سناریوها، این مطالعه ارزیابی جامعی از تأثیر بالقوه ریسک تقاضای بازار بر تصمیم‌گیری و عملکرد سود برای شرکت‌های مصالح ساختمانی ارائه می‌کند. تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از شکل 9 ، شکل 10 موارد زیر را نشان می دهد.

اولاً، سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی در کاهش تأثیر نامطلوب ریسک تقاضای بازار مؤثرتر هستند.

r

در تحقیق و توسعه سبز و تولید در بخش مصالح ساختمانی و حفظ سطح بالاتر سبزی محصول (

g_{1}

). به طور خاص، تحت سیاست های زیست محیطی سختگیرانه (سناریوهای 1، 2، 5، و 6)،

g_{1}

به طور مداوم در حدود 0.7 بالا باقی می ماند و به طور قابل توجهی تغییر نمی کند

r

. تحت سیاست های محیطی ملایم (سناریوهای 3، 4، 7 و 8)،

g_{1}

به شدت افزایش می یابد

r

افزایش می یابد، و سپس در حدود 0.3 تثبیت می شود، همیشه کمتر از

g_{1}

تحت سیاست های سختگیرانه زیست محیطی

علاوه بر این، سیاست های زیست محیطی سختگیرانه به کاهش تأثیر منفی ریسک تقاضای بازار کمک می کند.

r

) قیمت محصول نهایی مصالح ساختمانی سبز (

p_{f 1}

) به آن اجازه می دهد در سطح بالاتری باقی بماند. در مقابل، ما بین این دو سیاست در مورد حفظ قیمت محصولات میانی تفاوت معناداری مشاهده نمی کنیم (

p_{m 1}

). به طور خاص، تحت سیاست های سختگیرانه، زمانی که سبز بودن محصولات رقیب کم است (سناریوهای 1، 2، و 5،

g_{2} \leq 4.5

)

p_{f 1}

همچنان در سطح بالایی، حدود 0.7 باقی می ماند

r

افزایش می یابد. با این حال، زمانی که سبز بودن محصولات رقیب بالا باشد (سناریوی 6،

g_{2} = 6.5

)

p_{f 1}

به شدت کاهش می یابد با

r

ابتدا و سپس با مقدار پایدار بالای 0.35 تثبیت می شود. تحت سیاست های ملایم (سناریوهای 3، 4، و 7، 8)،

p_{f 1}

ابتدا به شدت کاهش می یابد

r

افزایش می یابد و سپس تثبیت می شود، با مقدار پایدار کمتر از 0.35، و همیشه کمتر از

p_{f 1}

تحت سیاست های سختگیرانه زیست محیطی تحت هر دو سیاست زیست محیطی،

p_{m 1}

به طور مداوم بین 0.33 و 0.37 در نوسان است

r

افزایش می یابد، و ما تفاوت معنی داری در محدوده مشاهده نمی کنیم

p_{m 1}

ارزش های بین دو زمینه سیاست

علاوه بر این، در هر دو زمینه سیاست، حجم فروش مصالح ساختمانی سبز (

q_{1}

) و سود شرکت های تولید و عرضه (

U_{P 1}

U_{S 1}

کاهش به عنوان ریسک تقاضای بازار (

r

) افزایش می یابد. به طور کلی، سیاست های زیست محیطی سخت گیرانه فروش محصولات و سود شرکت را افزایش می دهد. به طور مشخص،

q_{1}

U_{P 1}

، و

U_{S 1}

همه با افزایش به طور قابل توجهی کاهش می یابد

r

قبل از تثبیت ارزش های

q_{1}

U_{P 1}

تحت سیاست های سختگیرانه (سناریوهای 1، 2، و 5، 6) به طور مداوم بالاتر از سیاست های ملایم هستند (سناریوهای 3، 4، و 7، 8). علاوه بر این، زمانی که سبز بودن محصولات رقیب (

g_{2}

) کمتر است (سناریوهای 1، 2 و 5)،

q_{1}

U_{P 1}

حتی بالاتر هستند. اندازه نسبی

U_{S 1}

در هر دو سیاست تحت تأثیر سبزی است

g_{2}

از محصولات رقیب وقتی سبزی کم است (

{scenarios 1 - 4 and 5, 7, g}_{2} \leq 4 .

)

U_{S 1}

تحت سیاست های سختگیرانه بالاتر است، در حالی که وقتی سبزی زیاد است (سناریوهای 6، 8،

g_{2} = 6.5

)

U_{S 1}

تحت سیاست های ملایم تر است.

تحلیل شبیه‌سازی بالا نشان می‌دهد که در شرایطی که ریسک تقاضای بازار افزایش می‌یابد، سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه برای شرکت‌های مصالح ساختمانی سودمندتر هستند، زیرا به افزایش درجه سبز محصول، فروش و سود شرکت‌ها کمک می‌کنند و در نتیجه توسعه پایدار صنعت مصالح ساختمانی سبز را ارتقا می‌دهند. یک مثال در دنیای واقعی، اکتبر 2020 است، زمانی که دولت مرکزی برای اولین بار به صراحت الزامات خاصی را برای تهیه مصالح ساختمانی سبز پیشنهاد کرد. علاوه بر این، در سال 2022، با وجود کاهش مداوم تقاضای بازار، سیمان کنچ 5 میلیارد یوان در پروژه های صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار سرمایه گذاری کرد. این نشان می‌دهد که تحت فشار سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی، سیمان کنچ تصمیم گرفت در فناوری‌های تولید سبز سرمایه‌گذاری بیشتری کند (مانند استفاده کارآمدتر از انرژی و فرآیندهای تولید با آلودگی کمتر)، بنابراین درجه سبز محصولات سیمانی خود را بهبود بخشید. این با نتایج تجزیه و تحلیل شبیه سازی سازگار است. علاوه بر این، سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی آستانه پذیرش درجه سبز را در بازارهای عمده سیمان افزایش داده است، در حالی که به سیمان سبز قدرت چانه‌زنی بیشتری نسبت به سیمان معمولی می‌دهد. علاوه بر این، بهبود درجه سبز محصولات به سیمان کنچ و کارخانه های آسیاب سیمان پایین دست آن کمک کرده است تا مزیت فروش بیشتری را کسب کنند که منجر به سود بیشتر شده است.

3.3 . تحلیل مقایسه ای

هم نتایج تحلیل حساسیت بر اساس روش بازگشت معکوس و هم نتایج شبیه‌سازی حساسیت بر اساس الگوریتم ژنتیک نشان می‌دهد که سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه برای شرکت‌های مصالح ساختمانی در پاسخ به ریسک‌های بازار و ترویج توسعه پایدار صنعت مصالح ساختمانی سبز سودمندتر است. هر دو روش تحلیل نشان می‌دهند که تحت سیاست‌های مختلف زیست‌محیطی، جهت تغییر در درجه سبز و قیمت محصول نهایی با ریسک تقاضای بازار متفاوت است. سیاست های سختگیرانه زیست محیطی برای ترویج افزایش درجه سبز و قیمت محصول نهایی مفیدتر است. به طور خاص، تحت سیاست های زیست محیطی سختگیرانه

(4 α μ - β^{2} < 0)

، هم درجه سبز محصول و هم افزایش قیمت با افزایش ریسک تقاضای بازار، در حالی که تحت سیاست های ملایم زیست محیطی (

4 α μ - β^{2} > 0)

، هر دو با افزایش ریسک تقاضای بازار کاهش می یابند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که با افزایش ریسک بازار، درجه سبز محصول تحت سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه در حدود 0.7 تثبیت می‌شود که بالاتر از سطح پایدار 0.3 تحت سیاست‌های محیطی ملایم است. علاوه بر این، قیمت محصول نهایی تحت سیاست های سختگیرانه زیست محیطی به طور مداوم بالاتر از قیمت بهینه تحت سیاست های ملایم زیست محیطی باقی می ماند.

با این حال، یافته‌ها در مورد قیمت‌های محصول میانی، فروش محصول نهایی و سود تولیدکننده تحت سیاست‌های سخت‌گیرانه متفاوت است. به طور خاص، نتایج تحلیلی نشان می‌دهد که تحت سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی

(4 α μ - β^{2} < 0)

قیمت محصول میانی، فروش محصول نهایی و سود تولیدکننده همگی با افزایش ریسک تقاضا در بازار افزایش می‌یابند. با این حال، نتایج شبیه سازی نشان می دهد که فروش محصول نهایی و سود تولید کننده هر دو کاهش می یابد، در حالی که قیمت محصول میانی بین 0.33 و 0.37 در نوسان است. تجزیه و تحلیل مقایسه ای بیشتر که ویژگی های روش ها و تجربه دنیای واقعی را در نظر می گیرد باید انجام شود.

از نظر تئوری، نتایج حاصل از روش بازگشتی به عقب دقیق‌تر و پایدارتر هستند، اما راه‌حل‌های بهینه محلی را ارائه می‌دهند و به شدت به مفروضات مدل وابسته هستند، که آنها را مستعد محدودیت‌های مدل‌های بازی ساده‌شده می‌کند. در مقابل، الگوریتم‌های ژنتیک به عنوان تکنیک‌های بهینه‌سازی جهانی عمل می‌کنند که می‌توانند راه‌حل‌های نزدیک به بهینه جهانی را شناسایی کنند. با این حال، دقت نتایج آنها تحت تأثیر عواملی مانند اندازه جمعیت و تعداد تکرارها است و بنابراین دقت تضمین شده را ندارد. هدف تحلیل حساسیت این است که مشخص شود کدام سیاست زیست محیطی به شرکت های مصالح ساختمانی در پرداختن به ریسک های تقاضای بازار، با تمرکز بر نتایج مقایسه ای به جای راه حل های دقیق، بهتر کمک می کند. با توجه به ویژگی های نظری هر دو روش، اولویت برای نتایج به دست آمده از تجزیه و تحلیل شبیه سازی است.

با توجه به تجربیات دنیای واقعی، رکود اخیر در بخش املاک و مستغلات چین منجر به افزایش قابل توجه ریسک های تقاضا در بازار شده است. به عنوان مثال، قیمت سیمان از 650 یوان در هر تن به 320 یوان کاهش یافته است که منجر به کاهش محسوس حجم فروش و سود شرکت های مرتبط شده است. یافته‌های تحلیلی به‌دست‌آمده از روش بازگشتی به عقب نشان می‌دهد که تحت سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه، فروش محصول و قیمت‌ها با ریسک تقاضای بازار افزایش می‌یابد که با عقل سلیم و مشاهدات دنیای واقعی در تضاد است، که باعث حذف آنها از بررسی می‌شود. در مقابل، نتایج شبیه‌سازی از الگوریتم‌های ژنتیک نشان می‌دهد که با افزایش ریسک تقاضای بازار، سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه به حفظ سطوح بالای سبزی محصول و قیمت‌های محصول نهایی کمک می‌کند، در حالی که قیمت‌های میانی در نوسان هستند، و حجم فروش و سود کاهش می‌یابد. این یافته‌ها بیشتر با واقعیت‌های مشاهده‌شده همخوانی دارند.

4 . بحث

4.1 . یافته های اصلی

این مطالعه بر افزایش ریسک تقاضای بازار در بخش مصالح ساختمانی تمرکز دارد و تغییرات در درجه سبز محصول، قیمت، فروش و سود تولیدکننده و عرضه‌کننده را تحت سیاست‌های مختلف زیست‌محیطی و قیمت‌گذاری متفاوت یا سطوح درجه سبز محصولات رقیب مقایسه می‌کند. یافته‌های اصلی نشان می‌دهد که سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه مؤثرتر از سیاست‌های ملایم‌تر در پرداختن به ریسک افزایش تقاضای بازار هستند، در حالی که به طور همزمان درجه سبز مصالح ساختمانی را بهبود می‌بخشند و سود شرکت را افزایش می‌دهند. به طور خاص، با مقایسه سناریوهای 1، 2، 5، 6 با سناریوهای 3، 4، 7، 8، نتایج زیر را می گیریم.

1)
از آنجایی که ریسک تقاضای بازار همچنان در حال افزایش است، درجه سبز مصالح ساختمانی تحت سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی (حدود 0.7) بالاتر از سیاست‌های محیطی ملایم (حدود 0.3) باقی می‌ماند. این نشان می‌دهد که سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه برای افزایش سرمایه‌گذاری سبز و درجه سبز محصول در مواجهه با ریسک‌های تقاضای بالای بازار مساعدتر هستند.
2)
در طی فرآیند افزایش ریسک تقاضای بازار، قیمت محصول میانی تفاوت معنی داری بین دو سیاست نشان نمی دهد و بین 0.33 و 0.37 در نوسان است. با این حال، قیمت محصول نهایی (حدود 0.7) و فروش (بیشتر از 1) تحت سیاست های سختگیرانه زیست محیطی بالاتر از سیاست های ملایم است (قیمت محصول نهایی حدود 0.3 و فروش کمتر از 1). این منجر به سطوح سود بالاتر برای تولیدکنندگان و تامین کنندگان تحت سیاست های سختگیرانه زیست محیطی می شود.
3)
علاوه بر این، با مقایسه سناریوهای 5 و 6، متوجه می‌شویم که وقتی درجه سبز محصولات رقیب کم است، سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه مزیت برجسته‌تری در حفظ فروش مصالح ساختمانی سبز، قیمت‌ها و سود شرکت نشان می‌دهند.

4.2 . مقایسه ادبیات و مشارکت های نظری

در مقایسه با ادبیات موجود، این تحقیق شواهد و دیدگاه های بیشتری را در مورد موضوع ارائه می دهد. این مطالعه نشان می‌دهد که سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه برای توسعه پایدار بخش ساختمان سبز تحت ریسک‌های تقاضای بازار مفیدتر است. مطابق با این یافته، سی ژانگ و همکاران. [ 28 ] اشاره کرد که سیاست‌های فرماندهی ممکن است کارایی اقتصادی سبز را در کوتاه مدت مهار کند، اما اثرات بلندمدت آنها این کارایی را افزایش می‌دهد. علاوه بر این، نتایج تحقیقات موجود چارچوبی نظری برای توضیح نتایج این مطالعه در اختیار ما قرار داده است و به نوبه خود، یافته‌های ما نیز به شواهدی برای این چارچوب نظری کمک می‌کند. بر اساس داده های 276 شهر در چین بین سال های 2003 و 2013، یک مطالعه [ 7 ] نشان داد که مقررات زیست محیطی تأثیر کلی U شکل بر نوآوری سبز دارد. این نشان می دهد که فرضیه پورتر و نظریه ازدحام در تضاد نیستند، بلکه توضیحات نظری را برای مراحل مختلف پاسخ های محلی به مقررات زیست محیطی ارائه می دهند. به طور خاص، اثرات مقررات زیست محیطی بر نوآوری سبز متنوع است و الگوهایی را نشان می‌دهد که شامل پاسخ‌های تقویت‌کننده، راکد، تضعیف‌کننده، U شکل و U شکل معکوس است. یافته‌های ما در این مقاله با ارائه شواهدی مبنی بر اینکه تأثیر مقررات زیست‌محیطی بر تحقیقات و تولید سبز، الگوهای متنوعی را تحت تأثیر زمینه‌های خاص نشان می‌دهد، از این چارچوب نظری پشتیبانی می‌کند. ریسک تقاضای بازار برای مصالح ساختمانی سبز که در این مقاله مورد بحث قرار می‌گیرد، یکی از این زمینه‌ها است که در آن سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه تأثیر «افزایش‌کننده» بر تحقیقات و تولید سبز دارند.

در مقایسه با ادبیات موجود، این مطالعه نه تنها شواهدی از واکنش صنعت سیمان به سیاست‌های زیست‌محیطی تحت ریسک تقاضای بازار ارائه می‌کند، بلکه تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای را به سایر صنایع مصالح ساختمانی سبز نیز گسترش می‌دهد. در این مطالعه، سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه تأثیرات متفاوتی بر صنایع مختلف مصالح ساختمانی سبز دارند. به طور خاص، صنعت سیمان، به عنوان یک بخش سنتی مصرف انرژی بالا، در مواجهه با سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه، نوآوری در فناوری سبز قوی‌تر و سازگاری بازار را نشان می‌دهد. با این حال، صنایعی مانند پانل‌های ساختمان سبز یا مواد عایق سبز – البته با سیاست‌ها نیز مشوق هستند – تمایل بیشتری به جایگزینی مواد و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید برای افزایش درجه سبز خود دارند [ 29 ، 30 ]. این تفاوت نشان می‌دهد که صنایع مسیرهای متنوعی را از نظر پیشرفت فن‌آوری، افزایش درجه سبز و عملکرد بازار هنگام پاسخ به سیاست‌های زیست‌محیطی نشان می‌دهند. تجزیه و تحلیل بیشتر نشان می دهد که صنعت سیمان و سایر صنایع مصالح ساختمانی سبز نیز روندهای متفاوتی را در پرداختن به ریسک های تقاضای بازار نشان می دهند. نوسانات تقاضا در صنعت سیمان به طور قابل توجهی تحت تأثیر عوامل کلان اقتصادی است و بنابراین، استراتژی های آن عمدتاً بر تعدیل قیمت ها و مقیاس های تولید متمرکز است [ 31 ]. در مقابل، تقاضا برای سایر مصالح ساختمانی سبز، مانند مصالح دیوار سبز یا سیستم‌های گرمایش خورشیدی، بیشتر تحت تأثیر سیاست‌ها و رفتار مصرف‌کننده است [ 32 ] که منجر به استراتژی متنوع‌تری برای مدیریت ریسک‌های بازار می‌شود. به طور کلی، تأثیر سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی بر صنعت سیمان و سایر صنایع مصالح ساختمانی سبز متفاوت است و ارتباط نزدیکی با الزامات فنی، ساختار بازار و مکانیسم‌های مشوق سیاستی هر صنعت دارد.

علاوه بر این، این مطالعه به طور قابل توجهی ادبیات موجود را با تمرکز بر سناریوهایی که در آن خطرات تقاضای بازار و سیاست‌های زیست‌محیطی هر دو در بازی هستند، تکمیل می‌کند. تحقیقات قبلی عمدتاً تأثیرات ریسک‌های تقاضای بازار یا سیاست‌های زیست‌محیطی بر شرکت‌های مصالح ساختمانی سبز را به‌طور جداگانه مورد بحث قرار داده‌اند، بدون اینکه به پیچیدگی اثرات ترکیبی آنها بپردازند. علاوه بر این، در حالی که برخی از مطالعات تأثیر سیاست‌های زیست‌محیطی را بر رفتارهای سبز شرکت‌ها بررسی کرده‌اند، تعداد کمی بررسی کرده‌اند که چگونه انواع مختلف سیاست‌های زیست‌محیطی بر استراتژی‌های شرکت و توسعه پایدار در پس زمینه ریسک‌های تقاضای بازار تأثیر می‌گذارند. یافته‌های ما نشان می‌دهد که سیاست‌های سخت‌گیرانه زیست‌محیطی در ترویج تحقیقات و تولید سبز – به‌ویژه تحت ریسک‌های تقاضای بالای بازار – مؤثرتر است و به شرکت‌ها کمک می‌کند رقابت‌پذیری را حفظ کنند. این دیدگاه نه تنها شکاف تحقیقاتی را پر می‌کند، بلکه توصیه‌های هدفمندی را برای عملکرد مدیریتی ارائه می‌دهد و از سیاست‌گذاران می‌خواهد که تأثیر ریسک‌های تقاضای بازار را هنگام طراحی سیاست‌های زیست‌محیطی در نظر بگیرند، در نتیجه حمایت قوی‌تری برای توسعه پایدار شرکت‌های مصالح ساختمانی سبز ارائه می‌دهند.

اهمیت نظری و عملی این مطالعه از جنبه های مختلفی منعکس شده است. اول، از منظر نظری، این تحقیق با بررسی اینکه چگونه ریسک‌های تقاضای بازار و سیاست‌های زیست محیطی به طور مشترک بر توسعه پایدار شرکت‌های مصالح ساختمانی سبز تأثیر می‌گذارند، شکافی را پر می‌کند. ادبیات قبلی غالباً بر تأثیر عوامل منفرد متمرکز شده است، بدون تجزیه و تحلیل کامل از تأثیر متقابل آنها. یافته‌های ما نشان می‌دهد که سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه، توسعه پایدار شرکت و صنعت مصالح ساختمانی سبز را در محیط‌هایی با خطرات تقاضای بازار بالا افزایش می‌دهد. این دیدگاه جدیدی را برای تحقیقات آینده فراهم می کند و محققان را تشویق می کند تا به طور جامع تر رابطه پیچیده بین سیاست و محیط بازار را بررسی کنند. از نقطه نظر عملی، این مطالعه راهنمایی های مهمی را برای سیاست گذاران و دست اندرکاران صنعت ارائه می دهد. نتایج نشان می‌دهد که سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه به شرکت‌های مصالح ساختمانی سبز کمک می‌کند تا فروش، قیمت‌ها و سودآوری را در میان خطرات تقاضای بازار حفظ کنند و پایه‌های سیاست مشخصی را برای توسعه پایدار صنعت ارائه دهند. سیاستگذاران باید هنگام طراحی سیاست‌های زیست‌محیطی، مکانیسم‌های پاسخگویی به ریسک‌های تقاضای بازار را تقویت کنند و شرکت‌ها را قادر به سرمایه‌گذاری و نوآوری در فناوری‌های سبز حتی در شرایط عدم اطمینان کنند.

4.3 . محدودیت ها و جهت گیری های تحقیقاتی آتی

این مطالعه بینش های ارزشمندی را در مورد تعامل بین ریسک تقاضای بازار و سیاست های زیست محیطی در بخش مصالح ساختمانی سبز، به ویژه در سیمان ارائه می دهد. با این حال، محدودیت هایی دارد. اول، تجزیه و تحلیل عمدتا بر داده های صنعت سیمان سبز همگن در چین متمرکز است، که ممکن است کاربرد نتایج را در سایر بخش ها محدود کند. تحقیقات آینده می‌تواند به بازارهای ناهمگون، کشورهای دیگر و سایر مصالح ساختمانی سبز، مانند مصالح دیوار سبز و سیستم‌های گرمایش خورشیدی، برای مقایسه تأثیر سیاست‌های زیست‌محیطی در سراسر صنایع و بررسی چگونگی تأثیر ویژگی‌های صنعت بر رابطه بین درجه سبز، قیمت، فروش و سود گسترش یابد.

دوم، این مطالعه به طور کامل عوامل خارجی، مانند تغییرات در محیط اقتصادی و رفتار مصرف کننده را در نظر نمی گیرد. این عوامل، در کنار تغییر سیاست، ممکن است به طور قابل توجهی بر تقاضای محصول تأثیر بگذارد. به عنوان مثال، ترجیحات مصرف کننده، نوسانات در قیمت محصولات سبز، و تعدیل سیاست های کلان اقتصادی می توانند با سیاست های زیست محیطی تعامل داشته باشند تا بر تقاضای بازار و استراتژی های شرکت تأثیر بگذارند. تحقیقات آینده می تواند تأثیر بلندمدت این عوامل خارجی را بر بخش مصالح ساختمانی سبز بررسی کند.

4.4 . توصیه های خط مشی

این سیاست زیست محیطی سختگیرانه باید ترویج و اجرا شود و دامنه برنامه آزمایشی برای گنجاندن شاخص های کربن پایین در استانداردهای مصالح ساختمانی تدارکات دولتی باید گسترش یابد. اولین دسته از شهرهای آزمایشی که شاخص‌های کربن پایین را در استانداردهای مصالح ساختمانی تدارکات دولت چین گنجانده بودند، شامل شش شهر بود. تا سال 2022، تعداد شهرهای آزمایشی به 48 شهر افزایش یافت، با هدف داشتن کمتر از 100 شهر آزمایشی تا سال 2026. گسترش برنامه آزمایشی باید تسریع شود زیرا هم یافته های تحقیقات نظری و هم موارد آزمایشی نشان می دهد که این سیاست زیست محیطی سخت می تواند به طور موثر سطح سبز کلی صنعت را بهبود بخشد و سرمایه گذاری در فناوری های سبز در سراسر کشور را تشویق کند.

استانداردهای شاخص کم کربن برای خرید دولتی مصالح ساختمانی باید به تدریج افزایش یابد. از آنجایی که سیاست‌های بیش از حد سخت‌گیرانه ممکن است در کوتاه‌مدت بار شرکت‌ها را تحت‌الشعاع قرار دهد، به دولت توصیه می‌شود هنگام تدوین سیاست‌های زیست‌محیطی، رویکرد اجرای مرحله‌ای را اتخاذ کند. این امر به تدریج استانداردهای زیست محیطی را افزایش می دهد و به شرکت ها زمان می دهد تا سازگاری و تغییر شکل دهند و در عین حال از فشارهای هزینه ناگهانی اجتناب کنند. به عنوان مثال، در مرحله اولیه، استانداردهای سبز نسبتاً ملایمی را می توان تعیین کرد و با افزایش تقاضای بازار برای محصولات سبز، الزامات زیست محیطی می تواند به تدریج افزایش یابد.

همزمان با اجرای سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه، دولت‌های محلی باید یارانه‌های تحقیق و توسعه هدفمند را برای ارتقای سبز به شرکت‌های متاثر از تغییرات تقاضای بازار ارائه دهند. در مقایسه با تولیدکنندگان بزرگ کلینکر سیمان مانند سیمان کنچ، تولیدکنندگان داخلی کلینکر در مقیاس کوچکتر هستند و توانایی های ضعیف تری برای مقابله با تنگنای فعلی بازار دارند که تحمل هزینه های بالای ارتقا سبز را برای آنها دشوار می کند. برای حفظ همزیستی انواع مختلف بنگاه‌ها و اجتناب از شرایطی که شرکت‌های کلینکر سیمان کوچک و متوسط به دلیل فشارهای دوگانه ریسک تقاضای بازار و سیاست‌های زیست‌محیطی از بازار بیرون رانده می‌شوند، دولت‌های محلی باید یارانه‌های تحقیق و توسعه هدفمند را برای ارتقا سبز به تولیدکنندگان کلینکر سیمان کوچک و متوسط که با چالش‌های واقعی مواجه هستند، ارائه دهند.

5 . نتیجه گیری

این مقاله بر چالش‌های پایداری که صنعت مصالح ساختمانی سبز و شرکت‌ها تحت فشار دوگانه سیاست‌های زیست‌محیطی و ریسک‌های تقاضای بازار با آن‌ها مواجه هستند، متمرکز شده است. ما یک مدل بازی چند مرحله‌ای بین تولیدکنندگان مصالح ساختمانی سبز و تامین‌کنندگان کالاهای واسطه‌ای ایجاد کردیم تا حساسیت سبز بودن محصول، قیمت‌ها، حجم فروش و سود هر دو طرف را نسبت به تغییرات در خطرات تقاضای بازار تحت سیاست‌های سخت‌گیرانه و آرام‌بخش زیست‌محیطی تجزیه و تحلیل کنیم. ما دریافتیم که سیاست‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه، در مقایسه با سیاست‌های ملایم‌تر، بهتر از توسعه پایدار صنعت مصالح ساختمانی سبز حمایت می‌کنند. آنها تحقیقات و تولید سبز را تشویق می‌کنند و تضمین می‌کنند که محصولات سبزی بالا را حتی تحت ریسک‌های تقاضای بالای بازار حفظ می‌کنند. علاوه بر این، سیاست‌های سخت‌گیرانه به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا فروش و قیمت مواد سبز را حفظ کنند و از این طریق سود را تضمین کنند، به‌ویژه زمانی که محصولات رقیب سبزی کمتری دارند.

این تحقیق شکافی را در درک اثرات متقابل سیاست‌های زیست‌محیطی و ریسک‌های تقاضای بازار پر می‌کند، و دیدگاه جدیدی در مورد اینکه چگونه سیاست‌ها بر توسعه پایدار شرکت‌های مصالح ساختمانی سبز تأثیر می‌گذارند، ارائه می‌کند. این یافته‌ها توصیه‌های مهمی را برای عملکرد مدیریت ارائه می‌کند و از سیاست‌گذاران می‌خواهد که ریسک‌های تقاضای بازار را هنگام طراحی سیاست‌های زیست‌محیطی برای حمایت بهتر از توسعه بلندمدت شرکت‌های مصالح ساختمانی سبز در نظر بگیرند. با این حال، این مطالعه دارای محدودیت هایی است. برای مثال، اساساً بر اساس داده‌های صنعت سیمان است که ممکن است بر تعمیم‌پذیری نتایج تأثیر بگذارد. تحقیقات آینده می‌تواند این یافته‌ها را در زمینه‌های مختلف آزمایش کند تا قابلیت اطمینان آنها را افزایش دهد.