1 . معرفی

ساختمان‌های سبز یا پایدار ساختمان‌هایی هستند که به عنوان بخشی از طراحی، ساخت یا بهره‌برداری، اثرات منفی مرتبط را کاهش داده یا از بین می‌برند و می‌توانند تأثیر مثبتی بر اقلیم و محیط طبیعی ما ایجاد کنند [1] ، یعنی تأثیر آنها بر محیط‌زیست و سلامت انسان است. در هنگام تصور و ساخت آنها مورد توجه قرار گرفته است [2] . ساختمان های سبز یا پایدار باید دارای ویژگی های خاصی مانند استفاده بهینه از منابع (انرژی، آب، مصالح و زمین) باشند. استفاده از انرژی های تجدیدپذیر؛ اقدامات کاهش آلودگی و زباله؛ و کیفیت هوای محیط داخلی خوب برای بهبود سلامت، آسایش و بهره وری، از جمله.

ساخت ساختمان های سبز یا پایدار در سال های اخیر در سراسر جهان افزایش چشمگیری داشته است. این افزایش شدید به دلیل مزایای متعدد این نوع ساختمان ها است. این مزایا را می توان به سه دسته زیر دسته بندی کرد:

• 1.

  مزایای اقتصادی. مزایای اقتصادی ساختمان‌های سبز بسیار زیاد است که مرتبط‌ترین آنها هزینه‌های انرژی کمتر و همچنین مزایای سلامت و بهره‌وری، بهره‌وری آب، هزینه‌های ساخت‌وساز کمتر و ایجاد شغل است (کمیسیون اروپا [3] ؛ گروه دلفی [4] ؛ [5] ; [6] ).

• 2.

  مزایای زیست محیطی مهم ترین ذینفع ساختمان های سبز یا پایدار، اقلیم و محیط طبیعی است. آنها می توانند اثرات منفی بر محیط زیست ایجاد شده توسط ساختمان های غیر سبز را با استفاده از آب کمتر کاهش دهند (ساختمان های سبز دارای گواهینامه ستاره سبز در استرالیا در مقایسه با ساختمان های معمولی هر سال حدود 51٪ در مصرف آب آشامیدنی صرفه جویی می کنند ) انرژی و تولید گازهای گلخانه ای کمتری دارند. انتشار بین 30٪ تا 40٪ انرژی کمتر و انتشار کربن کمتر هر سال در ساختمان های سبز با گواهی ستاره سبز در آفریقای جنوبی و استفاده از منابع طبیعی .

• 3.

  مزایای اجتماعی. بسیاری از مزایای ساختمان های سبز با مزایای اجتماعی مانند رفاه، سلامت و افزایش بهره وری مرتبط است [1] .

در مقابل، ساختمان‌های هوشمند یا هوشمند از نظر فناوری جهت‌گیری دارند، زیرا بیشتر به فناوری اطلاعات (IT) متکی هستند تا ساختمان‌های سبز [7] . ساختمان‌های هوشمند یا هوشمند ساختمان‌هایی هستند که امکانات و سیستم‌ها (تهویه مطبوع، روشنایی، برق و امنیت) در معرض مدیریت و کنترل یکپارچه و خودکار به منظور افزایش بهره‌وری انرژی، آسایش و امنیت هستند. ساختمان‌های هوشمند با موفقیت سیستم‌های مدیریت ساختمان و فناوری اطلاعات را ادغام می‌کنند که می‌توانند به صورت پویا عملکرد سیستم را بهینه کنند و عملیات تاسیسات را ساده‌تر کنند [7] .

تکنیک های مورد استفاده برای کنترل ساختمان های هوشمند متنوع است. بسیاری از پیشنهادات مبتنی بر اجرای یک استنتاج منطقی با استفاده از اندازه‌گیری‌های به‌دست‌آمده از انواع مختلف حسگرها هستند [8] ، [9] ، [10] . روش‌شناسی‌های دیگر از شبکه بیزی برای پیش‌بینی رفتار کاربر استفاده می‌کنند [11] و [12] .

همچنین هاگراس و همکاران. مفهوم iDorm را معرفی می کند که یک سیستم تطبیقی ​​را با استفاده از عوامل جاسازی شده در نظر می گیرد که قادر به یادگیری از تعامل کاربر و در نتیجه پیش بینی نیازهای آینده با استفاده از عوامل جاسازی شده است [13] . این عوامل از یادگیری همزمان افزایشی (ISL) بر اساس منطق فازی استفاده می کنند. در اثر Dodier و همکاران. [14] ، استفاده از زنجیر مارکوف برای تعیین احتمال اشغال فضاهای خاص در ساختمان ها پیشنهاد شده است.

علاوه بر این، مطالعاتی نیز وجود دارد که در آن نویسندگان اجرای یک سیستم کنترل حلقه تطبیقی ​​را به عنوان یک سیستم مبتنی بر مؤلفه پیشنهاد می‌کنند [15] . در این سیستم‌ها که در آن‌ها می‌توان حلقه کنترل را در زمان اجرا مجدداً پیکربندی کرد، دانش جدید را می‌توان به صورت پویا معرفی کرد. سیتینا و همکاران [16] اجرای خطوط تولید نرم افزار پویا در خانه های هوشمند را پیشنهاد می کند . راحتی به عنوان ادغام راحتی حرارتی کافی، شدت نور، کیفیت هوای داخل ساختمان و شرایط صوتی تعریف می شود. هوش مصنوعی می تواند سطوح راحتی را از طریق یک سیستم کنترل هوشمند انرژی کنترل کند و دستیابی به حداکثر بهره وری انرژی را ممکن می سازد. منطق فازی یک عامل اساسی در ساختمان های هوشمند است و Sunita و همکاران. [17] یک رویکرد تصمیم گیری فازی برای انتخاب مناسب ترین روش ساختمانی برای ساختمان های سبز طراحی کرده اند. یک وظیفه اساسی در پروژه های پایدار، انتخاب یک رویکرد ساختمانی مناسب بر اساس یک ابزار تحلیلی برای ارزیابی کاربرد یک روش ساختمانی پیش ساخته یا درجا است.

یک معماری تطبیقی ​​در زمان اجرا برای ساختمان های سبز توسط رودریگز-گراسیا [18] ارائه شد . راه حل ارائه شده برای تجهیز سیستم domotic ساختمان سبز CIESOL با توانایی سازگاری با انرژی (بین 20٪ تا 40٪ انرژی کمتر) رفتار کاربر با ادغام الگوریتم های یادگیری ماشین برای تصمیم گیری در سیستم domotic مورد استفاده قرار گرفت. از طریق این پیشنهاد معماری تطبیقی، علاوه بر کاهش مصرف انرژی ، سطح راحتی کاربر نیز بهبود می‌یابد زیرا سیستم domotic وظیفه تطبیق سیستم با ترجیحات کاربر را بر عهده دارد.

مطالعه تولید علمی جزء ضروری در فرآیند تحقیق است، زیرا راهنمای مفیدی برای شناخت فرآیند تولید و توسعه دانش، ارزیابی کیفیت و تأثیر آن در حوزه دانشگاهی است . در حالی که مقالات مروری قبلی به تجزیه و تحلیل تولید علمی ساختمان‌های سبز و ساختمان‌های هوشمند به طور جداگانه پرداخته‌اند ( جدول 1 را ببینید )، هیچ مطالعه‌ای تا به امروز، ویژگی‌ها و فرصت‌های هر دو را در ارتباط با هوش مصنوعی از طریق یکپارچه‌سازی علمی روشن نکرده است. دانش، که مسلماً برای تحقیقات آینده و عمل در این زمینه مرتبط است. هدف این تحقیق بررسی شکاف تحقیقاتی شناسایی شده با بررسی ارتباط استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی در ساختمان‌های سبز و هوشمند است. به طور خاص، این مقاله تلاش می‌کند تا ابزارهای هوش مصنوعی (یادگیری عمیق و ماشین) به کار رفته در ساختمان‌ها را به منظور بهبود پایداری منابع مورد استفاده تجزیه و تحلیل کند. برای انجام این کار، این تحقیق تجزیه و تحلیلی را با استفاده از تکنیک‌های کتاب‌سنجی برای شناسایی بهره‌وری انتشارات و ساختار شناختی این حوزه انجام می‌دهد. برای این تحقیق، به جای استفاده از روش دیگر مرور ادبیات (مثلاً مرور سریع، مرور یکپارچه)، روش کتاب‌سنجی را به عنوان تکنیک ادبیات مروری انتخاب کرده‌ایم، زیرا روش کتاب‌سنجی هدف‌مندترین است [19] ، [20] . این عمدتاً به این دلیل است که وابستگی پروتکل بازبینی را ایجاد کرده است و به این دلیل است که مبتنی بر استفاده از تکنیک‌های تحلیلی کمی برای تجزیه و تحلیل یک زمینه علمی است [19] ، غلبه بر محدودیت‌های سایر تکنیک‌های مرور که به دلیل ماهیت کیفی آنها ممکن است در معرض تعصب بیشتر [21] . در واقع، تحلیل کتاب‌سنجی اخیراً به‌عنوان یک تکنیک بررسی متون هوشمند و قدرتمند از نظر فن‌آوری پیشنهاد شده است [22] .