5 . نتیجه

هدف از این کار برجسته کردن تحولات در طول دو دهه گذشته (2002-2020) موضوعات تحقیقاتی مرتبط با مفاهیم توسعه پایدار و ساخت آخرین نسل از ساختمان‌ها است. با توجه به ارتباط استفاده از هوش مصنوعی در ساختمان‌های هوشمند، هوشمند و سبز و به منظور شناسایی جزئیات اصلی یک موضوع تحقیقاتی، تعیین سازنده‌ترین بازیگران در زمینه تحقیق، مانند محققان، سازمان‌ها یا کشورهای درگیر، تجزیه و تحلیل کتاب سنجی انجام شد. تا به امروز، تحلیل‌های کتاب‌سنجی که در متون علمی منتشر شده‌اند، تنها به تجزیه و تحلیل انواع مختلف ساختمان‌های پیشرفته (اکولوژیکی، کارآمد انرژی، صرفه‌جویی در انرژی، کم انرژی، هوشمند، پایدار، کم کربن، ساختمان های کم انتشار، سبز و با کارایی بالا) بدون هیچ گونه ارتباطی با فناوری اعمال شده. در این راستا، تحلیل کتاب‌سنجی ساختمان‌های سبز و هوشمند با توجه به ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده، شکاف پژوهشی در ادبیات علمی را پوشش می‌دهد. بنابراین، قابل توجه ترین سهم این مقاله این است که این اولین مطالعه ای است که به تجزیه و تحلیل کتاب سنجی تکنیک های هوش مصنوعی در ساختمان های سبز و هوشمند می پردازد، که تلاش مهمی برای کمک به محققان و متخصصان علاقه مند برای به دست آوردن یک دید کلی علمی از تحقیقات موجود است. در زمینه

اگر این مشارکت کلی را به مشارکت‌های خاص‌تر تقسیم کنیم، می‌توانیم استدلال کنیم که چه ویژگی‌ها/نتیجه‌هایی وجود دارد که این مطالعه مروری را در مقایسه با سایر مطالعات مرور ادبیات علمی که مشکلات مشابه را تحلیل کرده‌اند، رویکردی برتر می‌سازد. ابتدا، این مطالعه با نشان دادن اینکه این رشته در مراحل ابتدایی خود باقی مانده است و دامنه وسیعی برای رشد و تعمیق تحقیقات دارد، بینش‌های مرتبطی را در مورد بهره‌وری انتشار پژوهش در مورد تکنیک‌های هوش مصنوعی در ساختمان‌های سبز/هوشمند ارائه می‌کند. دوم، این تحقیق همچنین بینش های مهم مشابهی را در مورد اکثر مقالات، مجلات، مراکز تحقیقاتی و کشورها تأثیرگذار ارائه می دهد. این می‌تواند به ایجاد زمینه‌ای برای تحقیقات آتی برای ایجاد ایده‌های اساسی که توسط این بازیگران در نتیجه این مطالعه ارائه شده است، کمک کند. سوم، این مطالعه برخی از جنبه‌های مرتبط ساختار شناختی این حوزه را با شناسایی مضامین برجسته و پیشنهاد چندین خوشه موضوعی تحقیق در مورد تکنیک‌های هوش مصنوعی در ساختمان‌های سبز/هوشمند باز می‌کند. با تمام این مشارکت‌های جدید در این زمینه تحقیقاتی، ما به شکاف تحقیقاتی شناسایی‌شده در بخش مقدماتی این مقاله پاسخ می‌دهیم. خلاصه ای از نتایج این مطالعه در زیر ارائه شده است.

در سطح جهانی، دانشمندان آمریکایی پربارترین تحقیقات هستند، اما در سطح نهادی، سنگاپور برجسته است (دانشگاه فناوری نانیانگ)، با پیوندهای قوی با دانشگاه کالیفرنیا برکلی از ایالات متحده. دو کشور از پنج کشور مشارکت کننده اصلی با تولید با کیفیت بالا از نظر این موضوع تحقیقاتی مورد تجزیه و تحلیل (ایالات متحده، جمهوری خلق چین، سنگاپور، بریتانیا و کره جنوبی) همچنین رهبران یک شبکه بین المللی همکاری هستند (Peoples Rep. China) & ایالات متحده). این شبکه تحقیقاتی بین‌المللی با بیشترین بهره‌وری علمی توسط دو تن از مولدترین نویسندگان (Zhou YK و Zheng SQ)، هر دو از هنگ کنگ و وابسته به دانشگاه پلی‌تک هنگ کنگ و دانشگاه سیتی هنگ کنگ، رهبری می‌شود. این کار بر روی انتشارات علمی هجده سال گذشته متمرکز شده است که شامل رشته های مختلف است که در حوزه های دانش تحت پوشش ده مجله برتر با تمرکز بر انرژی، محیط زیست، تولید پاک تر، حسگرها و اینترنت اشیاء منعکس شده است . تولید علمی رو به رشد متمرکز بر هوش مصنوعی به کار رفته در نسل جدید ساختمان‌ها نشان داده می‌شود.

همچنین در نتیجه این کار می توان مشاهده کرد که تعداد نشریات مربوط به ساختمان های هوشمند و حوزه های مختلف مرتبط بین سال های 2017 تا 2020 افزایش شدیدی داشته است. این نتیجه ما را به پیش بینی افزایش چشمگیر در آینده کوتاه مدت می رساند هم در تحقیق و هم در توسعه، استفاده از ساختمان های هوشمند را به عنوان ابزاری بسیار مهم برای دستیابی به توسعه پایدار مبتنی بر بهره وری انرژی می دانند. در زمان تکامل تولیدات علمی در مورد هوش مصنوعی در ساخت و ساز ساختمان ، مزایای زیست محیطی اولین چیزی بود که مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. فواید اقتصادی فوری ترین مزایایی است که باید شناسایی شود، اما آخرین موردی است که کانون توجه است.

نتایج نشان دهنده رابطه رو به رشد بین ساختمان هوشمند و ساختمان سبز است که به عنوان ساختمان سبز هوشمند شناخته می شود. با در نظر گرفتن استراتژی های فعلی دولت با هدف کاهش انتشار CO2 و مصرف انرژی [56] ، [57] ، به نظر ما، یک خط تحقیقاتی بسیار امیدوارکننده در ارائه ساختمان های سبز با سیستم های کنترل تطبیقی ​​از طریق الگوریتم های هوش مصنوعی خواهد بود. این اجازه می دهد تا از طریق پارامترسازی و پردازش داده های جمع آوری شده از تعامل کاربر به دست آورید. نکته مهم افزایش مزایای اقتصادی ساختمان های سبز (به ویژه در بهره وری انرژی و آب) و همچنین مزایای اجتماعی مانند آسایش حرارتی، آسایش بصری و کیفیت هوای داخلی است.

با توجه به خطوط آتی تحقیق، تحلیل کتاب سنجی ارائه شده در این کار به یک مرور سیستماتیک گسترش داده می شود، جستجو را به «ساختمان سبز»، «ساختمان پایدار»، «ساختمان هوشمند» و «ساختمان هوشمند» گسترش می دهد و مرتبط ترین ها را انتخاب می کند. مقالاتی به منظور شناسایی مناسب ترین تکنیک های هوش مصنوعی به کار رفته، که منجر به شناسایی شکاف های تحقیقاتی خاصی در این زمینه می شود. سایر خطوط بالقوه تحقیقات آینده، که مایلیم به بررسی آنها بپردازیم، روابط موضوعی در زمینه‌های ساختمان پایدار و کاربرد صنعت 4.0 ، از طریق هوش مصنوعی، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل تولید فناوری بر اساس پایگاه‌های اطلاعاتی ثبت اختراع منتشر شده در سراسر جهان است. Industry 4.0 یک زمینه بین رشته ای در حال گسترش است که در آن تعاملات بین علم و فناوری (S&T) با پیوند قوی با توسعه پایدار به طور فزاینده ای تشدید می شود. آخرین فناوری نشان خواهد داد که در زمینه پایداری در ساخت و ساز ساختمان با گرایش Industry 4.0، برخی از موضوعات منحصراً در علوم پایه هستند، برخی دیگر فقط در حوزه فناوری هستند و همچنین برخی دیگر بین علم و فناوری تعامل دارند. با رشد سریع کاربردهای مالکیت معنوی در سراسر جهان، تجزیه و تحلیل موضوعات قابل ثبت اختراع در تحلیل های اقتصادی و تحقیقات علمی شتاب بیشتری می گیرد. با این حال، به نظر نمی رسد افزایش متناظری